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工具链是大模型Agent开发的核心技术,指用户一句话需调用2-4个工具串联生成回答的过程。模型需掌握"思考→调用→观察→再思考→再调用→最终回答"的ReAct循环。训练采用阶梯式教学:先单工具,再两步链式调用,最后多轮多工…
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第一章:AutoGLM沉思模式的核心机制解析AutoGLM的“沉思模式”是一种基于递归推理与自我反馈的增强生成机制,旨在提升大语言模型在复杂任务中的逻辑一致性与推理深度。该模式通过多轮内部反思与结果优化,模拟人类解决复杂问题时的“反复思考”…
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2.5 决策树与随机森林:可解释性与准确性的完美平衡 引言 决策树具有优秀的可解释性,但容易过拟合;随机森林通过集成多个决策树,在保持可解释性的同时提升了准确性。本文将深入解析这两种算法,并演示如何在可解释性和准确性之间找到平衡。 一、决策树原理 1.1 决策树结…
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在Android开发中,屏幕适配一直是困扰开发者的难题。面对市场上成千上万种不同尺寸、分辨率的设备,如何确保应用在各种屏幕上都能完美显示?AndroidAutoSize框架给出了一个极低成本且高效的解决方案,让屏幕适配变得前所未有的简单。…