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hadoop和spark建议收藏✅1、项目介绍技术栈Python语言、Flask框架后端业务逻辑、Selenium爬虫淘宝商品数据采集、机器学习多元线性回归预测模型、LayUI框架前端界面构建、Echarts可视化大屏与图表、MySQL数据库数据存储、Pandas数据清洗、Bootstrap前端样式辅助核心功能淘宝商品数据自动化采集支持定时爬虫任务、数据清洗与结构化存储、多维度Echarts可视化大屏展示销量/价格/品类趋势、商品销量预测多元线性回归驱动、后台数据管理商品/用户数据维护、用户认证注册登录/权限管控研究背景电商行业数据量激增传统平台面临三大核心痛点——商品数据管理低效导致更新滞后疫情等动态因素使销量波动难预测易引发库存失衡与亏损数据价值隐藏于海量信息中难以直观挖掘亟需“采集-分析-预测-管理”一体化系统破局。研究意义技术层面实现爬虫、机器学习与Web开发的深度整合构建完整电商数据处理链路应用层面为企业提供实时数据洞察与销量预判优化库存与运营策略学习层面适合作为大数据机器学习方向毕业设计覆盖多技术实战应用。2、项目界面商品数据可视化大屏全平台商品销量、价格、品类分布等核心数据总览商品数据后台管理商品基础信息查询、编辑与维护界面定时爬虫数据采集爬虫任务配置、启动与采集进度监控界面机器学习预测算法多元线性回归模型输出的商品销量预测结果与趋势图后台管理页面系统核心功能入口含数据管理、用户管理等模块导航注册登录界面用户身份认证入口支持新用户注册与老用户登录用户管理管理员对系统用户账号的新增、编辑、启用/停用等维护界面8.功能模块3、项目说明在电商行业数据爆炸与动态市场环境如疫情的双重挑战下传统电商平台普遍存在商品数据更新滞后、销量波动难预测、数据价值挖掘不足等问题直接导致库存管理失衡、运营效率低下与盈利风险增加。为此本项目设计并实现了一款电商数据分析可视化管理系统通过数字化技术整合构建高效解决方案。系统以Python为核心开发语言后端采用Flask框架搭建稳定的业务逻辑层负责调度Selenium爬虫完成淘宝商品数据名称、价格、销量、评价、上架时间等的自动化采集同时处理用户请求与预测模型调用数据采集后借助Pandas库进行清洗剔除重复值与异常数据如极端价格再将结构化数据存入MySQL数据库确保数据的时效性与准确性。前端采用LayUI与Bootstrap框架构建响应式界面结合Echarts实现多维度可视化——通过商品数据可视化大屏直观呈现销量趋势、价格分布、热门品类等核心指标让隐藏的数据价值清晰可见针对销量预测需求系统引入机器学习中的多元线性回归模型以历史销量为基础融合价格、促销活动、疫情影响等多维度特征构建预测模型输出未来一段时间的销量趋势为企业库存调整与风险规避提供科学依据。系统功能划分为两大核心模块数据管理模块涵盖数据爬取支持定时任务自动执行、存储、分析、可视化及销量预测后台管理模块包含商品数据维护、用户管理注册登录、权限管控等。通过黑盒测试验证系统各功能模块运行稳定数据采集准确、预测结果可靠有效解决了电商企业的核心痛点同时其完整的技术链路爬虫机器学习可视化Web开发使其成为大数据领域的实用工具也适合作为毕业设计展示多技术融合的应用能力。4、爆款标题机器学习实战淘宝商品数据预测平台FlaskLayUI 可视化分析 毕业设计源码✅全栈项目电商智能数据分析系统定时爬虫销量预测 淘宝数据应用 源码文档✅4、核心代码fromflaskimportFlaskas_Flask,flashfromflaskimportrequest,sessionfromflaskimportrender_templatefromflask.jsonimportJSONEncoderas_JSONEncoder,jsonifyimportdecimalimportservice.users_dataasuser_serviceimportservice.notice_dataasnotice_dataimportservice.slog_dataasslog_dataimportservice.goods_dataasgoods_dataimportservice.category_dataascategory_dataimportservice.view_dataasview_dataimportservice.version_dataasversion_dataimportmachine_learning.goods_predictasgpfromspiderimportshopping_spiderfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorclassJSONEncoder(_JSONEncoder):defdefault(self,o):ifisinstance(o,decimal.Decimal):returnfloat(o)super(_JSONEncoder,self).default(o)classFlask(_Flask):json_encoderJSONEncoderimportos appFlask(__name__)app.config[SESSION_TYPE]filesystemapp.config[SECRET_KEY]os.urandom(24)# -------------前台可视化大数据分析相关服务接口start-----------------# 系统默认路径前台跳转app.route(/)defmain_page():returnrender_template(main.html)# -------------前台可视化大数据分析相关服务接口end-----------------# -------------后台管理模块相关服务接口start-----------------# 登录app.route(/login,methods[POST])deflogin():ifrequest.methodPOST:accountrequest.form.get(account)passwordrequest.form.get(password)ifnotall([account,password]):flash(参数不完整)return300resuser_service.get_user(account,password)ifresandres[0][0]0:session[is_login]Truesession[role]res[0][1]return200else:return300# 新增系统版本数据app.route(/version/add,methods[POST])defsys_version_add():get_datarequest.form.to_dict()nameget_data.get(name)versionget_data.get(version)returnversion_data.add_sys_version(name,version)# 修改系统版本数据app.route(/version/edit,methods[PUT])defversion_edit():get_datarequest.form.to_dict()idget_data.get(id)nameget_data.get(name)versionget_data.get(version)version_data.edit_sys_version(id,name,version)return200# 删除系统版本数据app.route(/version/delete,methods[DELETE])defversion_delete():get_datarequest.form.to_dict()idget_data.get(id)version_data.del_sys_version(id)return200# -----------------系统版本管理模块END-----------------# -----------------类别管理模块START-----------------# 