很久以前做相册mv的网站wordpress 卡

很久以前做相册mv的网站,wordpress 卡,深圳坂田网站建设,做一个php连接sql网站最近在 GitHub 上发现了一个超级硬核的大语言模型#xff08;LLM#xff09;课程#xff0c;它提供了一套完整的学习路线图和可以直接上手的 Colab 笔记#xff0c;目标就是带你从入门到精通#xff0c;无论是想深入研究模型#xff0c;还是想开发应用#xff0c;都能找…最近在 GitHub 上发现了一个超级硬核的大语言模型LLM课程它提供了一套完整的学习路线图和可以直接上手的 Colab 笔记目标就是带你从入门到精通无论是想深入研究模型还是想开发应用都能找到清晰的路径。这个项目真心不错结构化得特别好把复杂的 LLM 领域拆解成了三个清晰的部分对想系统学习的同学来说简直是福音。快速上手想体验这门课程非常简单不需要复杂的环境配置一个浏览器就够了。访问项目打开 GitHub 项目主页先点个 Star 收藏一下。选择路径根据你的兴趣选择The LLM Scientist聚焦于构建和优化模型或The LLM Engineer聚焦于构建和部署应用的学习路线。打开 Notebook在项目里找到你感兴趣的 Notebook比如“Fine-tune Llama 3.1 with Unsloth”点击旁边的 “Open in Colab” 按钮直接在浏览器里跟着代码跑起来。Notebooks功能演示这个课程最大的亮点就是它的体系化和实践性。它把学习路径分成了三个阶段每个阶段都有清晰的路线图。1. LLM 科学家路线如果你对模型本身更感兴趣想知道如何训练、微调、评估一个最好的 LLM这条路线就是为你准备的。它涵盖了从 Transformer 架构、预训练、监督微调SFT、偏好对齐DPO/RLHF到模型评估和量化的所有核心环节。LLM Scientist Roadmap2. LLM 工程师路线如果你更关注如何用 LLM 来解决实际问题构建应用那么工程师路线会更适合你。这条路径聚焦于如何运行和部署 LLM、构建 RAG检索增强生成系统、使用 Agents、优化推理性能以及如何保障 LLM 应用的安全。LLM Engineer Roadmap3. 大量即用型代码示例这门课程最实在的地方在于提供了海量的 Colab Notebooks。这些不是干巴巴的理论而是可以直接运行的代码。比如你想学习如何微调最新的 Llama 3.1 模型这里有现成的 Notebook•Fine-tune Llama 3.1 with Unsloth教你如何在免费的 Colab 环境中高效地进行监督微调。想了解如何量化模型让它能在消费级硬件上跑起来•Quantization with GGUF and llama.cpp手把手教你用 llama.cpp 量化模型。这些 Notebook 把学习门槛降到了最低让你可以快速上手实践获得正反馈。项目技术栈这个项目本身是一个课程不涉及特定的后端技术栈但它所教授和使用的技术基本涵盖了当前 LLM 领域的主流框架和工具。在“科学家”路径中你会接触到PyTorch、Hugging Face Transformers、TRL、Unsloth和Axolotl等用于模型训练和微调的核心库。课程会带你深入理解 LoRA、QLoRA 等参数高效微调技术以及 DPO 这样的偏好对齐算法。在“工程师”路径中则侧重于应用层技术比如使用LangChain和LlamaIndex构建 RAG 应用利用FAISS或Chroma搭建向量数据库以及使用Gradio或Streamlit快速部署应用原型。可以说这是一个非常全面的技术图谱。总而言之这个项目就像一份精心绘制的藏宝图无论你是 AI 新手还是有经验的开发者都能从中找到自己的学习路径和宝贵资源。免费开源好用respectGitHub 项目地址https://github.com/mlabonne/llm-course想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”