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网站开发北京公司,有什么网上做c 的网站,通过邮箱查注册网站,北京网站开发外包公司不用担心自己没有基础#xff0c;我们不谈复杂的数学公式#xff0c;只用最直白的大白话和生活中的例子#xff0c;带你通过这篇博客轻松搞懂什么是“决策树”。1. 什么是决策树#xff1f; 想象一下#xff0c;你在玩一个“猜猜看”的游戏#xff08;或者像“阿基纳多”…不用担心自己没有基础我们不谈复杂的数学公式只用最直白的大白话和生活中的例子带你通过这篇博客轻松搞懂什么是“决策树”。1. 什么是决策树想象一下你在玩一个“猜猜看”的游戏或者像“阿基纳多”那个猜人物的神灯精灵。你的朋友心里想了一个东西你可以问他问题但他只能回答“是”或“不是”。为了最快猜出来你会怎么问你“它是活的吗”朋友“是。”你“它是四条腿的吗”朋友“是。”你“它会汪汪叫吗”朋友“会。”你“它是狗”恭喜你你刚才脑海里运行的过程就是一个标准的“决策树”模型。简单来说决策树就是一个像树一样的流程图。它通过把复杂的问题拆解成一系列简单的“是/否”或者选择题一步步缩小范围最终给出一个答案。2. 一个生动的例子相亲决策树为了让你更直观地理解我们来举个生活中的例子——相亲。假设你的七大姑八大姨给你介绍对象你肯定心里有一杆秤虽然嘴上说“看感觉”。这杆秤其实就是一棵决策树。我们来看看这棵树长什么样在这个过程中根节点Root就是最开始的问题比如“长得帅/美吗”。这是你认为最重要的第一道门槛。分支Branch就是你的每一个判断结果“是”或者“否”。叶子节点Leaf就是最后的结论“见”或者“不见”。到了这里决策就结束了。决策树算法在做什么计算机在学习决策树时就是在通过分析大量的历史数据比如你过去看了100个人的资料最后见了哪些没见哪些试图自动画出上面那张图。它会计算“哪个问题最能把‘想见’和‘不想见’的人区分开”如果“颜值”最能区分它就把“颜值”放在第一层如果“收入”最能区分就把“收入”放在第一层。3. 为什么要用决策树它的优点决策树是机器学习中最受欢迎的入门算法之一原因很简单人话能解释可解释性强很多AI算法像个黑盒子比如神经网络你给它数据它给你结果但你不知道为什么。但决策树不同你可以把树画出来指着它说“看因为他收入低且性格不好所以被拒绝了。”这对于银行审批贷款、医生诊断病情非常重要。逻辑符合人类直觉它模仿了人类思考问题的过程非常容易理解。什么数据都能吃不管是数字比如年龄25岁还是类别比如性别男/女它都能处理。4. 它的一个小缺点虽然决策树很好用但它也有个小毛病叫**“过拟合”Overfitting**。这是什么意思呢就是它有时候太较真了。比如它为了完美解释你过去的所有相亲记录可能会总结出一条非常奇葩的规则“如果对方穿红衣服且身高175.5cm且那天是星期三且他喜欢吃香菜 - 见。”这在过去的数据里可能刚好是对的但对于未来的新相亲对象这条规则显然太死板、太具体了根本不适用。注为了解决这个问题后来人们发明了“随机森林”就是找一堆树一起来投票避免一棵树钻牛角尖。5. 总结决策树就是一系列的判断题。它从根节点开始顺着分支往下走直到走到叶子节点得出结论。它的核心思想是不断提出最好的问题把数据区分得越来越清楚。希望这个介绍能帮你揭开决策树的神秘面纱如果你觉得好懂记得点个赞哦