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优化企业网站模板,如何学做网站,佛山标书设计制作,域名申请后没有做网站12.1 图像生成革命：CV算法与AIGC工具应用场景分析 在前面的章节中，我们深入探讨了Agent技术及其在各种应用场景中的实现。从本章开始，我们将转向另一个重要的AIGC领域——图像生成技术。图像生成作为AIGC的重要分支，正在深刻改变创意产业和多个垂直领域。 今天，我们将首…12.1 图像生成革命：CV算法与AIGC工具应用场景分析在前面的章节中，我们深入探讨了Agent技术及其在各种应用场景中的实现。从本章开始，我们将转向另一个重要的AIGC领域——图像生成技术。图像生成作为AIGC的重要分支，正在深刻改变创意产业和多个垂直领域。今天，我们将首先分析计算机视觉（CV）算法与AIGC工具在图像生成领域的发展历程和应用场景，为后续深入学习具体技术打下基础。图像生成技术的发展历程图像生成技术经历了从传统方法到深度学习，再到大规模预训练模型的演进过程：timeline title 图像生成技术发展史 section 早期阶段br/1950s-1990s 基于规则的图像合成 简单的图像处理算法 有限的创意表达能力 section 传统方法br/2000s-2010s 基于GAN的图像生成 纹理合成技术 图像风格迁移 section 深度学习br/2010s-2020s初 DCGAN、StyleGAN等模型 高分辨率图像生成 人脸生成技术突破 section AIGC时代br/2020s至今 Stable Diffusion、DALL-E等 文本到图像生成 多模态生成技术