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付费内容网站,东莞设计网站企业,深圳贷款网站建设,给个网站带颜色据统计#xff0c;AI产品经理起薪普遍20-28K#xff0c;比传统产品经理高出约一倍#xff0c;人才缺口持续扩大 “我不是在训练模型#xff0c;我是让AI为人所用。”一位来自头部互联网公司的AI产品经理这样描述他的工作。 随着ChatGPT、文心一言等大模型的爆发#xff0…据统计AI产品经理起薪普遍20-28K比传统产品经理高出约一倍人才缺口持续扩大“我不是在训练模型我是让AI为人所用。”一位来自头部互联网公司的AI产品经理这样描述他的工作。随着ChatGPT、文心一言等大模型的爆发AI产品经理这个职位迅速崛起成为2025年最炙手可热的职业之一。那么这个听起来高大上的职位到底负责什么工作需要哪些技能又为何能拿到如此高的薪资一、 角色定义AI产品经理到底是什么简单来说AI产品经理是技术与商业之间的“翻译官”和“连接器”。与传统互联网产品经理相比AI产品经理的核心转变是从“用户体验交互”转向“AI技术与产品的融合”。他们不仅需要推动AI技术在实际应用中的落地还要参与AI应用生态的建设深入了解用户需求与行业发展动向。从职责层面看AI产品经理需要驱动和影响设计、技术、测试、运营和市场等环节共同推进智能产品生命周期的发展。他们负责调研需求确定开发何种智能产品选择何种技术何种商业模式并负责智能产品的盈亏。用行业术语来说AI产品经理就是站在AI技术与社会需求交叉点上的人他们将抽象的AI能力转化为解决实际问题的产品为企业和社会创造价值。二、 核心职责AI产品经理的日常工作是什么根据多家企业的招聘要求和从业者分享AI产品经理的日常工作主要包括以下几个方向产品规划与市场分析AI产品经理需要负责AI产品的整体规划包括市场分析、用户需求调研、竞品分析并据此制定产品发展路线图及短期/长期目标。具体工作包括研究当前市场上现有的AI产品如DeepSeek、豆包等分析其功能、技术特点、应用场景并探索如何将这些产品应用到公司业务中以提升业务效率或创造新的商业机会。技术转化与产品设计理解AI大模型的核心技术与特性紧密结合公司业务实际需求精准定位业务场景中的AI应用机会将先进的AI大模型技术有效转化为具有实际应用价值的AI产品。与实际应用场景结合是AI产品经理工作的关键。例如在医疗信息领域AI产品经理可能负责设计AI医生助手通过人工智能技术辅助医生快速了解患者病情提升医生诊断效率。跨部门协作与项目管理AI产品经理需要与研发紧密合作将需求转化为具体的产品功能设计确保产品易用性、高效性和创新性。此外还需要协调研发、设计、运营等部门整合产品资源确保产品顺利推向市场。并根据用户反馈持续优化产品提升用户体验提高产品竞争力。三、 能力模型成为一名AI产品经理需要什么技能要成为一名合格的AI产品经理需要构建多元化的能力模型主要包括以下几个方面技术理解能力技术理解是AI产品经理的核心能力之一。这要求产品经理必须掌握AI的基础知识包括人工智能、机器学习、深度学习等核心概念了解这些技术的原理、应用场景以及它们如何协同工作编程语言至少熟悉一种编程语言如Python或R这有助于理解技术团队的工作AI工具与框架熟悉TensorFlow、PyTorch等AI工具框架以及深度学习框架如Keras等自然语言处理NLP与计算机视觉了解NLP的基本原理和常用算法如词向量、文本分类等同时对计算机视觉技术有一定了解产品管理能力产品管理是AI产品经理的另一项关键能力主要包括市场分析紧跟国内外竞品趋势进行市场调研和竞品分析以制定合理的产品策略用户体验设计掌握Sketch、Figma等界面设计工具进行产品界面的设计和原型制作提高用户体验项目管理运用敏捷开发方法如Scrum、Kanban等提高团队协作效率和产品交付速度需求管理使用相关工具进行需求收集、分析和管理确保产品功能的合理性和有效性业务知识与沟通能力行业知识了解所在行业的基本知识和发展趋势以便更好地理解市场需求和竞争格局业务流程熟悉公司的业务流程和运作模式有助于将AI技术更好地应用到实际业务中跨部门沟通与技术团队、市场团队、运营团队等多个部门进行有效沟通与协作持续学习与创新AI技术发展迅速要求AI产品经理具备持续学习的能力。这包括关注行业动态、掌握最新技术趋势、学习新的算法和工具等。同时还需要不断探索新的应用场景和解决方案以应对不断变化的市场需求和技术挑战。四、 薪资待遇AI产品经理到底能赚多少钱高薪是AI产品经理职位备受关注的重要原因之一。根据行业数据AI产品经理的起薪普遍达到20-28k而传统古典互联网产品经理起薪仅为10-14k大概有一倍的差距。这种高薪现象源于人工智能行业起步阶段训练有素的AI产品经理稀缺导致溢价。