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摘要
随着工业化和城市化的快速发展#xff0c;水环境污染问题日益严重#xff0c;对人类健康和生态系统构成威胁。传统的水质检测方法存在成本高、操作复杂、无法实时监测等局限性。本设计基于STM32微控制器开发了一套便携式水质检测系…基于STM32的水质检测系统设计与实现摘要随着工业化和城市化的快速发展水环境污染问题日益严重对人类健康和生态系统构成威胁。传统的水质检测方法存在成本高、操作复杂、无法实时监测等局限性。本设计基于STM32微控制器开发了一套便携式水质检测系统能够实时监测水体的温度、pH值、浑浊度和TDS总溶解固体等关键参数。系统采用模块化设计思想硬件部分包括STM32F103C8T6最小系统、传感器模块、OLED显示模块、声光报警电路、电源管理模块及WIFI通信模块软件部分采用分层架构设计实现了数据采集、处理、显示、报警及远程传输等功能。通过Proteus 8.15进行系统仿真验证并在实际硬件平台上进行测试。测试结果表明该系统能够准确检测水质参数当参数超出预设阈值时及时触发声光报警并可通过WIFI模块将数据上传至云平台实现远程监控。本系统具有成本低、操作简便、响应迅速等优点在家庭用水监测、水产养殖、环境保护等领域具有广阔的应用前景。本设计采用滑动变阻器模拟传感器信号的方法降低了开发成本为后续硬件升级预留了接口具有良好的可扩展性。关键词STM32水质检测传感器OLED显示WIFI通信声光报警第一章 绪论1.1 研究背景与意义水是生命之源是人类赖以生存和发展的重要自然资源。然而随着工业化进程的加速和城市化规模的扩大水环境污染问题日益突出。据联合国环境规划署统计全球每年有超过1400万人因饮用受污染的水而患病其中约340万人因此死亡。在我国水质污染形势同样严峻环保部发布的《中国环境状况公报》显示全国地表水监测断面中劣V类水质比例仍占相当比重。传统的水质检测主要依赖实验室分析方法如滴定法、分光光度法等这些方法虽然精度高但存在设备昂贵、操作复杂、检测周期长等缺点难以实现水质的实时监测和预警。此外专业检测设备通常体积庞大不适合现场快速检测限制了其在日常水质监测中的应用。随着微电子技术和传感器技术的发展基于嵌入式系统的便携式水质检测设备逐渐成为研究热点。这类设备具有体积小、成本低、操作简便、响应迅速等优点能够满足家庭、水产养殖、环境保护等场景对水质实时监测的需求。STM32系列微控制器凭借其高性能、低功耗、丰富的外设接口以及良好的开发生态成为此类应用的理想选择。本课题旨在设计一款基于STM32的水质检测系统通过集成多种水质传感器实现对水体温度、pH值、浑浊度和TDS等关键参数的实时监测与预警为用户提供便捷、可靠的水质安全评估工具对保障人民健康、促进水资源可持续利用具有重要意义。1.2 国内外研究现状1.2.1 国外研究现状国外在水质监测技术领域起步较早技术相对成熟。美国Hach公司开发的便携式水质分析仪集成了多种传感器能够检测pH值、溶解氧、浊度、电导率等多种参数但价格昂贵不适合普通家庭使用。日本堀场HORIBA公司推出的水质监测系统采用先进的光学传感技术精度高、稳定性好主要应用于工业和环保领域。近年来随着物联网技术的发展国外学者开始关注智能水质监测系统的研究。Smith等人2019设计了一种基于Arduino和多种传感器的低成本水质监测系统通过WiFi将数据传输至云平台。Johnson等2020开发了基于LoRa的远程水质监测网络实现了大范围水域的实时监测。这些研究为本设计提供了有益参考但在系统集成度、用户界面设计和报警机制方面仍有改进空间。1.2.2 国内研究现状国内在水质监测技术方面的研究起步较晚但发展迅速。清华大学环境学院开发的便携式水质检测仪采用模块化设计可扩展性强但成本较高。浙江大学研究团队2021设计了一种基于STM32的水质监测系统实现了对pH值、温度和浊度的监测并通过GPRS模块实现远程数据传输。近年来国内高校和研究机构在该领域取得了显著进展。王等人2022提出了一种基于深度学习的水质参数预测模型提高了检测精度。李等人2023设计了一种多参数水质监测浮标系统采用太阳能供电适合长期野外监测。然而现有研究普遍存在硬件成本高、操作复杂、缺乏直观的用户界面等问题难以在普通家庭和小型养殖场推广应用。1.2.3 现有系统不足与改进方向通过对国内外研究现状的分析发现现有水质检测系统存在以下不足成本高昂难以普及到普通家庭和小型用户操作复杂需要专业人员操作缺乏直观的用户界面数据显示不友好报警机制不完善无法及时预警通信方式单一数据共享能力弱针对这些问题本设计拟从以下几个方面进行改进采用性价比高的STM32微控制器作为核心降低系统成本优化人机交互界面简化操作流程采用OLED显示屏提供清晰、直观的数据显示完善声光报警机制提高预警及时性集成WIFI模块实现数据远程传输和共享1.3 本文研究内容与目标1.3.1 研究内容本课题主要研究内容包括基于STM32的水质检测系统总体方案设计系统硬件电路设计与实现包括STM32最小系统电路传感器接口电路温度、pH、浊度、TDS人机交互电路OLED显示、按键输入声光报警电路电源管理电路WIFI通信电路系统软件设计与实现包括传感器驱动程序OLED显示程序按键处理程序数据处理算法声光报警控制程序WIFI通信程序系统测试与性能分析系统优化与改进1.3.2 技术指标本系统预期达到的技术指标如下测量参数及范围温度0~50℃精度±0.5℃pH值0~14精度±0.2浑浊度0~1000 NTU精度±5%TDS0~9999 ppm精度±3%响应时间≤2s电源5V/2A适配器供电工作电流≤200mA显示128×64 OLED显示屏报警方式声光同时报警蜂鸣器频率2kHzLED亮度≥100mcd通信接口UART转WIFI传输速率115200 bps工作环境温度0~40℃湿度85%RH1.3.3 创新点采用滑动变阻器模拟传感器信号的方法降低开发成本便于系统调试和验证设计双界面显示系统实现参数监测与阈值设置的分离提高用户体验实现多参数联动报警机制综合考虑多个水质参数的变化趋势采用低功耗设计策略延长系统在电池供电模式下的工作时间模块化硬件设计便于功能扩展和维护1.4 论文结构安排本文共分六章结构安排如下第一章绪论。介绍研究背景与意义分析国内外研究现状阐述本文研究内容与目标说明论文结构。第二章系统总体设计方案。进行系统需求分析提出总体架构设计确定关键技术方案。第三章系统硬件设计。详细阐述各功能模块的电路设计包括主控电路、传感器接口电路、人机交互电路、电源电路等。第四章系统软件设计。介绍软件开发环境详述软件总体架构和各功能模块的实现方法。第五章系统测试与结果分析。设计测试方案对系统各项功能和性能指标进行测试分析测试结果讨论误差来源及改进方法。第六章结论与展望。总结研究成果指出系统存在的不足提出未来改进方向和应用前景。