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微网站建设c,网站怎么拿百度收入,邢台有限公司,推广方式和推广渠道的区别2025终极提示工程实战指南#xff1a;核心技术解密与效率突破 【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 是一个用于指导对话人工智能开发的文档。适合用于学习对话人工智能开发和自然语言处理。特点是提供了详细的指南和参考资料#xf…2025终极提示工程实战指南核心技术解密与效率突破【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guidedair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 是一个用于指导对话人工智能开发的文档。适合用于学习对话人工智能开发和自然语言处理。特点是提供了详细的指南和参考资料涵盖了多种对话人工智能技术和算法并且可以自定义学习路径和行为。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide在人工智能快速发展的今天提示工程已成为连接开发者与大型语言模型的关键桥梁。面对复杂推理任务效果不佳、提示效果不稳定等痛点本文将从技术原理到实战应用为您提供一套完整的提示工程解决方案。技术原理深度解析零样本提示基础能力最大化零样本提示技术让模型无需示例即可完成简单任务关键在于指令的清晰度和输出格式的明确性。提示示例将以下文本分类为中性、负面或正面。 文本我认为食物还可以。 情感思维链推理复杂问题分步解决思维链技术通过中间推理步骤显著提升模型的逻辑推理能力。思维链提示实例这组奇数加起来是偶数15, 32, 5, 13, 82, 7, 1。 A将所有奇数15, 5, 13, 7, 1相加得到41。答案是False。少样本学习领域知识快速适配通过少量示例引导模型学习特定任务模式实现快速领域适配。实战工具箱代码生成模板 表 departments列 [DepartmentId, DepartmentName] 表 students列 [DepartmentId, StudentId, StudentName] 为计算机科学系的所有学生创建一个MySQL查询 数学推理优化采用程序辅助语言模型技术结合Python解释器提升计算精度。关键实现文件核心文档guides/prompts-advanced-usage.md示例代码notebooks/pe-pal.ipynb数据生成应用快速构建标注数据集支持情感分析、实体识别等任务。数据结构示例[ { review: 这款霞多丽有着丰富、奶油般的质地..., tokens: [ {text: 丰富, label: 风味, start: 5, end: 9}, {text: 奶油般, label: 口感, start: 10, end: 16} ] } ]进阶突破策略自动提示工程自动提示工程框架通过大语言模型生成和选择最优指令。多模态提示应用结合图像生成技术扩展提示工程的应用边界。性能优化与评估关键性能指标推理准确率使用notebooks/pe-chatgpt-intro.ipynb中的评估脚本进行测试提示效率监控token消耗与响应时间常见问题解决方案问题类型优化策略参考资源输出格式混乱使用结构化标记限定输出guides/prompts-intro.md推理错误频发增加中间验证步骤img/multimodal-cot.png性能显著下降启用上下文缓存机制notebooks/gemini-context-caching.ipynb学习资源导航核心学习路径基础入门阶段1-2周掌握标准提示格式与基本元素技术深化阶段2-3周精通思维链、程序辅助等核心技术实战应用阶段3-4周业务场景适配与性能调优必备资源清单技术文档guides/目录下的完整文档体系图像资源img/techniques/目录中的技术架构图示例代码notebooks/目录中的实战笔记本持续学习方向关注自动提示生成技术的最新进展探索多模态提示在不同场景中的应用参与开源社区的技术交流与经验分享通过系统掌握提示工程技术体系您将能够充分发挥大型语言模型的潜力在复杂推理任务中实现突破性进展。建议从基础提示开始逐步深入高级技术最终实现从提示编写到提示工程的专业跃迁。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guidedair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 是一个用于指导对话人工智能开发的文档。适合用于学习对话人工智能开发和自然语言处理。特点是提供了详细的指南和参考资料涵盖了多种对话人工智能技术和算法并且可以自定义学习路径和行为。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考