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婚庆网站怎么设计模板,外贸网站建设是什么,wordpress文章显示一半,外卖平台如何做推广效果好文章介绍了LangChain的新定位和Agent开发的三层架构#xff1a;Framework框架层解决怎么写#xff0c;Runtime运行时解决怎么跑#xff0c;Harness基座提供开箱即用方案解决怎么用。文章强调Agent开发工程化成熟度快速提升#xff0c;…文章介绍了LangChain的新定位和Agent开发的三层架构Framework框架层解决怎么写Runtime运行时解决怎么跑Harness基座提供开箱即用方案解决怎么用。文章强调Agent开发工程化成熟度快速提升未来将形成开放基座生态系统让开发者能快速构建并迭代Agent应用AI工程的黄金时代刚刚开始。LangChain拿到了新融资对自己有了新定位——Agent基础设施提供商同时对自己的产品矩阵做了新的梳理重新定义了Agent开发的三个层次。他把Agent开发分成三层Framework框架层提供抽象和标准化接口。LangChain就是这一层还有Vercel的AI SDK、CrewAI这些。主要解决的是怎么写的问题。框架的价值在于提供心智模型的抽象让开发者更容易上手但做得不好就会掩盖内部机制缺乏高级用例的灵活性。Runtime运行时处理生产环境的基础设施需求。LangGraph属于这层提供持久化执行、流式支持、人机协作中断、线程级持久化等能力。解决的是怎么跑的问题。Chase提到运行时通常比框架更底层可以为框架提供支撑——比如LangChain 1.0就构建在LangGraph之上。Harness基础方案引擎、基座更高层的封装内置默认提示词、工具调用处理、规划工具、文件系统访问等。DeepAgents就是这个定位Chase形容它是通用版本的Claude Code。解决的是怎么用的问题提供开箱即用的完整方案。这个分层有意思的地方在于它不是简单的技术栈划分而是基于用户分层的。Chase承认边界很模糊LangGraph既是运行时也有框架特性。但这确实是个问题但也是改进方向。简单概括“LangChain build, LangGraph run, harness deploy monitor scale”。Agent Harness概念的起源Chase特意提到这不是他发明的术语而是来自Vtrivedy的文章见末尾。Vtrivedy把这叫做HaaSHarness as a Service认为AI开发的核心原语正在从LLM API转向Harness APIclient.chat.completions.create() -- client.responses.create() -- agent.query()Vtrivedy对Agent Harness的定义很具体增强模型运行时执行的外部功能集合包括对话和上下文管理、工具调用层、权限控制、会话和文件系统状态、循环控制和错误处理、基础可观测性等。简单讲就是一个更高阶的能够低门槛正确高效实施Agent的具备开放性的开箱即用方案模板。Harness定制化流程图他强调构建Agent的关键是个性化定制基座包括四个核心组件系统提示词- 告诉Agent目标、环境、工具使用方法等工具/MCP- 内置工具加上特定用例的自定义逻辑上下文- 代码文档、用户个性化信息等子Agent- 用于专业化和并行化处理小结Agent开发的工程化成熟度在快速提升。从手写提示词到框架抽象再到运行时保障最后到开箱即用的基座服务。每一层都在降低使用门槛提高开发效率。Vtrivedy提到一个关键点好的Agent构建是迭代进化你不能在没有v0.1版本的情况下进行迭代。开箱即用的完整解决方案能让你的Agent快速进入内部团队手中然后持续迭代改进。他预测在接下来的6个月内大多数面向用户的AI产品将使用现有的Agent基座作为其核心用户交互模式。他设想了一个开放基座生态系统的未来——开发者创建定制基座用户插入其中进行进一步编辑或作为产品使用。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】