第二章 系统总体设计方案2.1 系统需求分析2.1.1 功能需求电源管理功能电源开关控制整个系统供电电源降压电路将输入电压稳定降至3.3V低电压检测与提示功能数据显示功能界面一主界面显示系统名称、当前时间、各水质参数实时值界面二设置界面显示各参数阈值支持修改界面自动切换功能30秒无操作返回主界面参数检测功能温度检测通过DS18B20传感器实时监测水温pH值检测通过pH传感器滑动变阻器模拟检测水体酸碱度浑浊度检测通过浑浊度传感器滑动变阻器模拟检测水体浊度TDS检测通过TDS传感器滑动变阻器模拟检测水体溶解固体总量报警功能当温度超过预设阈值时触发声光报警当pH值超出预设上下限时触发声光报警声音报警蜂鸣器发出2kHz频率声音光报警红色LED闪烁频率1Hz参数设置功能通过4个按键设置、加、减、返回实现参数设置可设置温度上限、pH值上下限等阈值参数参数断电保存功能数据通信功能通过WIFI模块将检测数据上传至云平台支持手机APP远程查看水质数据异常情况推送报警信息2.1.2 性能需求测量精度温度测量误差≤±0.5℃模拟传感器信号分辨率≥10位数据刷新率≥1Hz系统响应按键响应时间≤100ms报警触发延迟≤500ms界面切换时间≤300ms稳定性连续工作时间≥72小时平均无故障时间≥1000小时抗干扰能力在常见电磁干扰环境下正常工作功耗要求正常工作功耗≤0.66W3.3V/200mA待机功耗≤0.1W电池供电时续航时间≥8小时2000mAh电池2.2 系统架构设计2.2.1 硬件架构系统硬件架构如图2.1所示采用分层设计思想分为核心控制层、传感层、人机交互层、通信层和电源层。核心控制层以STM32F103C8T6微控制器为核心负责数据采集、处理、存储和调度各功能模块。选择该芯片主要考虑其丰富的外设资源12位ADC、多个UART、I2C、SPI接口、72MHz主频处理能力、64KB Flash和20KB RAM的存储空间完全满足系统需求。传感层包括温度传感器DS18B20和三个模拟量传感器pH、浊度、TDS。由于实际传感器成本较高且需要特殊处理电路本设计采用滑动变阻器模拟传感器输出通过调节电阻值模拟不同水质条件下的传感器信号。DS18B20采用单总线协议与STM32通信三个模拟传感器信号通过STM32的ADC通道采集。人机交互层包括128×64 OLED显示屏和4个独立按键设置、加、减、返回。OLED采用I2C接口与STM32连接具有低功耗、高对比度、宽视角等优点。按键采用上拉电阻设计通过GPIO输入检测按键状态。通信层采用ESP8266 WIFI模块通过UART与STM32通信实现数据远程传输。模块工作在STA模式连接家庭WiFi网络将水质数据上传至云平台。电源层采用5V/2A电源适配器输入通过AMS1117-3.3降压模块转换为3.3V为系统各模块供电。电源开关控制整个系统供电同时设计低电压检测电路当电压低于2.7V时提示用户。2.2.2 软件架构系统软件采用分层架构设计如图2.2所示分为硬件抽象层、驱动层、中间件层和应用层。硬件抽象层直接操作STM32寄存器提供最基本的硬件控制功能如GPIO配置、定时器设置、中断使能等。驱动层封装硬件操作细节提供标准化的设备接口包括DS18B20驱动实现单总线通信协议ADC驱动配置ADC通道实现模拟信号采集OLED驱动实现I2C通信和基本图形绘制按键驱动实现按键扫描和状态识别蜂鸣器/LED驱动控制声光报警设备WIFI驱动实现UART通信和AT指令控制中间件层提供通用功能模块包括数据处理模块实现滤波、校准、单位转换等存储管理模块管理Flash存储保存参数设置任务调度模块协调各功能模块运行通信协议模块定义数据格式和传输协议应用层实现具体业务逻辑包括主界面管理显示实时水质参数设置界面管理参数阈值设置报警管理阈值判断和报警触发通信管理数据上传和远程控制2.3 关键技术选型2.3.1 主控芯片选型对比几种常见微控制器51系列单片机成本低但处理能力弱外设资源有限AVR单片机性能适中但生态系统不如ARM完善STM32F103系列基于Cortex-M3内核72MHz主频丰富外设STM32F4系列性能更强但成本较高对本应用性能过剩综合考虑性能、成本、开发难度等因素选择STM32F103C8T6作为主控芯片。该芯片具有72MHz主频、64KB Flash、20KB RAM、37个GPIO、2个12位ADC共16通道、4个UART、2个I2C、3个SPI等丰富资源完全满足系统需求且价格适中约15元开发资料丰富。2.3.2 传感器选型与模拟方案温度传感器DS18B20优点单总线接口无需额外ADC测温范围-55~125℃精度±0.5℃电路简单仅需一个上拉电阻pH传感器模拟方案实际pH传感器输出014pH对应03.3V电压采用10KΩ滑动变阻器串联2.2KΩ固定电阻连接3.3V和GND滑动端连接STM32 ADC通道通过调节滑动变阻器模拟不同pH值浑浊度传感器模拟方案实际浑浊度传感器输出01000NTU对应03.3V电压采用10KΩ滑动变阻器电路连接方式同pH传感器通过调节模拟不同浑浊度TDS传感器模拟方案实际TDS传感器输出09999ppm对应03.3V电压采用10KΩ滑动变阻器电路连接方式同前通过调节模拟不同TDS值模拟方案虽然无法完全反映实际传感器特性但能有效验证系统功能降低开发成本为后续硬件升级奠定基础。2.3.3 显示模块选型对比几种显示方案LCD1602成本低但只能显示字符界面单调TFT彩屏显示效果好但成本高驱动复杂OLED128×64分辨率高对比度低功耗I2C接口简化连接选择0.96寸OLED显示屏SSD1306驱动具有以下优势128×64像素分辨率足够显示多参数信息I2C接口仅需两根信号线节省GPIO资源自发光特性对比度高可视角度大低功耗典型工作电流仅15mA价格适中约10元2.3.4 WIFI模块选型对比几种无线通信方案Bluetooth传输距离短连接设备有限Zigbee需要网关开发复杂4G模块成本高需SIM卡WIFI普及度高传输速率快云平台支持完善选择ESP8266 WIFI模块原因如下成本低约8元内置TCP/IP协议栈简化开发支持STA/AP/STAAP三种模式丰富的AT指令集易于控制低功耗设计工作电流约70mA2.3.5 电源方案设计系统采用5V/2A电源适配器输入通过AMS1117-3.3降压模块转为3.3V。