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基于TensorFlow的药物分子性质预测模型 在新药研发的世界里,时间就是金钱。一个候选化合物从发现到上市平均耗时超过十年,投入高达数十亿美元。其中,大量资源被消耗在反复试错的实验筛选上——哪些分子更易溶解?哪些可能具有毒性&…
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机器学习中的降维技术详解 在机器学习领域,处理高维数据时,降维技术是一种至关重要的工具。它不仅能帮助我们发现数据中的隐藏模式,还能显著减少训练时间和计算资源的消耗。下面我们将详细介绍几种常见的降维技术。 主成分分析(PCA) PCA是一种强大的无监督学习算法,它…
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从零搭建双架构CI:如何让代码同时跑在x64和arm64上 你有没有遇到过这样的尴尬?本地开发测试一切正常,推送到CI后,某个边缘设备用户反馈“镜像拉不起来”——原因竟是架构不匹配。更糟的是,团队里没人有ARM机器…