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jsp网站开发遇到问题,wordpress微信 群发,对商家而言网站建设的好处,失信人信息查询AI 基础设施和传统 IT 基础设施有哪些区别#xff1f; 结合 Gartner 的报告可以看到#xff0c;AI 基础设施和传统 IT 基础设施在建设思路、硬件使用和能力层级上均有明显差异。 建设思路#xff1a;从“静态 IT”到“AI 工厂” Gartner 报告指出#xff1a;“企业必须从…AI 基础设施和传统 IT 基础设施有哪些区别结合 Gartner 的报告可以看到AI 基础设施和传统 IT 基础设施在建设思路、硬件使用和能力层级上均有明显差异。建设思路从“静态 IT”到“AI 工厂”Gartner 报告指出“企业必须从传统的 IT 基础设施建设思维转变为关注以 AI 为中心、由多种针对 AI 进行优化的技术栈组成的基础设施组合a diversified portfolio of AI-optimized stacks。” 说明二者在建设思路上存在根本差异传统 IT 基础设施以业务系统的稳定、安全运行为核心资源需求相对可预测。如 ERP、CRM、数据库等系统资源消耗和增长速度相对静态。AI 基础设施以多层次、动态的算力和数据吞吐为核心。AI 基础设施的本质是一个可扩展、可运营的 AI 工厂需要处理不可预测、弹性灵活、多环境本地/云/边缘协同的算力需求。硬件使用各组件的全面升级传统 IT 基础设施使用的硬件以 CPU光纤网络集中式存储为主。AI 基础设施则完全不同它是一个异构、多层次、高吞吐的硬件生态系统。计算资源传统 IT 基础设施以 CPU 为核心AI 基础设施不再追求单一的“最佳”芯片方案以多元化的加速器组合为核心包括 CPU、GPU、TPU、FPGA 等。网络架构传统 IT 基础设施依靠传统 SAN 网络或通用以太网支撑大部分系统通信AI 基础设施则需要高性能的网络并兼顾垂直整合网络的简化管理与开放标准网络的灵活扩展。存储体系传统存储设施关注容量而面向 AI 的存储基础设施旨在提升数据吞吐量打造统一的数据服务工厂。能力层级“硬件-软件”双层架构 vs. 关注 AI 优化与 XOps 的三层架构传统 IT 基础设施建设主要关注硬件层和软件层如计算虚拟化而 AI 基础设施不仅在软件层提出了针对 AI 资源的编排与治理能力需求还引入了 XOps 需求——提供模板化、可复制、可监管的 AI 服务能力从模型训练、微调、推理到 AI Agent从创意到生产部署全生命周期提升研发效率。基于此企业 AI 部门不仅是 AI 项目的技术中心还是企业内部的 AI 服务提供商。了解更多AI 模型落地关键概念解读推理引擎/ModelOps/MaaS/AI Agent…参考文章Innovation Insight for GenAI Infrastructure, Gartner更多 AI 知识科普、AI 大模型落地方案与 AI 基础设施建设实践欢迎阅读往期内容AI 模型落地关键概念解读推理引擎/ModelOps/MaaS/AI Agent…AI实践分享以MCP简化IT运维管理生成定制化报表附操作演示SmartX AI 基础设施新增昇腾 NPU 与 MindIE 支持能力方案与评测如何基于 SmartX 超融合满足企业 DeepSeek 快速落地验证需求趋势洞察AI 会带动裸金属 K8s 强势崛起吗欲了解更多 AI 基础设施的技术趋势、产品方案与测试验证欢迎下载《构建企业 AI 基础设施技术趋势、产品方案与测试验证》电子书