网站页面分析做网站电话说辞

张小明 2026/1/11 9:08:41
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![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7981b2c198514801a5a9cf00f09cf0f7.jpeg#pic_center) 有源码 程序 和表结构sql文档,开发工具IntelliJ IDEAVScode数据库管理软件Navicat开发技术框架MyBatisSpring BootVue采用B/S架构使用Maven作为项目管理工具前后端分离项目使用vue.jsElementUiSpringbootMysql做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.NodejsVue.js -vscode3.python(flask/django)–pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderxJDK版本不限,最低jdk1.8技术栈:JAVAMysqlSpringbootVueMaven数据库工具Navicat/SQLyog都可以数据库mysql (版本不限)系统开发工具Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层不仅易于上手还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用的Vue也能够为复杂的单页应用提供驱动。Mysql简介数据库是学习开发过程中必不可少的一部分有很多的企业也正在使用Mysql,平时的开发学习也离不开它能节约很多已开发项目效果实现截图同行可拿货,招校园代理开发技术本系统程序源码数据库调试部署讲解同时还支持java、ThinkPHP、Node.js、Spring Boot、SSM、Springcloud 带文档1万字以上 有源码 程序 和表结构sql文档,开发工具IntelliJ IDEAVScode数据库管理软件Navicat开发技术框架MyBatisSpring BootVue采用B/S架构使用Maven作为项目管理工具前后端分离项目使用vue.jsElementUiSpringbootMysql做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.NodejsVue.js -vscode3.python(flask/django)–pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderxJDK版本不限,最低jdk1.8技术栈:JAVAMysqlSpringbootVueMaven数据库工具Navicat/SQLyog都可以数据库mysql (版本不限)系统开发工具Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层不仅易于上手还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用的Vue也能够为复杂的单页应用提供驱动。Mysql简介数据库是学习开发过程中必不可少的一部分有很多的企业也正在使用Mysql,平时的开发学习也离不开它能节约很多成本并且性能要求不高是中小型企业的首选。IDEA介绍IntelliJ IDEA是java编程语言的集成环境目前是业界公认的最好的开发工具他拥有使用的自动导包、代码提示、一键重置等功能并拥有全世界的程序员贡献的各种强大的插件辅佐人们更好的开发内部继承Maven管理、git工具等让开发变得更便捷。前端开发使用HTML、CSS、JavaScript等前端开发语言和微信小程序框架实现界面设计和用户交互功能。后端开发选择合适的后端开发语言和框架如Node.js、Django、Spring Boot等处理业务逻辑和数据交互。数据库设计设计数据库表结构选择合适的数据库管理系统如MySQL、MongoDB等实现数据库操作。系统部署与测试将前端代码部署到微信小程序平台部署后端服务到云服务器或其他托管平台进行系统整体测试和优化。核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】协同过滤算法代码如下示例/** * 协同过滤算法 */publicUserBasedCollaborativeFiltering(MapString,MapString,DoubleuserRatings){this.userRatingsuserRatings;this.itemUsersnewHashMap();this.userIndexnewHashMap();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user-indexthis.indexUsernewHashMap();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index-user// 构建物品-用户倒排表intkeyIndex0;for(Stringuser:userRatings.keySet()){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(!itemUsers.containsKey(item)){itemUsers.put(item,newArrayList());}itemUsers.get(item).add(user);}//用户ID与稀疏矩阵建立对应关系this.userIndex.put(user,keyIndex);this.indexUser.put(keyIndex,user);keyIndex;}intNuserRatings.size();this.sparseMatrixnewLong[N][N];//建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】for(inti0;iN;i){for(intj0;jN;j)this.sparseMatrix[i][j](long)0;}for(Stringitem:itemUsers.keySet()){ListStringuserListitemUsers.get(item);for(Stringu1:userList){for(Stringu2:userList){if(u1.equals(u2)){continue;}this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]1;}}}}publicdoublecalculateSimilarity(Stringuser1,Stringuser2){//计算用户之间的相似度【余弦相似性】Integerid1this.userIndex.get(user1);Integerid2this.userIndex.get(user2);if(id1null||id2null)return0.0;returnthis.