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显示数字3delay(1000);digital_4();// 显示数字4delay(1000);digital_5();// 显示数字5delay(1000);digital_6();// 显示数字6delay(1000);digital_7();// 显示数字7delay(1000);digital_8();// 显示数字8delay(1000);digital_9();// 显示数字9delay(1000);}// 显示数字0voiddigital_0(void){digitalWrite(a,LOW);digitalWrite(b,LOW);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,LOW);digitalWrite(e,LOW);digitalWrite(f,LOW);digitalWrite(g,HIGH);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字1voiddigital_1(void){digitalWrite(a,HIGH);digitalWrite(b,LOW);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,HIGH);digitalWrite(e,HIGH);digitalWrite(f,HIGH);digitalWrite(g,HIGH);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字2voiddigital_2(void){digitalWrite(a,LOW);digitalWrite(b,LOW);digitalWrite(c,HIGH);digitalWrite(d,LOW);digitalWrite(e,LOW);digitalWrite(f,HIGH);digitalWrite(g,LOW);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字3voiddigital_3(void){digitalWrite(a,LOW);digitalWrite(b,LOW);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,LOW);digitalWrite(e,HIGH);digitalWrite(f,HIGH);digitalWrite(g,LOW);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字4voiddigital_4(void){digitalWrite(a,HIGH);digitalWrite(b,LOW);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,HIGH);digitalWrite(e,HIGH);digitalWrite(f,LOW);digitalWrite(g,LOW);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字5voiddigital_5(void){digitalWrite(a,LOW);digitalWrite(b,HIGH);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,LOW);digitalWrite(e,HIGH);digitalWrite(f,LOW);digitalWrite(g,LOW);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字6voiddigital_6(void){digitalWrite(a,LOW);digitalWrite(b,HIGH);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,LOW);digitalWrite(e,LOW);digitalWrite(f,LOW);digitalWrite(g,LOW);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字7voiddigital_7(void){digitalWrite(a,LOW);digitalWrite(b,LOW);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,HIGH);digitalWrite(e,HIGH);digitalWrite(f,HIGH);digitalWrite(g,HIGH);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字8voiddigital_8(void){digitalWrite(a,LOW);digitalWrite(b,LOW);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,LOW);digitalWrite(e,LOW);digitalWrite(f,LOW);digitalWrite(g,LOW);digitalWrite(h,LOW);}// 显示数字9voiddigital_9(void){digitalWrite(a,LOW);digitalWrite(b,LOW);digitalWrite(c,LOW);digitalWrite(d,LOW);digitalWrite(e,HIGH);digitalWrite(f,LOW);digitalWrite(g,LOW);digitalWrite(h,LOW);}2.实验步骤首先我们要弄清楚共阴极数码管的10个引脚各自的功能可参考以下图例:扩展部分优化代码的思路优化代码通常涉及提高可读性、可维护性和性能。结合一维数组、二维数组和函数的封装可以从以下几个方面入手模块化设计将功能拆分为独立的函数每个函数只负责一个明确的任务。数据结构选择根据需求选择一维或二维数组确保数据存储高效且易于访问。代码复用避免重复代码通过函数封装通用逻辑。性能优化减少不必要的计算或内存使用例如通过预计算或缓存结果。