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第一章:揭秘Open-AutoGLM语义理解瓶颈:准确率跃升的关键路径在自然语言处理领域,Open-AutoGLM作为新一代语义理解模型,其性能表现备受关注。然而,在实际应用中,模型常面临上下文歧义、实体识别偏差和长距离…
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Toxigen 毒性生成检测:防范有害内容输出的风险 在大语言模型(LLM)逐渐渗透到社交、教育、客服等高敏感场景的今天,一个不容忽视的问题浮出水面:我们如何确保这些“聪明”的模型不会说出令人不适甚至违法的话语&#x…
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一篇我们遗留了一个话题,就是如果贵司有多个数据中心,而且数据中心之间网络链路较差,此时应该怎么办?夜莺边缘架构模式举个例子,假设有北京、上海、美东三个数据中心,北京和上海之间有良好的专线打通&#…
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LoRA训练调优实战:从参数配置到高效落地 在生成式AI的浪潮中,如何用有限的算力实现高质量的模型定制?这已成为开发者日常面临的现实挑战。全量微调动辄需要数张A100,而中小团队往往只有一块消费级显卡。低秩自适应(LoR…
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离线运行许可申请:特殊环境下脱离互联网使用的授权方式 在金融数据中心的机房里,一台服务器静静地运转着——没有外网连接,防火墙完全封闭,所有的数据流动都被限制在物理隔离的内网之中。这是一套AI知识系统,每天为上百…
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