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());}2.计算目标用户与其他用户的相似度publicListStringrecommendItems(StringtargetUser,intnumRecommendations){// 计算目标用户与其他用户的相似度MapString,DoubleuserSimilaritiesnewHashMap();for(Stringuser:userRatings.keySet()){if(!user.equals(targetUser)){doublesimilaritycalculateSimilarity(targetUser,user);userSimilarities.put(user,similarity);}}// 根据相似度进行排序ListMap.EntryString,DoublesortedSimilaritiesnewArrayList(userSimilarities.entrySet());sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));// 选择相似度最高的K个用户ListStringsimilarUsersnewArrayList();for(inti0;inumRecommendations;i){if(isortedSimilarities.size()){similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());}else{break;}}// 获取相似用户喜欢的物品并进行推荐MapString,DoublerecommendationsnewHashMap();for(Stringuser:similarUsers){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(userRatings.get(targetUser)!null!userRatings.get(targetUser).containsKey(item)){recommendations.put(item,ratings.get(item));}}}系统测试系统测试是一项人工或自动化的过程主要是对系统的功能进行测试确定测试的实际结果与预期的结果之间的差异。在开发的系统还没有正式的使用之前为了确保该系统能够满足各种需求必须对其进行全面的系统测试以验证其功能是否符合预期并正常运行[15]。功能需求就是系统在功能上的需求对用户来说功能需求最为现实而用户使用软件的最大原因之一恰恰就是软件能满足用户使用需求能帮助用户实现一些具体功能这样就节约了时间和提高了效率。只有正视需求分析的重要性才能让开发出来的软件产品满足客户的需求。在软件刚开始开发的时候需要对用户进行需求调研了解系统功能和用户需求归纳和分析写出系统需求文档以规范开发工作提高开发效率总结采用 SpringBoot 框架进行后端设计和开发以确保平台的稳定性和可扩展性。前端基于Vue.jsElement UI构建组件化界面降低跨平台适配开发成本。使用 Idea 开发工具和 MVC 模式实现前后端分离提高开发效率和代码可维护性。使用 MySQL 数据库对数据进行存储和管理保障数据的安全性和可靠性。使用测试工具通过对平台进行功能测试、性能测试和用户体验测试发现并修复系统中的缺陷优化系统性能。采用 Maven 等项目管理工具来创建系统项目并管理依赖保证项目结构的规范与依赖的有效管理1系统应符合课题系统的规定满足网站相关人员日常使用的需要并达到操作过程中的直观方便实用安全等要求2系统采用模块化程序设计方法既便于系统功能的各种组合和修改又便于未参与开发的技术维护人员补充维护3系统应具备数据库维护功能,及时根据用户需求进行数据的添加、删除、修改、备份等操作4尽量采用现有软件环境及先进的管理系统开方案从而达到充分利用现有资源提高系统开发水平和应用效果的目的。源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 文章底部获取博主联系方式需要成品或者定制加我们的时候不满意的可以定制文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/57fbe7e264e744aeb2f0b1e71c61609b.jpeg#pic_center)成本并且性能要求不高是中小型企业的首选。IDEA介绍IntelliJ IDEA是java编程语言的集成环境目前是业界公认的最好的开发工具他拥有使用的自动导包、代码提示、一键重置等功能并拥有全世界的程序员贡献的各种强大的插件辅佐人们更好的开发内部继承Maven管理、git工具等让开发变得更便捷。前端开发使用HTML、CSS、JavaScript等前端开发语言和微信小程序框架实现界面设计和用户交互功能。后端开发选择合适的后端开发语言和框架如Node.js、Django、Spring Boot等处理业务逻辑和数据交互。数据库设计设计数据库表结构选择合适的数据库管理系统如MySQL、MongoDB等实现数据库操作。系统部署与测试将前端代码部署到微信小程序平台部署后端服务到云服务器或其他托管平台进行系统整体测试和优化。核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】协同过滤算法代码如下示例/** * 协同过滤算法 */publicUserBasedCollaborativeFiltering(MapString,MapString,DoubleuserRatings){this.userRatingsuserRatings;this.itemUsersnewHashMap();this.userIndexnewHashMap();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user-indexthis.indexUsernewHashMap();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index-user// 