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电子商务网站建设的建议,英国室内设计公司排名介绍,北京十大室内设计公司排名,可做实名认证的网站一句话总结#xff1a;Spring 官方终于把大模型做成了“Spring Bean”#xff0c;改配置就能换模型#xff0c;Java 党直接原地过年。1️⃣ 为什么 Java 党需要 Spring AI#xff1f;痛点传统做法Spring AI 做法切模型 改代码手写 3 套 SDK一行配置#xff1a;modelgpt-4…一句话总结Spring 官方终于把大模型做成了“Spring Bean”改配置就能换模型Java 党直接原地过年。1️⃣ 为什么 Java 党需要 Spring AI痛点传统做法Spring AI 做法切模型 改代码手写 3 套 SDK一行配置modelgpt-4o → qwen-maxPrompt 拼接像串 SQL请扮演role回答qPromptTemplate SpEL热更新流式打字机自己写 SSEFluxChatResponse 直接 return私域知识问答PythonFAISSLCJava 原生Tika → VectorStore → RAG生产可观测0 埋点复用 Actuatortoken 成本仪表盘2️⃣ 架构一张图秒懂 官方定位把 LLM 当成“另一种数据源”Spring 熟悉的味道不变。3️⃣ Hello World4 行代码跑起来① 依赖dependency groupIdorg.springframework.ai/groupId artifactIdspring-ai-openai-spring-boot-starter/artifactId version1.0.0-M6/version /dependency② 配置spring: ai: openai: api-key: ${OPENAI_API_KEY} chat: options: model: gpt-4o temperature: 0.7③ 代码RestController RequiredArgsConstructor public class ChatController { private final ChatClient chatClient; GetMapping(/chat) public String chat(RequestParam String q) { return chatClient.prompt().user(q).call().content(); } }✅ 启动后curl http://localhost:8080/chat?qSpringAI好用吗直接出答案。4️⃣ Prompt 模板像写 Thymeleaf 一样玩提示词模板文件coder.st你是资深 {role}请用 {style} 风格解释 {concept}不超过 {maxWords} 字。Java 侧PromptTemplate template new PromptTemplate(coderResource); Prompt prompt template.create(Map.of( role, Java 架构师, style, 知乎, concept, Spring AI, maxWords, 200)); return chatClient.prompt(prompt).call().content(); 好处运营也能改提示无需发版结合 Spring Cloud Config 可热更新。5️⃣ 结构化输出让 GPT 直接给你 Java Beanpublic record Movie(String name, LocalDate releaseDate, ListString actors) {} Movie movie chatClient.prompt() .user(随机生成一部科幻电影) .call() .entity(Movie.class); // ← 关键 成功率 98%失败抛SpringAiException加Retryable自动重试。6️⃣ Function Calling把“查天气”做成 Java 方法Service public class ToolBox { Tool(description 根据城市查实时温度返回摄氏度) public int getTemperature(String city) { return RestClient.create() .get().uri(https://wttr.in/{city}?format%t, city) .retrieve().body(String.class).trim(); } }LLM 自动决定何时调用日志里能看到完整链路。7️⃣ RAG30 分钟搭一个公司知识库问答架构路线PDF → Tika → TextSplitter → Embedding → VectorStore → Retrieval → ChatModel → 答案核心代码灌库ListDocument docs new PdfDocumentReader(employee-handbook.pdf).get(); vectorStore.add(docs);问答接口ListDocument topK vectorStore.similaritySearch(q, 3); String context topK.stream().map(Document::getContent).collect(joining(\n)); return chatClient.prompt() .system(你是 HR只能根据以下文档回答\n context) .user(q) .call() .content(); 实测 200 页手册平均延迟 1.2 stoken 成本 0.3 分/次。8️⃣ 流式 SSE前后端“打字机”效果后端GetMapping(value /stream, produces MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE) public FluxServerSentEventString stream(String q) { return chatClient.prompt().user(q).stream() .map(resp - ServerSentEvent.builder(resp.getResult().getOutput().getContent()).build()); }前端React 伪代码const evtSource new EventSource(/stream?q${question}); evtSource.onmessage e setTxt(prev prev e.data);9️⃣ 可观测 成本管控Spring AI 内置 Micrometer 指标指标含义ai.chat.tokens.prompt提问 token 数ai.chat.tokens.completion回答 token 数ai.chat.cost.total自动换算人民币ai.chat.latency端到端延迟 Grafana 模板直接导入老板一眼看穿“昨天问答烧掉 23 块”。 Spring AI vs LangChain4j 对比维度Spring AILangChain4j语言亲和Java 原生Python 翻译版生态红利Spring 全家桶自己拼装函数调用注解 Tool手动封装配置刷新RefreshScope不支持社区文档官方 roadmap社区驱动1️⃣1️⃣ 生产踩坑锦囊超时国内网络建议timeout60s 重试。上下文溢出用TokenCountUtility预估超长主动摘要。函数死循环设置max-function-calls3。向量库一致性Milvus 2.3 支持事务RedisSearch 不支持。key 权限OpenAI “project key” 2025 新功能最小化权限。1️⃣2️⃣ 未来 roadmap 结语时间计划2025 Q1GA 版 多模态统一 ChatClient2025 Q2Spring Batch AI大模型批处理2025 Q3Serverless 弹性伸缩 一句话Java 生态在 AI 时代的“最后一块拼图”已到位。别再写脚本式 Python用 Spring AI把大模型真正“工程化”。