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网站如何快速推广,广西南宁市有公司网站设计,html网站源代码,短网址生成工具 请输入长网址: 缩短网址OpenTelemetry#xff08;OTel#xff09;和 SkyWalking 组合实现可视化监控实现可视化监控#xff0c;并且有多种部署方式。** 我们来详细拆解一下部署方案和可视化实现。一、总体架构与可视化方案 OpenTelemetry#xff08;OTel#xff09;和 SkyWalking 组合实现可视化…OpenTelemetryOTel和 SkyWalking 组合实现可视化监控实现可视化监控并且有多种部署方式。**我们来详细拆解一下部署方案和可视化实现。一、总体架构与可视化方案OpenTelemetryOTel和 SkyWalking 组合实现可视化监控主要有两种核心架构OTel 采集 - SkyWalking 分析/可视化主流推荐OTel 采集 - 其他后端 SkyWalking 分析/可视化混合架构下图清晰地展示了这两种部署架构及其数据流向“方案二混合后端架构”“方案一SkyWalking 作为主力后端”数据流与处理数据采集层应用服务集群Java应用Go应用Node.js应用“OpenTelemetry Agent/SDK多语言统一采集”“OTLP/gRPC协议标准数据流”“SkyWalking OAP Server接收OTLP数据”“SkyWalking UI一体化可视化”“Jaeger专注追踪”“Prometheus专注指标”“Grafana统一仪表盘”“可选SkyWalking数据可再导出到Prometheus”二、方案一OTel 采集 SkyWalking 作为主力后端最简洁这是最直接的一体化方案用 OTel 标准化采集用 SkyWalking 做存储、分析和可视化。部署步骤第1步部署 SkyWalking 后端支持 OTLPSkyWalking 从8.4.0版本开始原生支持 OTLP 协议接收。使用 Docker 快速部署# 1. 创建网络dockernetwork create sw-net# 2. 启动 Elasticsearch存储dockerrun -d --nameelasticsearch\--networksw-net\-p9200:9200 -p9300:9300\-ediscovery.typesingle-node\-eES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m\docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.16.2# 3. 启动 SkyWalking OAP接收OTLP数据dockerrun -d --nameskywalking-oap\--networksw-net\-p11800:11800 -p12800:12800\-p4317:4317 -p4318:4318\# OTLP gRPC和HTTP端口-eSW_STORAGEelasticsearch\-eSW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODESelasticsearch:9200\-eSW_RECEIVER_OTEL_ENABLEDtrue\# 启用OTLP接收器apache/skywalking-oap-server:9.7.0# 4. 启动 SkyWalking UIdockerrun -d --nameskywalking-ui\--networksw-net\-p8080:8080\-eSW_OAP_ADDRESShttp://skywalking-oap:12800\apache/skywalking-ui:9.7.0第2步应用集成 OpenTelemetry SDK/Agent以Java Spring Boot应用为例方式A使用 OTel Java Agent无侵入推荐# 1. 下载最新版 OTel Java Agentwgethttps://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases/latest/download/opentelemetry-javaagent.jar# 2. 启动应用时添加JVM参数java -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar\-Dotel.service.nameuser-service\-Dotel.traces.exporterotlp\-Dotel.metrics.exporterotlp\-Dotel.logs.exporterotlp\-Dotel.exporter.otlp.endpointhttp://skywalking-oap:4317\-Dotel.exporter.otlp.protocolgrpc\-jar your-application.jar方式B通过依赖手动集成!-- pom.xml 添加依赖 --dependencygroupIdio.opentelemetry/groupIdartifactIdopentelemetry-api/artifactIdversion1.35.0/version/dependencydependencygroupIdio.opentelemetry/groupIdartifactIdopentelemetry-sdk/artifactIdversion1.35.0/version/dependencydependencygroupIdio.opentelemetry/groupIdartifactIdopentelemetry-exporter-otlp/artifactIdversion1.35.0/version/dependency对于其他语言Go: 使用go.opentelemetry.io/otelSDK配置导出到 SkyWalking 的 OTLP 端点Python: 使用opentelemetry-api和opentelemetry-sdk配置 OTLP 导出器Node.js: 使用opentelemetry/api和opentelemetry/sdk-trace-node第3步访问可视化界面打开浏览器访问http://localhost:8080在 SkyWalking UI 中即可看到服务拓扑图自动生成链路追踪详情应用性能指标JVM、请求量、延迟等日志关联查询如果配置了日志导出三、方案二OTel Collector 混合后端更灵活此方案使用 OTel Collector 作为数据管道将数据分发给多个后端。部署架构应用 - OTel Collector - [SkyWalking OAP, Jaeger, Prometheus] ↓ [SkyWalking UI, Grafana]部署步骤第1步部署 OTel Collector创建otel-collector-config.yamlreceivers:otlp:protocols:grpc:endpoint:0.0.0.0:4317http:endpoint:0.0.0.0:4318exporters:# 导出到 SkyWalkingotlp/sw:endpoint:skywalking-oap:4317tls:insecure:true# 导出到 Jaegerjaeger:endpoint:jaeger:14250tls:insecure:true# 导出到 Prometheusprometheus:endpoint:0.0.0.0:9464processors:batch:memory_limiter:check_interval:1slimit_mib:512service:pipelines:traces:receivers:[otlp]processors:[memory_limiter,batch]exporters:[otlp/sw,jaeger]metrics:receivers:[otlp]processors:[memory_limiter,batch]exporters:[prometheus]启动 