构建物品-用户倒排表intkeyIndex0;for(Stringuser:userRatings.keySet()){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(!itemUsers.containsKey(item)){itemUsers.put(item,newArrayList());}itemUsers.get(item).add(user);}//用户ID与稀疏矩阵建立对应关系this.userIndex.put(user,keyIndex);this.indexUser.put(keyIndex,user);keyIndex;}intNuserRatings.size();this.sparseMatrixnewLong[N][N];//建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】for(inti0;iN;i){for(intj0;jN;j)this.sparseMatrix[i][j](long)0;}for(Stringitem:itemUsers.keySet()){ListStringuserListitemUsers.get(item);for(Stringu1:userList){for(Stringu2:userList){if(u1.equals(u2)){continue;}this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]1;}}}}publicdoublecalculateSimilarity(Stringuser1,Stringuser2){//计算用户之间的相似度【余弦相似性】Integerid1this.userIndex.get(user1);Integerid2this.userIndex.get(user2);if(id1null||id2null)return0.0;returnthis.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());}2.计算目标用户与其他用户的相似度publicListStringrecommendItems(StringtargetUser,intnumRecommendations){// 计算目标用户与其他用户的相似度MapString,DoubleuserSimilaritiesnewHashMap();for(Stringuser:userRatings.keySet()){if(!user.equals(targetUser)){doublesimilaritycalculateSimilarity(targetUser,user);userSimilarities.put(user,similarity);}}// 根据相似度进行排序ListMap.EntryString,DoublesortedSimilaritiesnewArrayList(userSimilarities.entrySet());sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));// 选择相似度最高的K个用户ListStringsimilarUsersnewArrayList();for(inti0;inumRecommendations;i){if(isortedSimilarities.size()){similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());}else{break;}}// 获取相似用户喜欢的物品并进行推荐MapString,DoublerecommendationsnewHashMap();for(Stringuser:similarUsers){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(userRatings.get(targetUser)!null!userRatings.get(targetUser).containsKey(item)){recommendations.put(item,ratings.get(item));}}}系统测试系统测试是一项人工或自动化的过程主要是对系统的功能进行测试确定测试的实际结果与预期的结果之间的差异。在开发的系统还没有正式的使用之前为了确保该系统能够满足各种需求必须对其进行全面的系统测试以验证其功能是否符合预期并正常运行[15]。功能需求就是系统在功能上的需求对用户来说功能需求最为现实而用户使用软件的最大原因之一恰恰就是软件能满足用户使用需求能帮助用户实现一些具体功能这样就节约了时间和提高了效率。只有正视需求分析的重要性才能让开发出来的软件产品满足客户的需求。在软件刚开始开发的时候需要对用户进行需求调研了解系统功能和用户需求归纳和分析写出系统需求文档以规范开发工作提高开发效率总结采用 SpringBoot 框架进行后端设计和开发以确保平台的稳定性和可扩展性。前端基于Vue.jsElement UI构建组件化界面降低跨平台适配开发成本。使用 Idea 开发工具和 MVC 模式实现前后端分离提高开发效率和代码可维护性。使用 MySQL 数据库对数据进行存储和管理保障数据的安全性和可靠性。使用测试工具通过对平台进行功能测试、性能测试和用户体验测试发现并修复系统中的缺陷优化系统性能。采用 Maven 等项目管理工具来创建系统项目并管理依赖保证项目结构的规范与依赖的有效管理1系统应符合课题系统的规定满足网站相关人员日常使用的需要并达到操作过程中的直观方便实用安全等要求2系统采用模块化程序设计方法既便于系统功能的各种组合和修改又便于未参与开发的技术维护人员补充维护3系统应具备数据库维护功能,及时根据用户需求进行数据的添加、删除、修改、备份等操作4尽量采用现有软件环境及先进的管理系统开方案从而达到充分利用现有资源提高系统开发水平和应用效果的目的。