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产品推广的网站怎么做,网站建设研究课题,如何设计网站后台,网站建设费是多少原文#xff1a;towardsdatascience.com/how-to-start-technical-writing-blogging-3c685c27bc53 在 Medium 上开设数据科学博客是我一生中做出的最佳决定之一。它提升了我的职业技能#xff0c;为我打开了众多机会#xff0c;甚至让我赚了一些钱。 技术写作和博客不仅仅是…原文towardsdatascience.com/how-to-start-technical-writing-blogging-3c685c27bc53在 Medium 上开设数据科学博客是我一生中做出的最佳决定之一。它提升了我的职业技能为我打开了众多机会甚至让我赚了一些钱。技术写作和博客不仅仅是宝贵的技能它们是强大的工具可以提升你的职业生涯尤其是对于经常需要向不同技术技能的人传达复杂想法的数据科学家来说。因此在这篇文章中我将解释什么是技术写作为什么你应该做这件事以及你如何今天就开始你的技术博客注意你还可以在我的 YouTube 频道上观看这篇帖子的视频版本cdn.embedly.com/widgets/media.html?srchttps%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fembed%2FzCq4HW3jUDI%3Ffeature%3Doembeddisplay_nameYouTubeurlhttps%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DzCq4HW3jUDIimagehttps%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FzCq4HW3jUDI%2Fhqdefault.jpgkeya19fcc184b9711e1b4764040d3dc5c07typetext%2Fhtmlschemayoutube技术写作/博客是什么简而言之技术写作是撰写关于数学或编码等技术主题的教程或解释的过程。你基本上以易于消化的方式教育和教授受众复杂和具有挑战性的主题。例如你可以写关于如何在 Python 中使用 Pandas机器学习算法是如何工作的或者 ChatGPT 底层在做什么。你涉及的细节和复杂性由你决定但目标是尽可能清晰地解释给目标或指定的受众。技术写作和博客非常相似但如果我们要吹毛求疵的话它们还是略有不同。前者更像是正式的全职职业而后者则是一种更休闲、更业余的方法。然而在本质上它们都在尝试做同样的事情那就是解释技术主题。这并不意味着你不能从技术博客或在线写作中获得全职收入许多作家通过他们的帖子赚取了生活费用。最好的例子之一是 The PyCoach他在 2022 年每个月都稳定地赚了超过$5,000。显然你不应该期望这一点他显然是一个例外但这确实表明如果你追求的是这个目标写文章可以非常有利可图。为什么要有博客博客的目的是什么嗯如果我们完全诚实的话有很多原因既有利他的也有自私的。从纯粹利他的角度来看你可能在一个特定的技术领域有专业知识其他人可以从你那里受益。你可以帮助那些想在你的领域找到工作的人通过建议他们最好的方法以及他们可能需要的资源。在更自私的一面写文章可以展示你在某个领域的兴趣和能力这将使你在潜在雇主和招聘人员面前脱颖而出。它帮助你学习新的技能和主题这些可以提升你的职业生涯。通过写文章你实际上是在使用 费曼技巧 来提高你的理解通过教授他人来改进。你可以在业余时间赚一些钱来补充你的全职收入在某些情况下甚至可能超过它。如 JP 摩根曾经说过一个人做任何事情总有两个原因一个好理由和一个真实原因。但是无论你的理由是什么很明显开始一个博客对潜在的非常高的回报来说风险非常低而且好处显然大于坏处。如果你还在犹豫不决我鼓励你阅读奥斯汀·克莱恩的《展示你的工作》。在阅读这本书之后我保证你会直接跑向电脑开始写作《展示你的工作》奥斯汀·克莱恩的著作如何开始选择你的细分市场当我开始我的博客时我正准备开始我的第一份数据科学家的工作。