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站长之家查询域名,公司的建设网站公司,个人品牌网站建设,免费的crm系统天谋科技技术该技术由天谋科技投递并参与金猿组委会数据猿上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度创新技术》榜单/奖项评选。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 改变商业本公开提出了一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案#xff0c;包括#xff1a;获取…天谋科技技术该技术由天谋科技投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度创新技术》榜单/奖项评选。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业本公开提出了一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案包括获取用户的写入请求并通过分布式集群中的领导者共识层执行写入请求监听存储引擎中生成的数据文件基于数据文件生成加载事项并将加载事项异步发送给跟随者进行加载数据文件领导者继续执行下一写入请求在跟随者通过直接加载技术完成数据加载后通过异步回调的方式将加载结果更新至分布式集群的共识数据中。相较于当前主流的共识协议本公开采取异步复制机制返回用户写入成功不依赖副本同步的结果无需额外等待本公开还利用高压缩比的数据文件进行状态同步在确保系统资源利用效率的同时有效降低了副本同步的性能瓶颈具备性能随副本数线性扩展的优势。关键突破性技术说明在分布式系统中多副本数据同步与一致性机制是保障高可用与容错能力的关键环节。现有主流一致性协议如Raft通常依赖多数派写确认quorum write与日志复制来完成副本间同步从而保证一致性。但在高频写入、数据规模持续增长的场景下这类机制往往会带来额外网络往返时延RTT与同步开销并且随着副本数量增加同步成本与资源消耗会进一步上升从而限制系统吞吐与扩展能力。本专利提出的“一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案”核心思路是在保持分布式集群由领导者Leader协调写入与共识数据管理的前提下将副本同步的关键载体从“逐条操作日志”转为“存储引擎生成的数据文件”并通过异步复制与直接加载机制降低副本同步对写入路径的阻塞与资源消耗。图1是本公开一个实施方式的一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案的示意图图2是本公开一个实施方式的另一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案的示意图图3是本公开一个实施方式的另一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案的示意图图4是本公开一个实施方式的另一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案的示意图图5为本公开一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案的架构图图6是本公开一个实施方式的一种基于数据文件的分布式多副本高性能高可用装置的示意图图7是本公开一个实施方式的一种电子设备的示意图具体而言本方案包括以下关键步骤获取用户写入请求并由分布式集群中的领导者共识层执行当领导者完成写入后监听存储引擎生成的最新数据文件基于该最新数据文件生成“加载事项”并将加载事项以异步方式发送给跟随者Follower进行加载同时领导者继续处理下一写入请求待跟随者通过直接加载技术完成数据文件加载后通过异步回调的方式将加载结果更新至分布式集群的共识数据中。与依赖quorum write的同步确认机制相比本方案的关键突破在于领导者在异步发送加载事项后无需等待副本同步完成即可继续处理写入请求从而使“写入成功返回”不再直接依赖多数副本写确认带来的额外等待减少写入路径中的同步阻塞因素。第二个关键突破在于利用高压缩比的数据文件进行状态同步。专利中指出传统日志复制在副本追赶catch up时需要逐条重放日志并经历WAL与memtable等多层写入步骤从而增加网络与存算资源消耗而本方案在副本同步过程中以数据文件作为同步对象并结合直接加载技术能够在减少网络带宽消耗的同时省略跟随者侧多层写入重放步骤从而降低追赶开销。