源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 文章底部获取博主联系方式需要成品或者定制加我们的时候不满意的可以定制文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/56361768f6bd4aaa90883ba5d89c473e.jpeg#pic_center)开发技术本系统程序源码数据库调试部署讲解同时还支持java、ThinkPHP、Node.js、Spring Boot、SSM、Springcloud 带文档1万字以上 有源码 程序 和表结构sql文档,开发工具IntelliJ IDEAVScode数据库管理软件Navicat开发技术框架MyBatisSpring BootVue采用B/S架构使用Maven作为项目管理工具前后端分离项目使用vue.jsElementUiSpringbootMysql做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.NodejsVue.js -vscode3.python(flask/django)–pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderxJDK版本不限,最低jdk1.8技术栈:JAVAMysqlSpringbootVueMaven数据库工具Navicat/SQLyog都可以数据库mysql (版本不限)系统开发工具Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层不仅易于上手还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用的Vue也能够为复杂的单页应用提供驱动。Mysql简介数据库是学习开发过程中必不可少的一部分有很多的企业也正在使用Mysql,平时的开发学习也离不开它能节约很多成本并且性能要求不高是中小型企业的首选。IDEA介绍IntelliJ IDEA是java编程语言的集成环境目前是业界公认的最好的开发工具他拥有使用的自动导包、代码提示、一键重置等功能并拥有全世界的程序员贡献的各种强大的插件辅佐人们更好的开发内部继承Maven管理、git工具等让开发变得更便捷。前端开发使用HTML、CSS、JavaScript等前端开发语言和微信小程序框架实现界面设计和用户交互功能。后端开发选择合适的后端开发语言和框架如Node.js、Django、Spring Boot等处理业务逻辑和数据交互。数据库设计设计数据库表结构选择合适的数据库管理系统如MySQL、MongoDB等实现数据库操作。系统部署与测试将前端代码部署到微信小程序平台部署后端服务到云服务器或其他托管平台进行系统整体测试和优化。核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】协同过滤算法代码如下示例/** * 协同过滤算法 */publicUserBasedCollaborativeFiltering(MapString,MapString,DoubleuserRatings){this.userRatingsuserRatings;this.itemUsersnewHashMap();this.userIndexnewHashMap();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user-indexthis.indexUsernewHashMap();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index-user// 构建物品-用户倒排表intkeyIndex0;for(Stringuser:userRatings.keySet()){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(!itemUsers.containsKey(item)){itemUsers.put(item,newArrayList());}itemUsers.get(item).add(user);}//用户ID与稀疏矩阵建立对应关系this.userIndex.put(user,keyIndex);this.indexUser.put(keyIndex,user);keyIndex;}intNuserRatings.size();this.sparseMatrixnewLong[N][N];//建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】for(inti0;iN;i){for(intj0;jN;j)this.sparseMatrix[i][j](long)0;}for(Stringitem:itemUsers.keySet()){ListStringuserListitemUsers.get(item);for(Stringu1:userList){for(Stringu2:userList){if(u1.equals(u2)){continue;}this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]1;}}}}publicdoublecalculateSimilarity(Stringuser1,Stringuser2){//计算用户之间的相似度【余弦相似性】Integerid1this.userIndex.get(user1);Integerid2this.userIndex.get(user2);if(id1null||id2null)return0.0;returnthis.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());}2.计算目标用户与其他用户的相似度publicListStringrecommendItems(StringtargetUser,intnumRecommendations){// 计算目标用户与其他用户的相似度MapString,DoubleuserSimilaritiesnewHashMap();for(Stringuser:userRatings.keySet()){if(!user.equals(targetUser)){doublesimilaritycalculateSimilarity(targetUser,user);userSimilarities.put(user,similarity);}}// 根据相似度进行排序ListMap.EntryString,DoublesortedSimilaritiesnewArrayList(userSimilarities.entrySet());sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));// 选择相似度最高的K个用户ListStringsimilarUsersnewArrayList();for(inti0;inumRecommendations;i){if(isortedSimilarities.size()){similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());}else{break;}}// 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