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手机网站静态动态,建e网室内设计网别墅,我的班级网站模板,摄影网站设计报告京东商品历史价格API接口#xff08;如item_history_price#xff09;的调用需通过京东开放平台完成#xff0c;以下是核心参数讲解及操作指南#xff1a;一、接口调用前提注册开发者账号#xff1a;访问京东开放平台#xff0c;完成企业/个人实名认证。创建应用#xf…京东商品历史价格API接口如item_history_price的调用需通过京东开放平台完成以下是核心参数讲解及操作指南一、接口调用前提注册开发者账号访问京东开放平台完成企业/个人实名认证。创建应用在控制台创建应用选择“商品详情API”权限组获取AppKey和AppSecret用于身份验证。遵守规则单日调用上限10万次QPS默认50次/秒需避免高频请求触发风控。二、接口参数详解请求参数必填参数num_iid商品ID如100033966459唯一标识商品。app_key开发者应用的AppKey。method接口方法名如jd.item_history_price。timestamp请求时间戳秒级。sign签名通过AppSecret对参数排序后生成防篡改。可选参数start_date/end_date查询时间范围默认近30天。region地区编码如北京1上海2用于区域价差分析。返回参数示例json{ items: { num_iid: 63153022346, title: 安踏女鞋跑步鞋, detail_url: https://item.jd.com/63153022346.html, lower_price: 159.01, lower_date: 2021-02-24, current_price: 169.00, item: [ {date: 2021-02-24, price: 159.01, discount: 满减}, {date: 2021-02-25, price: 159.01, discount: } ] }, error: , error_code: 0000, api_info: today:15 max:10000, execution_time: 0.682 }核心字段items.item历史价格数组含日期、价格、折扣信息。lower_price/lower_date历史最低价及对应日期。error_code0000表示成功其他代码需参考错误文档。三、Python调用示例pythonimport requests import hmac import hashlib import json from datetime import datetime def generate_sign(secret, params): sorted_params sorted(params.items()) query_string .join(f{k}{v} for k, v in sorted_params) return hmac.new(secret.encode(), query_string.encode(), hashlib.sha256).hexdigest().upper() # 配置参数 app_key YOUR_APP_KEY app_secret YOUR_APP_SECRET url https://api.jd.com/routerjson params { method: jd.item_history_price, app_key: app_key, timestamp: str(int(datetime.now().timestamp())), num_iid: 100033966459, param_json: json.dumps({start_date: 2025-01-01, end_date: 2025-12-25}) } params[sign] generate_sign(app_secret, params) # 发送请求 response requests.get(url, paramsparams) data response.json() # 解析结果 if data.get(error_code) 0000: price_history data[items][item] for record in price_history: print(f日期: {record[date]}, 价格: {record[price]}, 折扣: {record.get(discount, )}) else: print(f请求失败: {data.get(reason, 未知错误)})四、注意事项数据延迟第三方存档平台可能存在1-2天延迟京东官方不直接提供历史价格接口。区域价差部分商品存在地区价格差异需指定region参数。错误处理需捕获签名错误1001、参数缺失1002等异常重试时采用指数退避策略。商用授权商用需获得京东及数据提供方双重授权避免法律风险。通过上述步骤可批量获取京东商品历史价格并分析价格趋势、制定定价策略。如需进一步处理数据如可视化可使用matplotlib生成折线图或存储到MySQL数据库进行长期分析。