第三个关键突破在于其可扩展性收益。本专利论述了在多副本组架构下由于副本同步带来的额外资源消耗相对较小且不会随副本数量显著提升系统具备“性能随副本数线性扩展”的优势并给出了实验性描述在生产环境常用的2副本情况下本方案能够实现逼近单节点单副本的2倍性能。此外本方案还考虑了共识任务重启等工程场景在共识任务重启时可获取存储引擎中的历史数据文件确定跟随者尚未加载的最新数据文件并将对应加载事项重新发送给跟随者进行加载以保证数据一致性与系统稳定性。综上本专利的突破性技术点可概括为以数据文件为核心同步载体的异步复制机制、直接加载技术与异步回调更新机制相结合在保证系统高可用与一致性维护的同时减少同步确认等待与追赶重放开销缓解传统日志复制一致性方案在多副本与高频写入场景下的性能瓶颈并提升系统横向扩展能力。专利技术应用产品/服务本专利所提出的基于数据文件的分布式多副本高性能高可用方案已在天谋科技自主研发的工业物联网时序数据库管理系统TimechoDB等产品中得到工程化落地应用成为其分布式集群高可用与高吞吐写入能力的核心支撑技术之一。该技术主要应用于面向工业物联网场景的大规模时序数据管理平台在能源电力、钢铁冶炼、石油化工、交通运输等行业的生产系统中投入使用。通过引入文件级异步复制机制相关产品在多副本部署条件下显著降低了写入延迟和副本同步成本使系统能够在高采样频率、高并发写入场景中保持稳定性能。同时该技术有效简化了副本追赶与故障恢复流程提升了系统在节点重启、网络波动等复杂工况下的可用性和运维效率为企业级工业数据平台提供了可靠的数据基础设施保障。开发团队·带队负责人姓名乔嘉林乔嘉林博士天谋科技联合创始人兼CTO高级工程师清华大学水木学者北京市海英人才大数据系统软件国家工程研究中心存储部副组长国际 Apache软件基金会委员Apache IoTDB项目管理委员会委员Apache TsFile项目主席。曾获北京市科技进步一等奖。作为研发骨干研制工业物联网时序数据库Apache IoTDB在国际数据库权威榜单TPCx-IoT、benchANT中均排名第一研究成果广泛应用于规模以上工业龙头企业超过1000家在钢铁冶炼、石油化工、飞机制造、能源电力、智慧电厂、城市交通运输等行业得到应用。其中作为IoTDB负责人推动了IoTDB在长安汽车云平台、中车四方轨道交通运维平台、湖南中烟智能制造、四维智联驾驶行为分析平台上线。参与国家、省部、企业项目十余项。作为课题/子课题负责人参与多项国家重点研发计划、工信部高质量发展专项、重庆市重大专项等多项。作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金委员会重大项目多项主持清华大学软件学院自主创新项目1项。获中国发明专利授权近20项美国发明专利授权3项。入选2025年胡润U30、2024年中关村U30、2023年中国电子信息行业联合会优秀软件工程师、2022年中国开源创新大赛核心贡献者、2022年中国开源云联盟杰出开源贡献者、2022年中国开源先锋33人。团队其他重要成员姓名王建民黄向东谭新宇田原彭俊植谷新豪·隶属机构天谋科技北京有限公司简称“天谋科技”成立于2021年10月是一家专注于时序数据库管理系统及相关技术服务的科技企业。公司聚焦大数据底层系统软件研发核心团队长期从事分布式数据库与时序数据管理技术研究当前员工规模约60人研发人员占比超过70%。围绕工业领域数字化转型过程中产生的海量时序数据管理需求天谋科技针对数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、写入并发度高以及存储与运维成本敏感等共性问题持续开展数据库内核与分布式系统层面的技术创新构建高性能、高可靠、可扩展的时序数据管理能力。公司产品主要服务于工业大数据智能化场景在状态监控、故障预测、工艺优化与设备数字画像等应用中提供底层数据管理支撑。据不完全统计相关技术与产品已在能源电力、钢铁冶炼、石油化工、航空制造、城市交通等多个行业的众多企业中应用并逐步扩展至金融等对时序数据处理性能与可靠性要求较高的领域。相关评价该技术能够支撑工业企业在复杂生产环境中更高效地完成数据汇聚与管理为智能运维、AI分析和业务优化提供可靠的数据基础。这项技术不仅工程价值高也在实际产业场景中展现出良好的可扩展性为工业数智化提供了解决方案和重要支撑。——博原资本管理合伙人 朱璘该技术为天谋科技的企业级时序数据管理系统的持续演进提供了技术保障有助于支撑工业数字化和工业智能化业务的长期发展具备清晰的技术价值和产业前景。——诚美资本合伙人 王飞雪提示直接点击文末左下角“阅读原文”链接可直达该机构官网页面。