在早期入行者很容易实现跨越式发展既积累行业经验有先发优势又能拿到不错的待遇。这就是AI产品经理的红利期。对于资深AI产品经理薪资更是可观。行业专家指出“一些既有行业经验又有技术背景的复合型产品经理年薪近百万都很难招到”。不同地区的AI产品经理薪资也有所差异。例如字节跳动等一线大厂为AI产品经理提供的薪资包往往更具竞争力而南宁等二线城市的薪资范围可能在8K-12K左右。五、 发展路径如何成为一名AI产品经理转型背景要求从实际情况来看AI产品经理大多由不同背景的从业者转型而来传统产品经理他们已经具备了产品管理的核心能力框架只需要在此基础上嫁接AI相关的专业知识技术背景人员算法工程师、开发工程师等他们对AI技术原理有深刻认知垂直行业专家在特定领域如金融、医疗、教育等有丰富经验的人员业务分析和运营人员他们具备业务理解和数据分析能力容易理解用户需求学习路径建议对于想要转型AI产品经理的人员可以遵循以下学习路径第一步夯实基础掌握机器学习基础监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念理解深度学习原理神经网络、Transformer架构等学习大模型相关知识Prompt工程、微调、RAG等第二步技能专项提升AI技术认知力深度理解AI技术的“能与不能”数据闭环构建力建立从数据获取到模型反馈的全链路思维AI原生工作流整合力将AI工具深度融合到产品管理各环节第三步实践经验积累内部转岗或参与AI项目个人项目或开源项目贡献行业交流和社群参与六、 面临的挑战AI产品经理的职业痛点尽管前景广阔AI产品经理这一职位也面临着不少挑战技术迭代速度快在这一场人工智能时代风暴中技术迭代是以一种常人难以想象的速度发生的。作为“局中人”的AI产品经理害怕一不留神就掉队。“有时候刚学会新技术还没来得及应用这项技术就被更新的技术替代了”。项目落地难度大AI对于大部分被服务企业来讲仍然是一个高大上的黑盒企业内部仍然无法独自部署和使用。因此AI行业普遍会有实施、交付、技术支持等岗位服务大客户驻场实施集成更是出差几个月到半年在客户公司不在话下。相比于古典互联网来讲“太重”了。内部推动阻力不小在企业中AI产品经理可能会遭遇内部推动的阻力。例如当A部门做智能营销服务客户时尽管AI部门能提供此能力但为了业绩不外流和不被其他部门掣肘A部门通常选择招人自己做。这样AI产品经理内部AI产品化推动就会遭遇巨大阻力。七、 未来展望AI产品经理的发展趋势随着AI技术不断发展AI产品经理这一职位也将呈现出新的发展趋势技术方向多元化未来AI产品经理将面临更多技术方向包括大模型和多模态成为标配AI代理和自主系统逐步成熟可解释AI和AI伦理日益重要行业融合加深AI与各行业的融合将不断加深既懂技术又懂业务的复合型人才将更加稀缺。例如在医疗、金融、制造等领域具备行业知识的AI产品经理将持续供不应求。职业路径分化随着经验积累AI产品经理可向多个方向发展技术专家路径深耕AI技术应用成为领域专家产品管理路径带领产品团队负责产品战略规划创业路径利用积累的经验和资源开展AI相关创业AI产品经理作为技术与商业的桥梁正成为AI时代最为关键的角色之一。他们不仅需要掌握技术知识还需要具备产品思维、业务理解和沟通能力才能将抽象的AI技术转化为解决实际问题的产品。面对技术快速迭代的挑战AI产品经理必须保持持续学习的态度正如一位从业者所说“当AI出现时几乎所有人都害怕被淘汰。只有主动拥抱AI我们被淘汰的时间才能往后推赢得更多机会。”如果你对技术充满热情喜欢探索未知并且渴望在AI时代留下自己的印记那么AI产品经理可能是你值得考虑的职业方向。八、如何学习AI大模型大模型时代火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业”“谁的饭碗又将不保了”等问题热议不断。不如成为「掌握AI工具的技术人」毕竟AI时代谁先尝试谁就能占得先机想正式转到一些新兴的 AI 行业不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合辅助编程提效或上手实操应用增加自己的职场竞争力。但是LLM相关的内容很多现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学学习成本和门槛很高那么针对所有自学遇到困难的同学们我帮大家系统梳理大模型学习脉络将这份LLM大模型资料分享出来包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴可以扫描下方二维码领取↓↓↓学习路线第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】