优化示例代码defprocess_1d_array(arr):处理一维数组的函数return[x*2forxinarr]defprocess_2d_array(matrix):处理二维数组的函数return[[x*2forxinrow]forrowinmatrix]defmain():# 示例数据arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]# 调用函数处理数据processed_1dprocess_1d_array(arr_1d)processed_2dprocess_2d_array(arr_2d)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()defprocess_1d_array(arr):处理一维数组的函数return[x*2forxinarr]defprocess_2d_array(matrix):处理二维数组的函数return[[x*2forxinrow]forrowinmatrix]defmain():# 示例数据arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]# 调用函数处理数据processed_1dprocess_1d_array(arr_1d)processed_2dprocess_2d_array(arr_2d)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()defprocess_1d_array(arr):处理一维数组的函数return[x*2forxinarr]defprocess_2d_array(matrix):处理二维数组的函数return[[x*2forxinrow]forrowinmatrix]defmain():# 示例数据arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]# 调用函数处理数据processed_1dprocess_1d_array(arr_1d)processed_2dprocess_2d_array(arr_2d)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()defprocess_1d_array(arr):处理一维数组的函数return[x*2forxinarr]defprocess_2d_array(matrix):处理二维数组的函数return[[x*2forxinrow]forrowinmatrix]defmain():# 示例数据arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]# 调用函数处理数据processed_1dprocess_1d_array(arr_1d)processed_2dprocess_2d_array(arr_2d)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()defprocess_1d_array(arr):处理一维数组的函数return[x*2forxinarr]defprocess_2d_array(matrix):处理二维数组的函数return[[x*2forxinrow]forrowinmatrix]defmain():# 示例数据arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]# 调用函数处理数据processed_1dprocess_1d_array(arr_1d)processed_2dprocess_2d_array(arr_2d)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()#pythondefprocess_1d_array(arr):处理一维数组的函数return[x*2forxinarr]defprocess_2d_array(matrix):处理二维数组的函数return[[x*2forxinrow]forrowinmatrix]defmain():# 示例数据arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]# 调用函数处理数据processed_1dprocess_1d_array(arr_1d)processed_2dprocess_2d_array(arr_2d)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()优化点分析函数封装将一维和二维数组的处理逻辑分别封装为独立函数提高代码可读性和复用性。列表推导式使用列表推导式简化数组操作减少代码行数。模块化设计main函数作为入口清晰组织调用逻辑。进一步优化建议参数校验在函数中添加参数类型检查确保输入数据符合预期。性能测试使用时间复杂度和空间复杂度分析工具确保优化后的代码性能更好。异常处理增加异常捕获逻辑提高代码健壮性。对比用户代码后的调整如果用户提供的原始代码中存在重复逻辑或未封装的部分可以进一步提取通用函数。例如若原始代码中多次出现类似的数组操作可以将其抽象为单独的函数。AI优化后的代码结合AI的建议最终优化版本可能如下defprocess_array(arr,is_2dFalse):通用数组处理函数支持一维和二维数组ifis_2d:return[[x*2forxinrow]forrowinarr]return[x*2forxinarr]defmain():arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]processed_1dprocess_array(arr_1d)processed_2dprocess_array(arr_2d,is_2dTrue)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()defprocess_array(arr,is_2dFalse):通用数组处理函数支持一维和二维数组ifis_2d:return[[x*2forxinrow]forrowinarr]return[x*2forxinarr]defmain():arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]processed_1dprocess_array(arr_1d)processed_2dprocess_array(arr_2d,is_2dTrue)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()pythondefprocess_array(arr,is_2dFalse):通用数组处理函数支持一维和二维数组ifis_2d:return[[x*2forxinrow]forrowinarr]return[x*2forxinarr]defmain():arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]processed_1dprocess_array(arr_1d)processed_2dprocess_array(arr_2d,is_2dTrue)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()pythondefprocess_array(arr,is_2dFalse):通用数组处理函数支持一维和二维数组ifis_2d:return[[x*2forxinrow]forrowinarr]return[x*2forxinarr]defmain():arr_1d[1,2,3,4]arr_2d[[1,2],[3,4]]processed_1dprocess_array(arr_1d)processed_2dprocess_array(arr_2d,is_2dTrue)print(一维数组处理结果:,processed_1d)print(二维数组处理结果:,processed_2d)if__name____main__:main()3.优化总结通用函数通过参数控制一维或二维数组的处理逻辑减少重复代码。清晰接口函数参数命名明确调用时易于理解。扩展性未来如需支持更多维度的数组只需调整函数逻辑即可。4.注意事项:限流电阻不可省略防止烧毁LED段。动态扫描时延迟时间需短约1-5ms避免闪烁。高亮度或长时间使用需考虑散热问题。