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张小明 2026/1/10 8:40:19
常州模板网站建设价格,在线app制作,做彩投网站犯法吗,鹿城区住房和城乡建设局网站简介 文章探讨了大模型技术如何推动数字员工发展#xff0c;重塑企业工作方式。通过分析小鹏汽车、云南白药等6家企业的实践案例#xff0c;展示了数字员工在制造、能源、金融等行业的应用效果。研究强调数字员工与人类员工是主从关系#xff0c;通过人机协同提…简介文章探讨了大模型技术如何推动数字员工发展重塑企业工作方式。通过分析小鹏汽车、云南白药等6家企业的实践案例展示了数字员工在制造、能源、金融等行业的应用效果。研究强调数字员工与人类员工是主从关系通过人机协同提升业务效率为企业数字化转型提供新思路。大模型时代正在重塑企业的工作方式。数字员工——即那些由先进AI技术驱动的虚拟助手和自动化系统正在逐渐成为企业运营的中坚力量。这些数字员工不仅能够提高工作效率还能在市场、人力、客服、财务、运维等多个领域发挥重要作用。数字员工这一概念并不新鲜但随着大模型技术的出现它们的能力得到了前所未有的提升。大模型以其强大的语言理解和生成能力使得数字员工能够更好地理解和响应人类的需求处理更加复杂的任务。数字员工不仅是技术进步的象征更是工作方式变革的推动者。它们将帮助企业以更高效、更智能的方式运营同时也将重新定义人类的工作角色。大模型时代的数字员工仍然“以人为本”企业员工和数字员工之间是主从关系企业员工负责控制和指挥数字员工则负责执行与辅助以人机协同的方式共同推动业务效率提升。沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究小鹏汽车、云南白药、深圳供电局、广交数科、北京移动、新华保险等6家企业的数字员工实践覆盖制造、能源、金融、通信等多个行业旨在为其他企业提供参考。▎案例1小鹏汽车数字员工建设实践小鹏汽车通过构建AI数字员工IRON实现了与人类员工的高效协同。IRON具备智能咨询、AI创作、消息总结、教学培训、任务协作和管理洞察六大核心能力已集成44个服务台功能显著提升了工作效率和信息安全性。完整内容小鹏汽车数字员工建设实践▎案例2云南白药数字员工建设实践云南白药以“数据中台AI引擎工厂”为底座2023年首发数字员工“白小柒”2024年再落地50名覆盖行政、人力、运维等场景的数字员工全年节省6000人天效率提升5-16倍正迈向2025年百位数字员工目标。完整内容云南白药数字员工建设实践▎案例3深圳供电局数字员工智能体建设实践深圳供电局在南方电网指导下实施数字员工计划通过构建“11221”范式路径推动人机协同业务模式升级。数字员工以大模型驱动与业务流程深度融合实现风险巡视、计量换表和综合办公等场景的智能化显著提升业务效率和员工幸福感。完整内容深圳供电局数字员工智能体建设实践▎案例4广交数科AI数字员工实践广交数科通过构建“AI咨询智能体平台大模型算力实施一体化”的AI数字员工平台解决了企业内部知识管理不善、重复性工作低效等问题助力广州公交集团实现AI员工批量“持证上岗”覆盖党务管理、合同审查、文旅客服、物业招租、安全管理、代码开发、汽车维修、公交广告、收文提炼、经济运行分析等多个领域推动企业高质量发展。完整内容广交数科AI数字员工实践▎案例5北京移动数字员工智能体实践北京移动引入数字员工技术构建了“三位一体”数智化转型体系通过极简开发、智能组织和无感应用实现了数字员工从开发到应用的全流程贯通显著提升了工作效率和质量推动了企业的数字化转型。当前北京移动的数字员工已服务于市场、政企、人力、客服、财务、运维等15个工作领域广泛应用于资金稽核、工单分配、信息校验、投诉处理等60余种具体工作中。完整内容北京移动数字员工智能体实践▎案例5新华保险数字员工实践在“十五五”规划中新华保险明确以“五大保险旅程”用户、产服、保单、代理人、资产为核心围绕“六大价值链”客户经营、保单管理、产品服务、生态服务、内勤办公、资产投资开展全流程梳理与再造并初步确定了26个智能体集群。这些智能体并非传统意义上的应用集群而是代表未来将构建的26类新型数字员工它们将与人类员工共同融入新的运作模式与工作流程。如何学习AI大模型大模型时代火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业”“谁的饭碗又将不保了”等问题热议不断。不如成为「掌握AI工具的技术人」毕竟AI时代谁先尝试谁就能占得先机想正式转到一些新兴的 AI 行业不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合辅助编程提效或上手实操应用增加自己的职场竞争力。但是LLM相关的内容很多现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学学习成本和门槛很高那么针对所有自学遇到困难的同学们我帮大家系统梳理大模型学习脉络将这份LLM大模型资料分享出来包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴可以扫描下方二维码领取↓↓↓学习路线第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】
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