Collectordockerrun -d --nameotel-collector\--networksw-net\-p4317:4317 -p4318:4318 -p9464:9464\-v$(pwd)/otel-collector-config.yaml:/etc/otel-collector-config.yaml\otel/opentelemetry-collector-contrib:0.95.0\--config/etc/otel-collector-config.yaml第2步应用配置指向 Collectorjava -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar\-Dotel.service.nameuser-service\-Dotel.traces.exporterotlp\-Dotel.metrics.exporterotlp\-Dotel.exporter.otlp.endpointhttp://otel-collector:4317\-jar your-application.jar第3步配置 Grafana 统一视图在 Grafana 中添加Prometheus数据源监控指标添加Jaeger数据源链路追踪添加SkyWalking数据源通过SkyWalking Grafana插件创建统一仪表盘混合展示各类数据四、Kubernetes 部署方案生产推荐使用 Helm 快速部署部署 SkyWalking支持 OTLP# 添加 Helm 仓库helm repoaddskywalking https://apache.jfrog.io/artifactory/skywalking-helm# 部署 SkyWalkinghelminstallskywalking skywalking/skywalking\--set oap.replicas2\--set oap.image.tag9.7.0\--set ui.image.tag9.7.0\--set oap.env.SW_RECEIVER_OTEL_ENABLEDtrue\--set storage.typeelasticsearch\--set elasticsearch.enabledtrue为应用注入 OTel Sidecar使用 OpenTelemetry Operator如果已安装自动注入apiVersion:opentelemetry.io/v1alpha1kind:Instrumentationmetadata:name:java-instrumentationspec:exporter:endpoint:http://skywalking-oap:4317propagators:-tracecontext-baggagesampler:type:parentbased_traceidratioargument:0.25java:image:ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-operator/autoinstrumentation-java:latest或者在 Deployment 中手动配置apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:user-servicespec:template:spec:containers:-name:appimage:your-app:latestenv:-name:JAVA_TOOL_OPTIONSvalue:-javaagent:/otel/javaagent.jar -Dotel.service.nameuser-service -Dotel.exporter.otlp.endpointhttp://skywalking-oap:4317volumeMounts:-name:opentelemetry-javaagentmountPath:/otelvolumes:-name:opentelemetry-javaagentemptyDir:{}initContainers:-name:download-javaagentimage:busyboxcommand:[sh,-c]args:-wget-O /otel/javaagent.jar https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases/latest/download/opentelemetry-javaagent.jarvolumeMounts:-name:opentelemetry-javaagentmountPath:/otel五、可视化效果与功能对比可视化组件主要功能访问方式SkyWalking UI1. 服务拓扑图实时动态2. 链路追踪查询3. 性能指标仪表盘4. 告警管理5. 日志关联http://skywalking-ui:8080Grafana1. 自定义监控仪表盘2. 多数据源聚合展示3. 灵活的图表配置http://grafana:3000Jaeger UI1. 专业的链路追踪分析2. 系统架构图3. 对比分析功能http://jaeger:16686六、关键配置要点SkyWalking OAP 的 OTLP 配置# 在 application.yml 中确保以下配置receiver-otel:default:enabled:truegRPCHost:${SW_RECEIVER_OTEL_GRPC_HOST:0.0.0.0}gRPCPort:${SW_RECEIVER_OTEL_GRPC_PORT:4317}httpHost:${SW_RECEIVER_OTEL_HTTP_HOST:0.0.0.0}httpPort:${SW_RECEIVER_OTEL_HTTP_PORT:4318}OTel Agent 关键配置# 基础配置-Dotel.service.nameyour-service-name -Dotel.resource.attributesdeployment.environmentproduction -Dotel.traces.exporterotlp -Dotel.metrics.exporterotlp# SkyWalking 后端地址-Dotel.exporter.otlp.endpointhttp://skywalking-oap:4317 -Dotel.exporter.otlp.protocolgrpc# 采样率配置-Dotel.traces.samplerparentbased_always_on七、生产环境建议存储选择生产环境建议使用Elasticsearch或BanyanDBSkyWalking 自研时序数据库作为存储后端高可用部署至少 2 个 OAP 实例并配置负载均衡数据采样在大流量场景下配置适当的采样率如 10%-20%安全配置启用 TLS 加密 OTLP 传输配置认证监控监控系统监控 SkyWalking OAP 和 UI 本身的健康状态快速验证命令# 验证 SkyWalking OAP 健康状态curlhttp://localhost:12800/version# 验证 OTLP 接收器grpcurl -plaintext localhost:4317 list# 发送测试数据curl-X POST http://localhost:4318/v1/traces\-HContent-Type: application/json\-d{resourceSpans:[]}总结通过 OpenTelemetry SkyWalking 的组合你可以✅实现完整的可视化监控从链路追踪到性能指标✅统一多语言数据采集使用 OTel 标准化方案✅享受 SkyWalking 的强大分析能力特别是服务拓扑和 APM 功能✅灵活选择部署架构从简单一体到复杂混合架构推荐方案对于大多数场景直接从方案一OTel采集 SkyWalking后端开始这是最简洁高效的方案。当需要更专业的指标分析或与现有监控体系集成时再考虑方案二的混合架构。