南宁网站建设人才招聘什么值得买wordpress主题

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Agent的概念。张涛强调通用智能体并非为某个特定任务而设计而是一个拥有广泛能力、能够解决开放式问题的系统。“这就像我们人类自己。当你的儿女去上大学时你并不知道他们未来会做什么。他们会在大学里学习然后开启自己的职业生涯最终成为一个我们从未想象过的人。”在Manus内部这个过程被简化为三个步骤思考Think、行动Act、学习Learn。首先智能体根据任务进行思考和规划并在过程中不断反思、调整计划。其次它会基于思考结果决定下一步应该执行何种“行动”——这些行动是高度自动化的原子能力例如读写文件、看网页、运行终端命令或访问数据库。最后在整个过程中智能体会从与用户的交互中学习记住用户的个人偏好比如报告需要以PDF格式呈现。“我们正在构建的是一个‘问题解决引擎’而不仅仅是一个特定的应用程序。”张涛总结。二、第一前沿工具的「网络效应」与涌现式的「软件开发」了解基本概念后张涛开始深入探讨他眼中智能体技术的三大前沿领域。第一个也是正在彻底改变软件行业面貌的是“自主能力”及其带来的“工具的网络效应”。“在过去的15年软件行业生涯中我们构建软件的方式是固定的我们倾听用户需求构思解决方案然后进行设计、开发、测试、发布最后收集用户反馈。这是一个传统的线性过程。”然而在Manus产品的构建方式被彻底颠覆。张涛透露目前Manus有三个核心用例深度研究、日常工作报告与幻灯片制作、构建网站或AI应用。有意思的是在产品最初于2025年3月发布时开发团队从未预想过这些具体用途。那么这些功能如何实现答案在于Manus的构建当中他们只专注于打造一个通用的核心架构并为系统提供足够丰富的工具箱这些工具包括图像生成、代码编写、在虚拟机上读写文件以及一个可以让智能体自由浏览互联网的浏览器。然后系统以一种近乎神奇的方式自己找到了解决这些垂直领域问题的方法。为了具体说明这种“涌现式”的能力他分享了一个用户案例。一位生物信息学的研究员在自己的实验室里需要处理一种特殊格式的设备文件这种文件只能用一款特定的专有软件打开。这位研究员没有任何编程经验而实验室对文件处理又有特殊的需求这让她一筹莫展。于是她将这个文件展示给了Manus。智能体首先自主上网研究弄清楚了这是什么文件格式。接着它竟然设法编写了一个Python库来处理这种格式并最终为她的实验室交付了一个Web服务。此后不仅是她她所有的同事都可以通过这个Web服务来处理这种特殊文件以进行后续的数据分析。“我们从未如此设计过Manus我们只提供了基础的工具和行动能力智能体自己解决了这些开放式问题”张涛说。Manus首席科学家将这种现象命名为“工具的网络效应”Network Effect of Tools。当你为智能体提供越多的工具系统能力的边界就会以非线性的方式扩展涌现出你从未预料到的新能力——这也是Manus未来会持续为智能体增加更多工具和行动的核心原因。三、第二前沿7x24小时在线的「数字员工」智能体的第二个前沿也关乎它最终形态的实现——一个7天24小时为每个人不间断工作的“数字员工”。“也许明年的SWITCH大会在座的一半人都将拥有一个为你24小时运行的智能体甚至无需你提出问题。”张涛大胆预言。要实现这一愿景必须克服一个技术挑战构建一个能够支持“长时运行任务”Long-Running Tasks的坚实基础架构目前的系统存在局限一个任务运行几分钟或一小时后就可能失败。Manus的目标远不止于此他们正致力于打造能够支持任务连续运行24小时的架构以解决那些极其复杂和耗时的问题。除了持久性速度也是关键。为此Manus引入了“并行处理”Parallelism机制。张涛以Manus在7月份发布的一项名为“广泛研究”的功能为例“如果你想对1000个不同的目标进行研究你可以试试把这个任务交给其他工具你会发现它们都会失败。”但在Manus内部当接到这样的任务时系统会自动将这个任务分解为1000个独立的子任务并让它们并发运行。这不但提升了效率也避免了大型模型在处理长任务时可能出现的“惰性”或注意力衰减问题。这是一种只有通过专门的智能体架构才能实现的能力。