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爱站网自媒体数据,自己做网站用什么软件下载,微信如何建设网站,网络营销策划书3000字《选哪个》 两大开源数据库#xff0c;轻舟重剑各扬鞭。 轻舟MySQL融万象#xff0c;重剑PG破千渊。 向量模型逐浪起#xff0c;IO异步惊云巅。 更看华夏腾飞处#xff0c;自主可控有新篇。 下周就进入12月份了#xff0c;随着2025年即将落幕#xff0c;又到了一年一…《选哪个》两大开源数据库轻舟重剑各扬鞭。轻舟MySQL融万象重剑PG破千渊。向量模型逐浪起IO异步惊云巅。更看华夏腾飞处自主可控有新篇。下周就进入12月份了随着2025年即将落幕又到了一年一度年终总结与规划的时刻。在数据库领域 MySQL和PostgreSQL这两大开源巨头的竞争格局也在发生着变化。01-流行度趋势对比DB-Engines流行度趋势排名中MySQL的指数是一降再降。自我工作开始得益于LAMP的经典架构而使得MySQL成为世界上最流行的开源数据库到2019年Oracle收购SUN继而拥有了MySQL有了一波短暂的高潮之后就开始断崖式的下跌MySQL 8.x到9.x中间经历了6年新功能隔靴搔痒虽然大家都知道Oracle不会在开源领域好好培养自己的竞争对手但MySQL落到如此地步也是足够让人唏嘘。对比下来PG则是一路高歌猛进近年来版本更新维持一年一个大版本今年的PG18把异步I/O和升级秒切做成标配大大提升了整体性能和可运维能力更别提众多国产数据库选择在PG基础上进行研发掌握了PG就相当于掌握了至少5款国产数据库无论是新手入门还是老手的技术选型选择哪款显而易见。02-最新版本功能对比MySQL 给“AI 时代”开了扇门PG 把“老问题”做到了极致在AI浪潮席卷而来的今天MySQL终于推出了向量功能开始提供vector类型支持并原生支持了VECTOR_DIM()、STRING_TO_VECTOR()、VECTOR_TO_STRING()三个函数对比PG系的pgvector具备丰富的向量距离计算函数和向量索引支撑能力MySQL要追的还有很多。对比下来PG18重磅能力是实现了异步 I/O的产品化可以大大提升顺序扫描、Vacuum、Bitmap Heap Scan的处理性能使得PG离核心数据库更进一步。MySQL玩企业版的“语言融合”PG 玩“润物细无声的”SQL能力”开发效率方面MySQL引入了JavaScript 存储程序支持打破了传统存储过程只能使用 SQL 或 PL/SQL 的限制适合需要调用 JS 库如数学计算、文本处理的复杂业务场景提升开发效率不过那么好的功能当然只有在企业版中才能应用了。PG新版支持原生UUIDv7虚拟生成列默认启用并且支持逻辑复制returning直接获取新旧值以后更新数据后要对比新旧值再也不需要写触发器查两次表了TPS直接翻倍。PG让“大版本升级”不再是运维噩梦MySQL暂无对应杀器运维体验方面PG 18实现了一个重大突破。过去pg_upgrade升级主版本后查询优化器需要重新收集统计信息导致升级后的一段时间内查询性能不佳即所谓的冷启动问题。PG 18解决了这个痛点pg_upgrade现在可以在升级过程中保留查询计划器的统计信息让数据库升级后能立刻达到预期的性能水平。此外pg_upgrade本身也变快了尤其是在处理包含大量表和序列的数据库时。新增的--jobs参数可以并行执行检查而--swap参数则通过交换目录的方式来代替文件复制进一步缩短停机时间。Mysql升级目前依然需要就地升级备份→关机→替换→祈祷。此外PG早已不是单一的关系型数据库了地理空间时间序列向量检索机器学习OLAP分析全文检索图数据库PG拥有目前最繁荣的扩展生态这一点也是被Oracle逐渐雪藏的MySQL难以企及的。03-怎么选站在2025年的尾声回望MySQL和PG的发展轨迹PG似乎在技术创新和性能表现上占据了先机当然MySQL也凭借其庞大的现有生态和简单易用的特点依然在许多场景下是不可替代的选择。不过实际工作中数据库选型是一个十分复杂有时又十分草率的活复杂是如果当成一个工程项目去进行筛选和测试要考虑和验证的点数不胜数草率是因为诸多项目的数据库选型的决策者往往都并不是最懂数据库的人加上国产数据库的蒸蒸日上拿着开源hadoop底座硬往银行核心交易系统强推的事也不是没有出现过。总之对于新手入门个人强烈推荐去学习和研究PG。对于项目选型问自己三句话预算谁批锅谁背半夜谁起床答案有了数据库也就有了。