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网站设置三方交易,公司注册资本可以随便填吗,工信部网站备案号查询,郑州人流医院排名文章目录1. 实战概述2. 实战步骤3. 实战总结1. 实战概述 本次实战基于 PySpark RDD 实现学生成绩的总分与平均分统计。通过读取 HDFS 上的成绩文件#xff0c;将每门成绩拆分为#xff08;姓名, 分数#xff09;二元组#xff0c;利用 reduceByKey 聚合总分#xff0c;并…文章目录1. 实战概述2. 实战步骤3. 实战总结1. 实战概述本次实战基于 PySpark RDD 实现学生成绩的总分与平均分统计。通过读取 HDFS 上的成绩文件将每门成绩拆分为姓名, 分数二元组利用reduceByKey聚合总分并通过map计算平均分最终输出每位学生的姓名、总分和保留一位小数的平均分完整展示了 RDD 的典型数据处理流程。2. 实战步骤3. 实战总结本次实战通过交互式与程序式两种方式深入掌握了 PySpark RDD 的核心操作从 HDFS 读取文本、解析字段、构建键值对、使用reduceByKey进行聚合、再通过map衍生新指标。虽然示例中使用了collect()将数据拉回 Driver 构建列表适用于小规模数据但在生产环境中应优先采用flatMap等分布式转换避免单点瓶颈。程序成功提交至 Spark Standalone 集群并输出正确结果验证了 RDD 编程模型在结构化数据统计中的有效性。该任务为后续更复杂的学生成绩分析如科目排名、及格率等奠定了坚实基础。