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第一章:Open-AutoGLM成功率统计算法概述Open-AutoGLM 是一种面向自动化生成语言模型评估场景的统计分析框架,其核心目标是量化模型在多轮推理任务中的成功响应概率。该算法通过结构化日志采集、响应分类与置信度加权机制,实现对大规模实验结果…
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Langchain-Chatchat问答系统冷启动难题破解:初始知识库构建策略 在企业级AI落地的浪潮中,一个现实而棘手的问题正反复浮现:当一套基于大语言模型的知识问答系统首次部署时,面对空荡荡的知识库,它几乎“一问三不知”。用…
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Kotaemon离线运行可行吗?嵌入式设备测试结果公布 在智能系统对数据隐私和响应速度要求日益严苛的今天,越来越多企业开始将目光从云端AI转向本地化部署。尤其是在金融、医疗和工业控制等高敏感领域,哪怕是一次短暂的网络延迟或潜在的数据外泄风…
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