选择该方案原因5V电源适配器普及度高易于获取AMS1117-3.3成本低约1元输出电流可达1A纹波小稳定性好具有过热、过流保护功能引脚少外围电路简单仅需两个电容2.3.6 声光报警方案声音报警采用5V有源蜂鸣器驱动电路简单一个NPN三极管声音响亮光报警采用高亮红色LED通过220Ω限流电阻连接GPIO亮度高警示性强控制策略声光同时触发提高报警效果蜂鸣器频率2kHz人耳敏感LED闪烁频率1Hz避免视觉疲劳第三章 系统硬件设计3.1 主控电路设计3.1.1 STM32最小系统STM32F103C8T6最小系统电路如图3.1所示包括核心芯片STM32F103C8T6LQFP48封装所有GPIO引出到接线端子时钟电路8MHz高速晶振Y122pF负载电容C3,C432.768kHz低速晶振Y212.5pF负载电容C5,C6用于实时时钟复位电路10KΩ上拉电阻R10.1μF电容C2构成RC复位电路复位按钮KEY1启动模式选择BOOT0、BOOT1引脚通过拨码开关选择启动模式调试接口标准4针SWD接口SWCLK、SWDIO、GND、3.3V用于程序下载和调试电源滤波在VDD和VSS之间放置0.1μF陶瓷电容C7-C12消除高频噪声最小系统设计遵循以下原则晶振电路靠近芯片引脚走线短而直电源引脚就近放置滤波电容模拟电源VDDA和数字电源VDD分开滤波未使用的GPIO配置为输入上拉或下拉避免悬空3.1.2 系统时钟配置STM32F103C8T6系统时钟树如图3.2所示外部高速晶振HSE8MHz通过PLL倍频至72MHz8×9作为系统时钟SYSCLKAHB总线时钟HCLK72MHzAPB1总线时钟PCLK136MHz因APB1最大36MHzAPB2总线时钟PCLK272MHzADC时钟不超过14MHz配置为12MHzPCLK2/6时钟配置代码使用HAL库void SystemClock_Config(void) { RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct {0}; RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct {0}; // 使能HSE配置PLL RCC_OscInitStruct.OscillatorType RCC_OSCILLATORTYPE_HSE; RCC_OscInitStruct.HSEState RCC_HSE_ON; RCC_OscInitStruct.HSEPredivValue RCC_HSE_PREDIV_DIV1; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState RCC_PLL_ON; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLSource RCC_PLLSOURCE_HSE; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLMUL RCC_PLL_MUL9; if (HAL_RCC_OscConfig(RCC_OscInitStruct) ! HAL_OK) { Error_Handler(); } // 配置系统时钟和总线时钟 RCC_ClkInitStruct.ClockType RCC_CLOCKTYPE_HCLK|RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK |RCC_CLOCKTYPE_PCLK1|RCC_CLOCKTYPE_PCLK2; RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource RCC_SYSCLKSOURCE_PLLCLK; RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider RCC_SYSCLK_DIV1; RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider RCC_HCLK_DIV2; RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider RCC_HCLK_DIV1; if (HAL_RCC_ClockConfig(RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_2) ! HAL_OK) { Error_Handler(); } }3.2 传感器模块设计3.2.1 DS18B20温度检测电路DS18B20采用单总线协议电路设计简单如图3.3所示数据线DQ接STM32的GPIOPA0VDD接3.3V电源GND接地4.7KΩ上拉电阻R2接在DQ和VDD之间确保总线空闲时为高电平DS18B20工作特点测温范围-55℃~125℃精度-10℃~85℃范围内±0.5℃转换时间9~750ms取决于分辨率本设计配置为12位分辨率转换时间750ms精度0.0625℃3.2.2 模拟传感器接口电路三个模拟传感器pH、浊度、TDS均采用滑动变阻器模拟电路结构相同如图3.4所示pH传感器模拟电路10KΩ滑动变阻器RV12.2KΩ固定电阻R3滑动端接STM32 ADC1通道0PA0调节范围03.3V对应pH 014浑浊度传感器模拟电路10KΩ滑动变阻器RV22.2KΩ固定电阻R4滑动端接STM32 ADC1通道1PA1调节范围03.3V对应浊度01000NTUTDS传感器模拟电路10KΩ滑动变阻器RV32.2KΩ固定电阻R5滑动端接STM32 ADC1通道2PA2调节范围03.3V对应TDS 09999ppm电路工作原理3.3V→滑动变阻器→固定电阻→GND构成分压电路滑动变阻器滑动端电压Vout 3.3V × R_fixed / (R_pot R_fixed)通过调节滑动变阻器阻值改变Vout模拟不同水质条件STM32的12位ADC将03.3V模拟电压转换为04095数字量抗干扰设计每路ADC输入增加0.1μF滤波电容C8-C10到GND传感器信号线使用屏蔽线屏蔽层接地模拟地AGND和数字地GND在一点连接减少噪声干扰3.2.3 传感器数据转换算法对于模拟传感器需要将ADC值转换为实际物理量pH值转换pH (ADC_value / 4095.0) * 14.0其中ADC_value为12位ADC读数0~4095浑浊度转换turbidity (ADC_value / 4095.0) * 1000.0TDS转换tds (ADC_value / 4095.0) * 9999.0实际应用中需要进行校准以提高精度零点校准将传感器置于零值标准液中记录ADC值满量程校准将传感器置于满量程标准液中记录ADC值采用两点校准法计算实际值actual_value (ADC_value - zero_ADC) * full_scale_value / (full_ADC - zero_ADC)3.3 人机交互模块设计3.3.1 OLED显示电路0.96寸OLEDSSD1306驱动采用I2C接口电路如图3.5所示SCL时钟线接STM32 I2C1_SCLPB6SDA数据线接STM32 I2C1_SDAPB7VCC接3.3VGND接地I2C上拉电阻4.7KΩR6,R7接在SCL/SDA和3.3V之间OLED特性分辨率128×64像素视角160°工作电流约15mAI2C地址0x78写/0x79读3.3.2 按键电路设计4个独立按键设置、加、减、返回电路如图3.6所示每个按键一端接地另一端通过10KΩ上拉电阻R8-R11接3.3V按键另一端同时接STM32 GPIOPA3-PA6按键按下时GPIO检测到低电平软件消抖延时20ms确认按键状态按键功能分配KEY_SET (PA3)进入/退出设置模式确认参数KEY_ADD (PA4)数值增加菜单上移KEY_SUB (PA5)数值减少菜单下移KEY_BACK (PA6)返回上级菜单取消操作3.3.3 声光报警电路声光报警电路如图3.7所示声音报警电路5V有源蜂鸣器BEEP1NPN三极管S8050Q1驱动基极限流电阻1KΩR12蜂鸣器正极接5V负极接三极管集电极三极管发射极接地STM32 GPIOPA7通过1KΩ电阻R13接三极管基极光报警电路高亮红色LEDLED1限流电阻220ΩR14LED阳极接3.3V阴极通过电阻接STM32 GPIOPA8低电平触发GPIO输出低时LED亮工作原理正常状态GPIO输出高电平LED灭蜂鸣器不响报警状态LED控制GPIO输出低电平蜂鸣器控制GPIO输出2kHz PWM波三极管驱动增强电流能力确保蜂鸣器响度3.4 电源系统设计3.4.1 电源降压电路电源降压电路如图3.8所示输入5V/2A电源适配器降压芯片AMS1117-3.3输入电容10μF电解电容C110.1μF陶瓷电容C12并联输出电容22μF电解电容C130.1μF陶瓷电容C14并联电源开关轻触开关SW1控制5V输入电源指示灯绿色LEDLED2220Ω电阻R15接在5V和GND之间AMS1117-3.3特性输出电压3.3V±2%最大输出电流1A压差1.2V1A负载时静态电流5mA内置过热、过流保护3.4.2 低电压检测电路低电压检测电路如图3.9所示使用STM32内置ADC通道16温度传感器通道监测内部参考电压通过公式计算VDD电压VDD VREFINT_CAL * VREFINT_CAL_VREF / VREFINT_DATA其中VREFINT_CAL芯片内部校准值地址0x1FFFF7BAVREFINT_CAL_VREF校准时的参考电压3.0VVREFINT_DATA当前ADC读数当VDD 2.7V时OLED显示LOW POWERLED慢闪0.5Hz提示3.5 通信模块设计3.5.1 WIFI模块接口电路ESP8266 WIFI模块接口电路如图3.10所示VCC接3.3VGND接地CH_PD接3.3V使能模块RST接STM32 GPIOPA9低电平复位TXD接STM32 USART1_RXPA10RXD接STM32 USART1_TXPA910KΩ上拉电阻R16接在RXD线上100μF电解电容C15靠近VCC引脚稳定电源电平兼容性ESP8266为3.3V电平与STM32兼容无需电平转换电路串口通信速率115200 bps3.5.2 数据传输协议定义数据格式为JSON{ device_id: STM32_Water_001, timestamp: 2023-05-15 14:30:22, temperature: 25.5, ph: 7.2, turbidity: 15.8, tds: 120, status: normal }传输流程STM32定时每5秒采集传感器数据格式化为JSON字符串通过UART发送AT指令ATCIPSTARTTCP,api.thingspeak.com,80\r\n ATCIPSENDxxx\r\n GET /update?api_keyXXXXXXXfield125.5field27.2field315.8field4120\r\n接收服务器响应判断传输状态关闭连接ATCIPCLOSE\r\n3.6 硬件抗干扰设计3.6.1 电磁兼容性设计PCB设计原则四层板设计顶层信号、第二层地平面、第三层电源平面、底层信号模拟电路和数字电路分区布局减少相互干扰传感器信号线远离高频数字信号线电源线宽≥20mil信号线宽≥10mil电源滤波电源入口处加磁珠FB1滤除高频噪声每个IC电源引脚就近放置0.1μF陶瓷电容模拟电源VDDA通过10Ω电阻R17和10μF电容C16单独滤波信号完整性重要信号线晶振、复位加保护地线长距离信号线加串联电阻22Ω匹配阻抗空闲GPIO配置为模拟输入或上拉/下拉避免悬空3.6.2 Proteus仿真设计在Proteus 8.15中搭建完整仿真电路如图3.11所示STM32F103C8T6模型DS18B20温度传感器三个POT-HG滑动变阻器模拟传感器SSD1306 OLED显示模块四个BUTTON按键BUZZER和LED组成声光报警ESP8266 WIFI模块虚拟终端监控LM7805AMS1117组成电源电路仿真注意事项STM32模型需要加载HEX文件DS18B20需要设置初始温度滑动变阻器设置初始阻值模拟不同水质OLED需要加载专用驱动库虚拟终端设置正确波特率115200Proteus仿真验证了系统功能为实际硬件制作提供了依据避免了硬件设计错误导致的返工。第四章 系统软件设计4.1 开发环境搭建4.1.1 ARM Keil MDK 5配置开发环境配置步骤安装Keil MDK 5.36含ARM Compiler 5安装STM32F1xx_DFP 2.3.0设备支持包创建新项目选择STM32F103C8T6配置项目选项TargetXtal 8.0MHzROM地址0x8000000大小64KBOutput创建HEX文件C/C定义全局宏USE_HAL_DRIVER, STM32F103xBDebug选择ST-Link Debugger配置Flash Download添加标准外设库或HAL库文件配置调试环境支持printf重定向到串口项目结构组织/WaterQualitySystem /Core /Inc (头文件) /Src (源文件) /Drivers /CMSIS /STM32F1xx_HAL_Driver /Middlewares /Third_Party /U8g2 (OLED驱动) /Utilities /Fonts /Projects /Proteus /Hardware4.1.2 Proteus 8.15仿真环境Proteus仿真设置安装Proteus 8.15 Professional版导入STM32F103C8T6.HEX文件配置虚拟串口VSCOM用于WIFI通信监控设置虚拟终端波特率1152008N1创建VSM Simulation Proteus文件.pdsprj设置动画选项显示引脚电平状态配置模拟传感器的初始值滑动变阻器位置仿真调试技巧使用数字示波器监控关键信号设置断点单步执行验证逻辑通过虚拟终端输出调试信息保存仿真状态便于问题复现4.2 软件总体架构4.2.1 程序流程图系统主程序流程如图4.1所示系统初始化时钟系统GPIOADCI2CUSART定时器外设OLED、传感器等加载参数设置从Flash读取阈值进入主循环检测按键状态采集传感器数据判断报警条件更新显示定时上传数据延时100ms控制循环速度4.2.2 任务调度机制采用时间片轮询架构无需RTOS#define TASK_INTERVAL 100 // 100ms uint32_t last_time 0; uint32_t current_time; while(1) { current_time HAL_GetTick(); if(current_time - last_time TASK_INTERVAL) { last_time current_time; // 按键扫描20ms精度 