自然地我开始写关于数据、数学、统计学和人工智能的文章这些都是与我角色相关并且我想了解更多的事情。当我写我的第一篇文章时我远非专家甚至还没有开始这份工作然而我采取了“公开学习”的方法来记录我在职业生涯中的学习过程。最近我转向写更多职业建议文章但这只是在我从事该领域工作近三年之后。你可以 literally 写关于任何东西但我建议选择一个你感兴趣或你有经验的细分市场。然后决定你是否想提供建议或记录你的旅程。当然你可以两者都做这取决于你的经验和你在职业生涯中的阶段。以下是我的第一篇文章。这不是我最好的作品但我们都是从某个地方开始的一热编码简单解释平台在你决定了自己的细分市场之后是时候选择一个写作平台了。最成功的在线作家之一尼古拉斯·科尔在他的某篇帖子中说道你的博客没有分销飞轮。一个博客只是一个网站。所以最大的问题是人们如何知道你的网站存在然后继续说道正因如此你最好从在社交平台上写作开始你的数字写作之旅。TwitterQuoraMediumLinkedIn基本上任何读者已经存在的地方。为什么你不应该开始写博客以及你应该在哪里写进一步来说当你开始你的技术博客时如果你目前没有受众在个人网站上写作并不是一个好主意。主要原因在于要想获得关注度非常困难因为搜索引擎需要将你的网站索引在其他更成熟的网站之上。在 Medium 或 Quora 等平台上写作可能会为你的博客带来更多流量因为它们已经在平台上拥有大量受众并且它们的 URL 在 SEO 中排名很高。那么你应该选择哪些平台呢如果你还不打算写完整的文章X/Twitter 和 LinkedIn 是你的最佳选择。它们拥有庞大的技术社区和稳定的受众群体。对于完整的博客文章有几个选择但主要两个是 Medium 或 Hashnode 用于技术文章。Hashnode 更侧重于技术方面并且对开发者更友好。然而在我看来Medium 要好得多因为它有更低的摩擦、更好的分发渠道并且在Towards Data Science社区中拥有最大的用户群体之一。我已经在 Medium 上写了近三年这真的是令人惊叹。我真心推荐从这里开始。规划你的文章在我们选择了我们的利基市场和平台之后是时候计划我们的帖子了通常来说根据我的经验对于技术博客你可以创建以下三种主要类型的帖子职业建议– 如其名所示提供如何进入行业的建议。这包括如何成为一名软件工程师、技术面试建议、获得数据科学家工作的最佳学位等。技术剖析– 创建你已经知道如何做的教程。这可能包括如何部署网站、使用 git、找到最佳的云平台提供商等。文档学习– 选择你想要学习的东西研究它然后写下来以巩固你的理解。这是一个费曼技巧的例子通过教学来构建你的理解。诚实地讲你选择哪一个都无关紧要我过去都尝试过它们都可以成为引人入胜的阅读材料。职业建议和技术剖析比较直接因为你已经知道你要写什么。为了记录你的学习你必须同时学习新事物因此这个过程需要更长的时间。然而这也带来了提高现有知识的额外好处。重复与改进无论你的道路如何你很快就会意识到技术博客是一个无限游戏的例子没有终点。你永远继续玩下去因为那很有趣你也享受其中。如果你对如何扩大你的博客感兴趣我计划写一篇单独的文章。然而整个增长过程通常归结为一致性和随着每篇文章的缓慢改进。我知道这很明显但这是事实没有秘密。虽然仅仅增长不应该成为你的唯一目标但对我而言我并不是试图让我的博客“爆炸”而是将其作为一个学习数据科学和获得更深入理解的工具。我认为这从长远来看比试图走红更有价值。摘要 进一步思考开始这个数据科学博客确实是我做过的最好的决定之一。我成为了一名更好的数据科学家与一些了不起的人建立了联系并赚了一些钱。开设博客相当直接你可以 literally 写关于任何从职业建议到记录你的学习旅程的内容。我建议从这里开始在 Medium 上因为它是一个出色的平台拥有一个庞大的技术社区你可以从一开始就访问。另一件事我提供 1:1 的辅导通话我们可以聊任何你需要的事情——无论是项目、职业建议还是只是确定你的下一步。我在这里帮助你前进[1:1 与 Egor Howell 的辅导通话]职业指导工作建议项目帮助简历审查topmate.io](https://topmate.io/egorhowell/1203300)与我联系YouTubeLinkedInInstagram网站