公告管理页面app.route(/html/category)defcategory_manager():returnrender_template(html/category.html)# 获取公告数据分页app.route(/category/list,methods[POST])defcategory_list():get_datarequest.form.to_dict()page_sizeget_data.get(page_size)page_noget_data.get(page_no)paramget_data.get(param)data,count,page_list,max_pagecategory_data.get_category_list(int(page_size),int(page_no),param)returnjsonify({data:data,count:count,page_no:page_no,page_list:page_list,max_page:max_page})# 新增类别数据app.route(/category/add,methods[POST])defcategory_add():get_datarequest.form.to_dict()contentget_data.get(content)returncategory_data.add_category(content)# 修改类别数据app.route(/category/edit,methods[PUT])defcategory_edit():get_datarequest.form.to_dict()idget_data.get(id)contentget_data.get(content)category_data.edit_category(id,content)return200# 删除类别数据app.route(/category/delete,methods[DELETE])defcategory_delete():get_datarequest.form.to_dict()idget_data.get(id)category_data.del_category(id)return200# -----------------类别管理模块END-----------------# -----------------爬虫管理模块START-----------------# 后台调用爬虫app.route(/spider/start,methods[POST])defrun_spider():get_datarequest.form.to_dict()keyget_data.get(key)total_pagesget_data.get(num)executorThreadPoolExecutor(2)executor.submit(shopping_spider.spider(key,total_pages))return200# 爬虫日志页面app.route(/html/slog)defslog_manager():returnrender_template(html/slog.html)# 获取爬虫日志数据分页app.route(/slog/list,methods[POST])defslog_list():get_datarequest.form.to_dict()page_sizeget_data.get(page_size)page_noget_data.get(page_no)paramget_data.get(param)data,count,page_list,max_pageslog_data.get_slog_list(int(page_size),int(page_no),param)returnjsonify({data:data,count:count,page_no:page_no,page_list:page_list,max_page:max_page})# 修改爬虫日志数据app.route(/slog/edit,methods[PUT])defslog_edit():get_datarequest.form.to_dict()idget_data.get(id)logget_data.get(log)slog_data.edit_slog(id,log)return200# 删除爬虫日志数据app.route(/slog/delete,methods[DELETE])defslog_delete():get_datarequest.form.to_dict()idget_data.get(id)slog_data.del_slog(id)return200# -----------------爬虫管理模块END-----------------# -----------------商品管理模块START----------------# 商品页面app.route(/html/goods)defgoods_manager():returnrender_template(html/goods.html)# 获取商品数据分页app.route(/goods/list,methods[POST])defgoods_list():get_datarequest.form.to_dict()page_sizeget_data.get(page_size)page_noget_data.get(page_no)paramget_data.get(param)data,count,page_list,max_pagegoods_data.get_goods_list(int(page_size),int(page_no),param)returnjsonify({data:data,count:count,page_no:page_no,page_list:page_list,max_page:max_page})# 修改商品数据app.route(/goods/edit,methods[PUT])defgoods_edit():get_datarequest.form.to_dict()idget_data.get(id)titleget_data.get(title)categoryget_data.get(category)discountget_data.get(discount)original_priceget_data.get(original_price)shopget_data.get(shop)monthly_salesget_data.get(monthly_sales)goods_data.edit_goods(id,title,category,discount,original_price,shop,monthly_sales)return200# 删除商品数据app.route(/goods/delete,methods[DELETE])defgoods_delete():get_datarequest.form.to_dict()idget_data.get(id)goods_data.del_goods(id)return200# 预测页面app.route(/html/predict)defhtml_predict():returnrender_template(html/predict.html)# 预测商品数据app.route(/goods/predict,methods[POST])defgoods_predict():get_datarequest.form.to_dict()tget_data.get(t)pget_data.get(p)opget_data.get(op)returnjsonify({data:gp.predict(t,p,op)})# -----------------可视化页面模块END-----------------if__name____main__:# 端口号设置app.run(host127.0.0.1,port5000)5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式