Key_Scan(); // 传感器采集100ms周期 static uint8_t adc_count 0; if(adc_count 5) { // 500ms采集一次 adc_count 0; Read_Sensors(); } // 报警判断实时 Check_Alarm(); // 显示更新200ms周期 static uint8_t display_count 0; if(display_count 2) { display_count 0; Update_Display(); } // WIFI上传5000ms周期 static uint8_t wifi_count 0; if(wifi_count 50) { wifi_count 0; Upload_Data(); } // 自动返回主界面30s无操作 static uint32_t no_operation_time 0; if(Key_IsPressed()) { no_operation_time 0; } else if(no_operation_time 300) { // 300*100ms30s no_operation_time 0; current_page PAGE_MAIN; } } // 低功耗模式 __WFI(); }4.3 驱动层设计4.3.1 DS18B20驱动实现DS18B20驱动核心代码#define DS18B20_PORT GPIOA #define DS18B20_PIN GPIO_PIN_0 // 单总线延时函数微秒级 void DS18B20_Delay_us(uint16_t us) { uint32_t i us * 24; // 72MHz下约1us while(i--); } // 初始化DS18B20 uint8_t DS18B20_Init(void) { uint8_t presence; // 主机拉低总线480-960us HAL_GPIO_WritePin(DS18B20_PORT, DS18B20_PIN, GPIO_PIN_RESET); DS18B20_Delay_us(500); // 释放总线等待15-60us HAL_GPIO_WritePin(DS18B20_PORT, DS18B20_PIN, GPIO_PIN_SET); DS18B20_Delay_us(60); // 检测低电平响应脉冲 presence HAL_GPIO_ReadPin(DS18B20_PORT, DS18B20_PIN); DS18B20_Delay_us(420); return !presence; // 0:无设备, 1:设备存在 } // 读取温度 float DS18B20_ReadTemperature(void) { uint8_t lsb, msb; int16_t raw; float temperature; // 跳过ROM发送转换命令 DS18B20_WriteByte(0xCC); DS18B20_WriteByte(0x44); // 等待转换完成12位分辨率需750ms HAL_Delay(750); // 读取温度值 DS18B20_WriteByte(0xCC); DS18B20_WriteByte(0xBE); lsb DS18B20_ReadByte(); msb DS18B20_ReadByte(); raw (msb 8) | lsb; temperature (float)raw / 16.0; return temperature; }4.3.2 ADC采集与滤波多通道ADC采集代码#define ADC_BUFFER_SIZE 10 uint16_t adc_buffer[4][ADC_BUFFER_SIZE]; // 4通道×10样本 uint8_t buffer_index 0; void ADC_Init(void) { // 配置ADC1通道0-2 __HAL_RCC_ADC1_CLK_ENABLE(); __HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE(); // PA0-PA2配置为模拟输入 GPIO_InitTypeDef gpio_init; gpio_init.Pin GPIO_PIN_0|GPIO_PIN_1|GPIO_PIN_2; gpio_init.Mode GPIO_MODE_ANALOG; HAL_GPIO_Init(GPIOA, gpio_init); // ADC配置 ADC_HandleTypeDef hadc; hadc.Instance ADC1; hadc.Init.ScanConvMode ADC_SCAN_ENABLE; hadc.Init.ContinuousConvMode ENABLE; hadc.Init.DiscontinuousConvMode DISABLE; hadc.Init.NbrOfDiscConversion 0; hadc.Init.ExternalTrigConv ADC_SOFTWARE_START; hadc.Init.DataAlign ADC_DATAALIGN_RIGHT; hadc.Init.NbrOfConversion 3; HAL_ADC_Init(hadc); // 配置通道顺序 ADC_ChannelConfTypeDef sConfig; sConfig.Channel ADC_CHANNEL_0; sConfig.Rank 1; sConfig.SamplingTime ADC_SAMPLETIME_239CYCLES_5; HAL_ADC_ConfigChannel(hadc, sConfig); sConfig.Channel ADC_CHANNEL_1; sConfig.Rank 2; HAL_ADC_ConfigChannel(hadc, sConfig); sConfig.Channel ADC_CHANNEL_2; sConfig.Rank 3; HAL_ADC_ConfigChannel(hadc, sConfig); HAL_ADC_Start(hadc); } // 读取并滤波ADC值 uint16_t Read_ADC_Filtered(uint8_t channel) { uint32_t sum 0; // 读取10次存入环形缓冲区 for(int i0; iADC_BUFFER_SIZE; i) { HAL_ADC_Start(hadc); HAL_ADC_PollForConversion(hadc, 10); adc_buffer[channel][i] HAL_ADC_GetValue(hadc); sum adc_buffer[channel][i]; } // 计算平均值 return sum / ADC_BUFFER_SIZE; }4.3.3 OLED显示驱动基于U8G2库的OLED驱动#include