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长春网站业务哪个公司好,aspx网站跳转代码,网站模版开发,网站排名优化外包在现代 DevOps 实践中#xff0c;Shell 脚本虽然“古老”#xff0c;但依然是系统管理员和开发工程师不可或缺的利器。它轻量、高效、无需额外依赖#xff0c;特别适合在 Linux 环境下完成自动化任务。本文将通过三个典型场景——自动化部署、日志分析和性能监控#xff0c…在现代 DevOps 实践中Shell 脚本虽然“古老”但依然是系统管理员和开发工程师不可或缺的利器。它轻量、高效、无需额外依赖特别适合在 Linux 环境下完成自动化任务。本文将通过三个典型场景——自动化部署、日志分析和性能监控带你用 Shell 脚本构建一套实用的运维工具链。一、自动化部署脚本Auto Deploy场景说明每次发布新版本时需要拉取代码、停止旧服务、部署新包、启动服务并验证状态。手动操作不仅繁琐还容易出错。脚本实现deploy.sh#!/bin/bash # 配置区 APP_NAMEmyapp GIT_REPOhttps://github.com/yourname/myapp.git DEPLOY_DIR/opt/$APP_NAME LOG_FILE/var/log/deploy_$(date %Y%m%d).log # 日志函数 log() { echo [$(date %Y-%m-%d %H:%M:%S)] $1 | tee -a $LOG_FILE } # 检查权限 if [ $(id -u) -ne 0 ]; then log 请以 root 或 sudo 运行此脚本 exit 1 fi # 停止服务 log 正在停止 $APP_NAME 服务... systemctl stop $APP_NAME || log 停止服务失败继续部署... # 备份旧版本 if [ -d $DEPLOY_DIR ]; then BACKUP_DIR/opt/backup/${APP_NAME}_$(date %Y%m%d_%H%M%S) mkdir -p $BACKUP_DIR cp -r $DEPLOY_DIR/* $BACKUP_DIR/ log 旧版本已备份至 $BACKUP_DIR fi # 拉取最新代码 rm -rf /tmp/${APP_NAME}_build git clone $GIT_REPO /tmp/${APP_NAME}_build if [ $? -ne 0 ]; then log Git 克隆失败 exit 1 fi # 部署新版本 mkdir -p $DEPLOY_DIR cp -r /tmp/${APP_NAME}_build/* $DEPLOY_DIR/ chown -R appuser:appgroup $DEPLOY_DIR # 启动服务 log 正在启动 $APP_NAME 服务... systemctl start $APP_NAME # 验证服务状态 sleep 3 if systemctl is-active --quiet $APP_NAME; then log ✅ 部署成功服务运行中。 else log ❌ 服务启动失败请检查日志。 exit 1 fi使用建议配合 Jenkins 或 GitLab CI 触发实现一键发布。二、日志分析脚本Log Analyzer场景说明Web 服务器每天产生大量访问日志我们需要快速找出访问最多的 IP返回 5xx 错误的请求异常高频访问可能为爬虫或攻击脚本实现analyze_access_log.sh#!/bin/bash LOG_FILE${1:-/var/log/nginx/access.log} OUTPUT_DIR/tmp/log_analysis_$(date %Y%m%d) mkdir -p $OUTPUT_DIR echo 正在分析日志: $LOG_FILE # 1. Top 10 访问 IP awk {print $1} $LOG_FILE | sort | uniq -c | sort -nr | head -10 $OUTPUT_DIR/top_ips.txt # 2. 5xx 错误统计 awk $9 ~ /^5[0-9][0-9]$/ {print $0} $LOG_FILE | wc -l $OUTPUT_DIR/5xx_count.txt awk $9 ~ /^5[0-9][0-9]$/ {print $1, $7, $9} $LOG_FILE | head -20 $OUTPUT_DIR/5xx_samples.txt # 3. 每小时请求量趋势假设日志格式含 [10/Dec/2025:14:23:01 awk -F[][] {print substr($2,14,2)} $LOG_FILE | sort | uniq -c $OUTPUT_DIR/hourly_requests.txt # 4. 异常高频 IP每分钟超过 100 次 awk { ip $1 time substr($4, 2, 16) # [10/Dec/2025:14:23 gsub(/:/, -, time) key ip - time count[key] } END { for (k in count) { if (count[k] 100) print k, count[k] } } $LOG_FILE $OUTPUT_DIR/suspicious_ips.txt echo ✅ 分析完成结果保存在 $OUTPUT_DIR ls -lh $OUTPUT_DIR提示可结合cron每天凌晨自动运行并邮件发送报告。三、性能监控脚本System Monitor场景说明服务器资源异常可能导致服务中断。我们需要实时监控 CPU、内存、磁盘和负载并在阈值超标时告警。脚本实现monitor.sh#!/bin/bash THRESHOLD_CPU80 THRESHOLD_MEM85 THRESHOLD_DISK90 ALERT_EMAILadminexample.com # 获取当前指标 CPU_USAGE$(top -bn1 | grep Cpu(s) | awk {print 100 - $8}) MEM_USAGE$(free | awk NR2{printf %.0f, $3*100/$2}) DISK_USAGE$(df / | awk NR2 {print $5} | tr -d %) LOAD_AVG$(uptime | awk -Fload average: {print $2} | cut -d, -f1) # 日志记录 echo $(date): CPU$CPU_USAGE%, MEM$MEM_USAGE%, DISK$DISK_USAGE%, LOAD$LOAD_AVG # 告警逻辑 ALERT_MSG if (( $(echo $CPU_USAGE $THRESHOLD_CPU | bc -l) )); then ALERT_MSG⚠️ CPU 使用率过高: ${CPU_USAGE}%\n fi if [ $MEM_USAGE -gt $THRESHOLD_MEM ]; then ALERT_MSG⚠️ 内存使用率过高: ${MEM_USAGE}%\n fi if [ $DISK_USAGE -gt $THRESHOLD_DISK ]; then ALERT_MSG⚠️ 磁盘使用率过高: ${DISK_USAGE}%\n fi if [ -n $ALERT_MSG ]; then echo -e $ALERT_MSG | mail -s [告警] 服务器资源异常 $ALERT_EMAIL # 或使用 curl 发送企业微信/钉钉通知 fi