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编程语言优先掌握Python。这是大模型应用开发的主流语言语法简洁易上手对零基础非常友好而且相关生态工具最完善比如后续要用到的LangChain、FastAPI、Pandas等。建议零基础花1-2个月系统学习重点掌握基础语法、函数、类、以及第三方库的调用不用追求“精通”能满足开发需求即可。小贴士可以搭配Python实战小项目练习比如写一个简单的文本处理工具比单纯背语法效率高很多。✅ 基础开发能力了解HTTP请求、接口调用、数据库基础操作增删改查。如果是传统程序员转型比如Java、前端开发者这部分能力基本可以直接复用只需补充大模型相关的接口调用知识比如OpenAI API、文心一言API的使用零基础小白花1-2周集中学习跟着教程实操几次就能掌握。✅ 大模型基础认知不用深入理解模型训练、微调的底层原理只需搞懂核心基础概念——比如Prompt工程、上下文窗口、Token计数、模型推理等同时了解主流大模型GPT、文心一言、通义千问、Llama 3等的特性、适用场景和调用限制。建议通过官方文档实操调用API的方式学习比如调用GPT-4写一段文案直观感受大模型的能力边界。二、核心技能突破2个高性价比方向快速建立竞争力入门阶段不用贪多求全聚焦这两个核心方向深钻就能快速形成差异化竞争力而且都是企业招聘中高频提及的技能点✅ 大模型应用开发框架LangChain/LLaMA Index这是搭建大模型应用的“核心脚手架”能帮你快速实现RAG检索增强生成、Agent智能代理等企业级核心功能不用从零开始造轮子。比如用LangChain对接企业知识库再结合向量数据库1-2周就能做出一个智能问答应用这样的项目写进简历会比单纯的理论学习更有说服力。学习建议先从LangChain入手生态更成熟、教程更丰富跟着官方文档的快速入门案例实操再逐步尝试二次开发。✅ Prompt工程与微调入门掌握基础的Prompt技巧比如角色设定、分步引导、指令明确化能让大模型输出更精准、更符合业务需求的结果这是所有大模型应用开发的基础能力入门级微调比如LoRA微调则能让模型适配特定业务场景比如电商客服话术生成、医疗行业问答、法律文档分析等是进阶加分项。建议先把Prompt工程练扎实再尝试入门级微调不用一开始就追求复杂的微调方案。三、实战落地1个优质项目胜过10本教程面试核心加分项大模型应用开发本质是“实战型”技术企业招聘时最看重项目经验与其学一堆理论不如扎实做1-2个完整项目。建议从简单易上手的项目开始积累经验后再挑战复杂项目推荐3个入门级项目方向① 基于RAG的个人知识库问答工具对接自己的文档PDF、Word、Markdown等实现精准问答、文档总结适合新手练手而且实用性强能直观体现RAG技术的应用② 自动生成周报的Agent小工具对接日常工作内容比如聊天记录、工作文档自动提炼核心工作生成规范周报能体现Agent的逻辑梳理能力③ 电商评论情感分析应用调用大模型API对电商评论进行情感分类正面/负面/中性还能提取核心需求点适合了解大模型在数据分析场景的应用。项目做完后一定要上传到GitHub配上清晰的技术文档说明项目功能、技术栈、实现步骤、核心代码解释面试时直接展示能大大提高通过率。最后想给大家提个醒大模型应用开发不用等“完全学会”再入行这是一个“边学边练、边练边优化”的过程。现在行业还处于快速发展期人才缺口依然很大只要选对路径、聚焦实战就能抓住这波AI风口。如果在学习过程中遇到具体问题比如Python入门、LangChain实操、项目落地难点也可以随时交流最后如今技术圈降薪裁员频频爆发传统岗位大批缩水相反AI相关技术岗疯狂扩招薪资逆势上涨150%大厂老板们甚至开出70-100W年薪挖掘AI大模型人才技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪是不是也想抓住这次风口但卡在 “入门无门”小白想学大模型却分不清 LLM、微调、部署不知道从哪下手传统程序员想转型担心基础不够找不到适配的学习路径求职党备考大厂 AI 岗资料零散杂乱面试真题刷不完别再浪费时间踩坑2025 年最新 AI 大模型全套学习资料已整理完毕不管你是想入门的小白还是想转型的传统程序员这份资料都能帮你少走 90% 的弯路扫码免费领取全部内容部分资料展示一、 AI大模型学习路线图厘清要学哪些一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:大模型核心原理与PromptL1阶段将全面介绍大语言模型的基本概念、发展历程、核心原理及行业应用。从A11.0到A12.0的变迁,深入解析大模型与通用人工智能的关系。同时,详解OpenAl模型、国产大模型等,并探讨大模型的未来趋势与挑战。此外,还涵盖Pvthon基础、提示工程等内容。目标与收益:掌握大语言模型的核心知识,了解行业应用与趋势;熟练Python编程,提升提示工程技能,为AI应用开发打下坚实基础。L2级别RAG应用开发工程L2阶段将深入讲解AI大模型RAG应用开发工程,涵盖Naive RAGPipeline构建、AdvancedRAG前治技术解读、商业化分析与优化方案,以及项目评估与热门项目精讲。通过实战项目提升RAG应用开发能力。目标与收益:掌握RAG应用开发全流程,理解前沿技术,提升商业化分析与优化能力,通过实战项目加深理解与应用。L3级别Agent应用架构进阶实践L3阶段将 深入探索大模型Agent技术的进阶实践,从Langchain框架的核心组件到Agents的关键技术分析,再到funcation calling与Agent认知框架的深入探讨。同时,通过多个实战项目,如企业知识库、命理Agent机器人、多智能体协同代码生成应用等,以及可视化开发框架与IDE的介绍,全面展示大模型Agent技术的应用与构建。目标与收益:掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用,能够独立完成Agent系统的设计与开发,提升多智能体协同与复杂任务处理的能力,为AI产品的创新与优化提供有力支持。L4级别:模型微调与私有化大模型L4级别将聚焦大模型微调技术与私有化部署,涵盖开源模型评估、微调方法、PEFT主流技术、LORA及其扩展、模型量化技术、大模型应用引警以及多模态模型。通过chatGlM与Lama3的实战案例,深化理论与实践结合。目标与收益:掌握大模型微调与私有化部署技能,提升模型优化与部署能力,为大模型项目落地打下坚实基础。二、 全套AI大模型应用开发视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。三、 大模型学习书籍文档收录《从零做大模型》《动手做AI Agent》等经典著作搭配阿里云、腾讯云官方技术白皮书帮你夯实理论基础。四、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。五、大模型大厂面试真题整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度每道题都配有详细解析和答题思路帮你针对性提升面试竞争力。六、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】