四、第三前沿主动性是智能体的灵魂在张涛看来第三个前沿也是最重要、最能体现“自主性”精髓的是“主动性”Proactivity。“我们认为智能体应该在你要求它做某事之前就开始工作。自主性就意味着主动性。”张涛强调。当前市面上的智能体产品包括Manus在3月份发布的版本仍然没有达到智能体的终极形态因为用户仍需明确地提出问题或分配任务。而未来的图景是智能体将成为一个真正主动的伙伴。为了实现这一点Manus推出了“连接器”Connectors功能允许用户将自己的Gmail、日历、Notion等个人工作流与代理连接。然而他们发现即使用户连接了这些服务很多人仍然不知道可以分配什么样的任务给智能体。于是一个颠覆性想法诞生了“为什么我们还需要用户来提问呢”既然智能体已经通过连接器访问了用户的日历和待办事项它已经知道了用户正在忙什么。因此使用智能体的最佳方式是让它基于用户的个人上下文主动开展工作。张涛分享了他自己的日常体验一个内部原型已经让他享受到了这种便利“每天早上8点我的Manus智能体会检查我当天的日历如果发现有与外部伙伴的会议它就会主动去研究参会者的背景资料为我准备会议。这超级有用我每天都在用。”这便是「主动性」的用武之地。未来你可能每天只需花5到10分钟与智能体进行一些关键的对齐但它会在后台为你工作24小时。五、企业破局的关键从“替代思维”到“增效思维在描绘了技术前沿之后张涛将话题转向了更具挑战性的商业现实企业应如何拥抱智能体他指出在过去两年中他看到许多身为行业领导者的朋友和创始人在尝试将AI智能体Agentic AI引入公司时绝大多数都失败了。为什么“因为当人们试图在公司中应用AI时他们脑海里冒出的第一个念头是‘我能用AI替代哪些员工’”张涛认为这正是问题的症结所在当你的出发点是“替代”时你的整个思维框架就会被“风险控制”所主导。你会首先考虑如果我解雇了这个人现有的工作流程还能否正常运转你的焦点在于规避风险而不是创造收益。他倡导一种不同的思维模式从“替代”Replace转向“生成/增效”Generate。“如果你开始思考如何用AI来增效你脑海里冒出的第一个念头会是‘AI如何能让我的顶尖员工的绩效提升10倍会出现哪些新的机会和可能性’”在这种模式下你的焦点转向了“收益”你看到的是一片蓝海。他强调AI技术尚处早期在这样一个阶段如果只盯着风险必然会错失良机。而关注收益则会让你看到完全不同的景象。为了印证这一点他分享了一个发生在他身上的真实故事。今年1月公司搬到新加坡后CEO需要找公寓与他合作的是房地产中介当这位中介得知客户是Manus的CEO后她利用Manus为客户制作了一份高度个性化的定制PPT。这份长达12页的PPT详细介绍了当天下午要看的三套公寓不仅包含了户型图还深入研究了公寓周边的环境如哪里有超市、医院以及顶级的餐厅和酒吧。这份报告的专业度和个性化程度让CEO感到非常惊喜因为他从未想过一个房地产中介能提供如此水平的服务体验。“这正是AI如何赋能的体现重点从来不是替代那位中介仍然在那里但借助AI她的工作表现和客户体验得到了极大的提升。拥抱AI最重要的事就是改变你的思维模式。”张涛总结。六、跨越三大障碍除了思维模式的转变张涛还指出了企业在拥抱AI时需要跨越的其他三个障碍第一信任与上下文共享。人们普遍对与AI共享个人数据如邮件感到恐惧。张涛认为这只是一个时间问题随着技术的成熟和信任的建立人们会逐渐愿意向自己的专属智能体开放个人上下文。第二为人类而建的世界。当今绝大多数的工具和服务都是为人类操作而设计未来我们将会看到越来越多从第一天起就为AI交互而设计的“AI原生”工具。第三与AI协作的范式。在过去我们习惯了机器增强我们的体力但我们不习惯我们的“智力”也可以被规模化。学会如何与可规模化的智能体协作是一个全新的课题也是一道需要跨越的认知障碍。他最后总结说就像几十年前需要学会打字、二十年前需要学会操作电脑一样从2025年开始学会如何与智能体协作将成为决定个人未来表现的关键技能。七、如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 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