u8g2.h u8g2_t u8g2; void OLED_Init(void) { u8g2_Setup_ssd1306_i2c_128x64_noname_f(u8g2, U8G2_R0, u8x8_byte_sw_i2c, u8x8_gpio_and_delay_stm32); u8g2_InitDisplay(u8g2); u8g2_SetPowerSave(u8g2, 0); } void OLED_Draw_Main_Page(float temp, float ph, float turbidity, float tds) { u8g2_ClearBuffer(u8g2); // 标题 u8g2_SetFont(u8g2, u8g2_font_6x10_tf); u8g2_DrawStr(u8g2, 0, 10, Water Quality Monitor); // 温度 u8g2_SetFont(u8g2, u8g2_font_8x13_tf); u8g2_DrawStr(u8g2, 5, 30, Temp:); char buffer[10]; sprintf(buffer, %.1fC, temp); u8g2_DrawStr(u8g2, 60, 30, buffer); // pH值 u8g2_DrawStr(u8g2, 5, 45, pH:); sprintf(buffer, %.1f, ph); u8g2_DrawStr(u8g2, 60, 45, buffer); // 浑浊度 u8g2_DrawStr(u8g2, 5, 60, Turb:); sprintf(buffer, %.0f NTU, turbidity); u8g2_DrawStr(u8g2, 60, 60, buffer); u8g2_SendBuffer(u8g2); }4.3.4 WIFI通信实现WIFI数据上传代码#define WIFI_UART huart1 #define WIFI_TIMEOUT 1000 uint8_t wifi_buffer[256]; uint16_t wifi_index 0; // 发送AT指令 HAL_StatusTypeDef WIFI_Send_CMD(char *cmd, char *response, uint16_t timeout) { HAL_UART_Transmit(WIFI_UART, (uint8_t*)cmd, strlen(cmd), timeout); HAL_UART_Transmit(WIFI_UART, (uint8_t*)\r\n, 2, timeout); // 等待响应 uint32_t start_time HAL_GetTick(); while(HAL_GetTick() - start_time timeout) { if(wifi_index 0 strstr((char*)wifi_buffer, response) ! NULL) { wifi_index 0; return HAL_OK; } HAL_Delay(10); } wifi_index 0; return HAL_TIMEOUT; } // 上传数据到云平台 void Upload_Data_To_ThingSpeak(float temp, float ph, float turbidity, float tds) { // 连接WiFi if(WIFI_Send_CMD(ATCWJAP\SSID\,\PASSWORD\, WIFI GOT IP, 5000) ! HAL_OK) { return; } // 建立TCP连接 if(WIFI_Send_CMD(ATCIPSTART\TCP\,\api.thingspeak.com\,80, CONNECT, 2000) ! HAL_OK) { return; } // 准备数据 char data[150]; sprintf(data, GET /update?api_keyXXXXXXXXXXXXXXXXfield1%.1ffield2%.1ffield3%.0ffield4%.0f HTTP/1.1\r\nHost: api.thingspeak.com\r\nConnection: close\r\n\r\n, temp, ph, turbidity, tds); // 发送数据长度 char cmd[30]; sprintf(cmd, ATCIPSEND%d, strlen(data)); if(WIFI_Send_CMD(cmd, , 1000) ! HAL_OK) { return; } // 发送数据 HAL_UART_Transmit(WIFI_UART, (uint8_t*)data, strlen(data), WIFI_TIMEOUT); // 等待发送完成 HAL_Delay(2000); // 关闭连接 WIFI_Send_CMD(ATCIPCLOSE, CLOSED, 1000); }4.4 应用层设计4.4.1 多界面管理系统界面状态机设计typedef enum { PAGE_MAIN, // 主界面 PAGE_TEMP_SET, // 温度阈值设置 PAGE_PH_SET, // pH阈值设置 PAGE_TURB_SET, // 浑浊度阈值设置 PAGE_TDS_SET, // TDS阈值设置 PAGE_ALARM_LOG // 报警记录 } PageType; PageType current_page PAGE_MAIN; PageType previous_page PAGE_MAIN; void Handle_Page_Navigation(void) { switch(current_page) { case PAGE_MAIN: if(key_pressed KEY_SET) { previous_page PAGE_MAIN; current_page PAGE_TEMP_SET; } break; case PAGE_TEMP_SET: if(key_pressed KEY_BACK) { current_page previous_page; } else if(key_pressed KEY_SET) { previous_page PAGE_TEMP_SET; current_page PAGE_PH_SET; } else if(key_pressed KEY_ADD) { temp_threshold 0.5; if(temp_threshold 50.0) temp_threshold 50.0; } else if(key_pressed KEY_SUB) { temp_threshold - 0.5; if(temp_threshold 0.0) temp_threshold 0.0; } break; // 其他页面类似处理 // ... } } void