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Langflow Agent 组件详解:构建自主任务代理 在 AI 应用开发中,如何让一个系统真正“理解”用户意图并主动采取行动,一直是智能体设计的核心挑战。传统的提示工程往往只能实现线性响应,而真正的智能需要具备感知、决策、执行与反馈…
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第一章:Open-AutoGLM部署详细步骤详解环境准备与依赖安装 在部署 Open-AutoGLM 之前,需确保系统已配置 Python 3.9 及 pip 包管理工具。推荐使用虚拟环境以隔离依赖。创建并激活虚拟环境: # 创建虚拟环境 python -m venv open-autoglm-env# 激…
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学习AI大语言模型是一个系统的过程,需要从基础开始,逐步深入到更高级的技术。大语言模型本身存在一些局限性,而RAG就像那种上学时的“开卷小天才”——会查资料,还会加工,能有效减少产生误导性信息的可能,它…