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手机网站输入框,西安百度竞价开户,平面设计机构培训,北京网站推广公司排名Prompt Engine#xff1a;大型语言模型提示工程终极指南 【免费下载链接】prompt-engine A library for helping developers craft prompts for Large Language Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompt-engine 在人工智能快速发展的今天#xff0…Prompt Engine大型语言模型提示工程终极指南【免费下载链接】prompt-engineA library for helping developers craft prompts for Large Language Models项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompt-engine在人工智能快速发展的今天大型语言模型LLMs如GPT-3和Codex正在改变我们与AI互动的方式。然而要让这些强大的模型真正理解我们的意图并产生预期的输出就需要掌握一门关键技能——提示工程Prompt Engineering。今天我们将深入探索专为此目的设计的开源项目Prompt Engine帮助您快速掌握AI对话的艺术。项目概述Prompt Engine是一个专门为管理大型语言模型提示而设计的NPM实用库。它通过封装通用的提示构造模式让开发者能够更高效地与AI模型进行交互无论是生成代码还是进行自然语言对话。核心功能解析代码生成引擎CodeEngineCodeEngine专门针对自然语言到代码的转换场景设计。它能够根据具体的编程语言和需求生成精准的代码片段支持多种编程环境配置。基础使用示例const { CodeEngine } require(prompt-engine); const description Natural Language Commands to Math Code; const examples [ { input: whats 10 plus 18, response: console.log(10 18) }, { input: whats 10 times 18, response: console.log(10 * 18) }, ]; const promptEngine new CodeEngine(description, examples); const prompt promptEngine.buildPrompt(whats 18 to the power of 10);通过描述和示例CodeEngine能够构建出包含完整上下文的提示引导模型生成符合预期的代码。智能对话引擎ChatEngineChatEngine专注于创建多轮对话场景的提示支持自定义用户和机器人的角色名称创造更加自然的对话体验。对话配置示例const { ChatEngine } require(prompt-engine); const description I want to speak with a bot which replies in under 20 words each time; const examples [ { input: Hi, response: Im a chatbot. I can chat with you about anything youd like. }, { input: Can you help me with the size of the universe?, response: Sure. The universe is estimated to be around 93 billion light years in diameter. }, ]; const promptEngine new ChatEngine(description, examples); const prompt promptEngine.buildPrompt(Can some cars reach higher speeds than that?);通用提示引擎PromptEngine作为基础引擎PromptEngine提供灵活的提示构造和上下文维护功能适用于各种文本生成任务。快速入门指南环境安装通过npm一键安装Prompt Enginenpm install prompt-engine基础配置创建提示引擎的基本步骤包括定义描述、提供示例和配置参数// 创建代码引擎 const codeEngine new CodeEngine(description, examples, , { modelConfig: { maxTokens: 260, } }); // 添加交互历史 codeEngine.addInteractions([ { input: whats 18 divided by 10, response: console.log(18 / 10);, } ]);高级特性多语言支持CodeEngine默认使用JavaScript但可以通过配置支持其他编程语言const pythonConfig { commentOperator: #, } const codeEngine new CodeEngine(description, examples, flowResetText, pythonConfig);智能上下文管理Prompt Engine能够自动维护对话历史确保模型在生成响应时具有完整的上下文信息// 添加交互到对话历史 codeEngine.addInteraction(query, code); // 构建包含完整上下文的提示 const newPrompt codeEngine.buildPrompt(How about the 8th power?);提示溢出防护当提示长度超过模型限制时Prompt Engine会自动移除最旧的对话交互确保提示始终在有效范围内let promptEngine new PromptEngine(description, examples, flowResetText, { modelConfig: { maxTokens: 1000 } });应用场景实践开发效率提升利用CodeEngine加速代码编写过程数学计算代码生成算法实现辅助代码片段快速生成智能客服构建通过ChatEngine创建具有上下文理解能力的虚拟助手多轮对话支持个性化角色定义连贯的对话体验教育学习辅助设计交互式学习体验知识点问答编程学习指导个性化学习路径YAML配置文件支持Prompt Engine支持将提示配置保存为YAML文件便于版本管理和配置共享description: Natural Language Commands to JavaScript Math Code examples: - input: whats 10 plus 18 response: console.log(10 18) - input: whats 10 times 18 response: console.log(10 * 18)最佳实践建议明确描述提供清晰的上下文描述帮助模型理解任务要求丰富示例提供多样化的输入输出示例引导模型学习正确的响应模式合理配置根据具体需求调整最大token数和对话历史长度渐进式交互通过逐步添加交互来构建完整的对话上下文项目优势总结模块化设计三大引擎覆盖不同应用场景智能上下文自动维护对话历史确保连贯性灵活配置支持多种编程语言和个性化设置防溢出机制自动管理提示长度优化性能YAML支持便于配置管理和版本控制Prompt Engine为开发者提供了一个强大而灵活的工具让与大型语言模型的交互变得更加简单高效。无论您是想要提升开发效率还是探索AI应用的新可能这个项目都值得您深入了解和实践。开始您的AI提示工程之旅解锁大型语言模型的全部潜力【免费下载链接】prompt-engineA library for helping developers craft prompts for Large Language Models项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompt-engine创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考