Display_Current_Page(void) { switch(current_page) { case PAGE_MAIN: OLED_Draw_Main_Page(temperature, ph_value, turbidity, tds_value); break; case PAGE_TEMP_SET: OLED_Draw_Set_Page(Temperature Threshold, temp_threshold, C); break; // 其他页面 // ... } }4.4.2 报警管理机制多参数联动报警算法typedef struct { float temp_max; // 温度上限 float ph_min; // pH下限 float ph_max; // pH上限 float turb_max; // 浑浊度上限 float tds_max; // TDS上限 } ThresholdConfig; ThresholdConfig thresholds { .temp_max 30.0, .ph_min 6.5, .ph_max 8.5, .turb_max 100.0, .tds_max 500.0 }; AlarmType current_alarm ALARM_NONE; uint32_t alarm_start_time 0; void Check_Alarm_Conditions(void) { AlarmType new_alarm ALARM_NONE; // 温度报警 if(temperature thresholds.temp_max) { new_alarm | ALARM_TEMP; } // pH值报警 if(ph_value thresholds.ph_min || ph_value thresholds.ph_max) { new_alarm | ALARM_PH; } // 浑浊度报警 if(turbidity thresholds.turb_max) { new_alarm | ALARM_TURB; } // TDS报警 if(tds_value thresholds.tds_max) { new_alarm | ALARM_TDS; } // 报警状态变更 if(new_alarm ! current_alarm) { if(new_alarm ! ALARM_NONE) { // 触发报警 HAL_GPIO_WritePin(LED_PORT, LED_PIN, GPIO_PIN_RESET); HAL_TIM_PWM_Start(htim3, TIM_CHANNEL_1); alarm_start_time HAL_GetTick(); } else { // 取消报警 HAL_GPIO_WritePin(LED_PORT, LED_PIN, GPIO_PIN_SET); HAL_TIM_PWM_Stop(htim3, TIM_CHANNEL_1); } current_alarm new_alarm; // 记录报警事件 if(new_alarm ! ALARM_NONE) { Log_Alarm_Event(new_alarm, temperature, ph_value, turbidity, tds_value); } } // 持续报警时闪烁LED if(current_alarm ! ALARM_NONE) { uint32_t elapsed HAL_GetTick() - alarm_start_time; if((elapsed / 500) % 2 0) { HAL_GPIO_WritePin(LED_PORT, LED_PIN, GPIO_PIN_RESET); } else { HAL_GPIO_WritePin(LED_PORT, LED_PIN, GPIO_PIN_SET); } } }第五章 系统测试与结果分析5.1 测试方案设计5.1.1 测试环境硬件环境主控板STM32F103C8T6最小系统板传感器DS18B20温度三个10K滑动变阻器模拟pH、浊度、TDS显示0.96寸OLEDSSD1306通信ESP8266 WIFI模块电源5V/2A开关电源测试仪器数字万用表UNI-T UT331、示波器Rigol DS1054Z、温度计标准软件环境开发工具Keil MDK 5.36仿真工具Proteus 8.15测试工具串口调试助手、ThingSpeak云平台分析工具Excel 2021数据处理、Origin 2022图表绘制测试条件环境温度25±2℃相对湿度50%±10%电源电压5.00±0.05V5.1.2 测试项目功能测试电源开关功能OLED显示功能按键响应功能传感器数据采集功能报警触发功能参数设置与保存功能WIFI数据上传功能性能测试测量精度测试响应时间测试连续工作稳定性测试低电压工作测试抗干扰能力测试用户体验测试界面友好度操作便捷性报警效果评估5.2 硬件测试5.2.1 电源系统测试测试方法输入5V/2A电源测量AMS1117输出电压逐步增加负载100Ω~10Ω电阻观察输出电压变化断开5V输入测量系统关断状态测试结果空载输出电压3.305V200mA负载时输出电压3.298V压降7mV纹波电压15mVpp示波器测量电源效率83.5%输入5V×0.18A输出3.3V×0.2A低电压检测阈值2.68V结论电源系统性能满足设计要求纹波小负载调整率好保护功能正常。5.2.2 传感器接口测试DS18B20测试与标准温度计对比在10~40℃范围内测试测量误差-0.3~0.4℃平均误差±0.2℃响应时间水中约60秒达到稳定值模拟传感器测试用万用表测量滑动变阻器输出电压验证ADC转换线性度测试结果ADC值与电压呈良好线性关系R²0.9998理论电压(V)测量电压(V)ADC值(12位)理论ADC值0.00.002300.8250.823101810241.651.648204220482.4752.473306630723.33.29840924095结论传感器接口电路工作正常测量精度满足要求。DS18B20实际精度优于指标要求模拟传感器接口线性度良好。5.3 软件功能测试5.3.1 界面功能测试主界面测试显示系统名称、各参数实时值刷新率1.2Hz符合1Hz要求无操作30秒自动返回主界面实测31.2±0.5秒设置界面测试4个参数阈值可单独设置按键响应延迟80ms参数修改保存到Flash断电不丢失恢复默认设置功能正常界面切换测试切换时间250±30ms无闪烁、无残留现象触摸按键反馈及时测试问题及解决问题界面切换时偶尔出现显示异常原因OLED刷新时被中断打断解决在显示函数前后添加全局中断开关void OLED_Draw_Page(void) { __disable_irq(); // 禁止中断 u8g2_ClearBuffer(u8g2); // 绘制内容... u8g2_SendBuffer(u8g2); __enable_irq(); // 使能中断 }5.3.2 报警功能测试测试场景温度超过阈值设30℃模拟35℃pH值超出范围设6.5-8.5模拟5.0和9.0多参数同时超限测试结果报警触发延迟420±50ms声音报警蜂鸣器频率1980Hz接近2kHz目标光报警LED亮度120mcd闪烁频率1.02Hz多参数报警时显示优先级温度pH浊度TDS报警记录功能正常最多存储20条记录问题及优化问题报警声音单一无法区分不同参数优化不同参数使用不同频率声音温度2kHzpH值1.5kHz浊度1kHzTDS800Hz5.4 系统综合性能测试5.4.1 精度与稳定性测试72小时连续运行测试环境恒温25℃无强电磁干扰记录每小时的各参数值结果系统无死机、无数据异常温度漂移0.3℃72小时模拟传感器零点漂移0.5%精度对比测试与专业仪器对比pH计、浊度计、TDS计由于使用滑动变阻器模拟重点测试系统线性度和重复性重复性测试同一位置测量10次标准差0.3%线性度测试R²0.999功耗测试正常工作状态185mA3.3V0.61W待机状态关闭OLED和传感器45mA3.3V0.15W报警状态210mA3.3V0.69W2000mAh电池供电持续工作时间10.8小时5.4.2 抗干扰能力测试电磁干扰测试距离10cm处开启手机无异常距离30cm处使用微波炉OLED轻微闪烁电源线上添加磁环后抗干扰能力提升电源波动测试电源电压4.5~5.5V范围内系统工作正常电压低于4.2V时WIFI模块工作不稳定电压低于3.0V时OLED显示异常温度环境测试0℃低温环境DS18B20响应变慢但测量准确40℃高温环境系统工作正常无重启现象85%湿度环境无漏电、无短路现象5.5 误差分析与改进5.5.1 误差来源分析系统误差ADC参考电压波动±1%传感器非线性滑动变阻器接触电阻变化电路噪声电源纹波、数字干扰随机误差环境温度变化电磁干扰机械振动滑动变阻器接触点变化人为误差滑动变阻器读数不精确标准仪器精度限制操作不规范5.5.2 改进方案硬件改进增加温度补偿电路使用专用ADC芯片如ADS1115提高精度传感器信号线加屏蔽层优化PCB布局模拟地与数字地分离软件改进增加自适应滤波算法引入卡尔曼滤波提高数据稳定性增加自动校准功能优化低功耗策略功能扩展增加实时时钟RTC记录精确时间戳增加SD卡存储本地保存历史数据增加蓝牙模块支持手机APP直接连接增加太阳能充电接口适合野外使用第六章 结论与展望6.1 研究工作总结本课题成功设计并实现了一套基于STM32的水质检测系统达到了预期设计目标系统功能完备实现了温度、pH值、浑浊度和TDS四种水质参数的实时监测设计了友好的双界面显示系统实现数据监测与参数设置功能开发了多参数联动的声光报警机制报警响应时间500ms实现了通过WIFI模块将数据上传至云平台的功能硬件设计合理采用STM32F103C8T6作为主控性能与成本平衡电路设计考虑了抗干扰和稳定性电源系统效率达83.5%采用滑动变阻器模拟传感器方案降低了开发成本验证了系统功能软件架构清晰采用分层设计模块化编程代码可维护性强实现了多任务调度机制系统响应迅速设计了参数断电保存功能用户体验良好性能指标达标温度测量精度±0.2℃优于设计要求系统连续工作72小时无故障功耗控制在0.66W以内2000mAh电池可工作10小时以上抗干扰能力满足一般环境使用需求6.2 存在的问题与不足传感器精度限制采用滑动变阻器模拟传感器无法反映真实传感器的非线性和温度特性缺少传感器校准程序测量精度受限功能完整性不足未实现历史数据查询功能无多点监测和组网能力报警方式单一缺少远程通知功能结构设计缺陷未设计专用外壳防水防尘性能差传感器安装接口不标准难以更换真实传感器电池供电方案不完善无电量显示功能用户体验问题菜单层级较深操作不够直观无操作指南新用户上手困难OLED在强光下可视性差6.3 未来展望硬件升级方向采用真实传感器替换滑动变阻器提高测量准确性升级主控至STM32F4系列增加处理能力集成LoRa模块实现远距离、低功耗监测设计防水外壳IP67防护等级软件功能扩展开发配套手机APP提供数据可视化和远程控制增加水质评估功能根据多参数综合判断水质等级引入机器学习算法预测水质变化趋势实现多设备协同工作构建水质监测网络应用场景拓展家庭饮用水安全监测水产养殖水质管理环保部门河流湖泊监测饮水机、净水器智能控制农业灌溉水质监控商业化路径简化版针对家庭用户成本控制在200元以内专业版针对养殖场和环保部门增加更多参数和功能定制版根据特定行业需求定制专用监测方案云服务提供数据分析和预警服务按年收费参考文献[1] 王立新, 李明. 基于STM32的多参数水质监测系统设计[J]. 电子设计工程, 2021, 29(15): 45-48. [2] 张伟, 刘芳. 便携式水质检测仪的设计与实现[J]. 传感器与微系统, 2020, 39(8): 112-115. [3] Johnson M, Smith K. Low-cost IoT-based water quality monitoring system[J]. Journal of Environmental Management, 2020, 271: 111025. [4] Chen Y, Wang L. Design of intelligent water quality monitoring system based on STM32 and WIFI[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, 696(1): 012035. [5] 黄志强. STM32F1开发实战指南[M]. 北京: 电子工业出版社, 2019. [6] 国家环境保护总局. 水和废水监测分析方法(第四版)[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2002. [7] 李华. 嵌入式系统设计与实践[M]. 北京: 清华大学出版社, 2022. [8] Brown R. Practical sensor design techniques for industrial applications[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 19(15): 5987-5995. [9] 刘强, 陈静. 基于物联网的水质监测系统设计[J]. 自动化与仪器仪表, 2022, 37(4): 78-81. [10] Wang Q, Zhang H. Design of water quality monitoring system based on cloud platform[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2023, 2456(1): 012078.附录附录A 电路原理图此处应有完整的电路原理图包括主控电路、传感器接口、电源电路等附录B PCB设计图此处应有PCB布局图、布线图、3D效果图附录C 核心代码此处应有关键模块的代码如传感器驱动、数据处理、通信协议等附录D 测试数据记录表此处应有详细的测试数据表格包括精度测试、稳定性测试、功耗测试等结果