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个人网站还用备案吗,官方网站下载抖音,带导航栏的网站,app和手机网站的区别本文系统介绍提示工程#xff08;Prompt Engineering#xff09;的32个核心技巧#xff0c;从基础四大基石#xff08;清晰表达、上下文管理、结构化设计、迭代优化#xff09;到进阶方法#xff08;教学模式、推理激发、智能体模式、减少幻觉策略#xff09;#xff0…本文系统介绍提示工程Prompt Engineering的32个核心技巧从基础四大基石清晰表达、上下文管理、结构化设计、迭代优化到进阶方法教学模式、推理激发、智能体模式、减少幻觉策略帮助读者掌握人机沟通新艺术提升AI使用效率在AI时代保持竞争力。强调提示工程是解锁AI真正潜力的关键鼓励读者从基础开始实践。不是AI不好用而是你的问法不对在人工智能迅猛发展的今天你是否经常遇到这样的困惑同一个AI工具别人用得风生水起自己用起来却总觉得不够智能其实这背后有一门值得深入研究的学问——提示工程Prompt Engineering。经过大量论文研究和实践验证我整理了32个核心的提示词技巧从基础到高阶全面提升你与AI对话的水平。打好基础提示工程的四大基石清晰表达是成功的一半AI不是你肚子里的蛔虫模糊的指令只能得到模糊的结果。与其说分析下这个不如明确要求“总结这篇论文的关键发现并用项目符号列表展示”。这种无歧义的指令能让AI准确理解你的需求。更重要的是要学会用正面表述。就像教孩子要轻轻地摸小狗比不要使劲抓小狗更有效一样告诉AI请使用正式、学术的语调写作比语气别太随意更有指导性。上下文是理解的关键大型语言模型本质上是模式匹配的高手充足的背景信息能帮助它找到正确的知识库。让AI分析财报记得先把关键数据喂给它需要写邮件务必提供前情提要和收件人信息。指定读者群体是个高效技巧。向5岁小孩解释量子计算与为物理学博士写综述会产生截然不同的结果这个简单的设定能让AI自动调整内容深度和表达方式。结构化的力量清晰的提示词结构能带来更可靠的输出。使用、###或XML标签等分隔符划分不同部分给AI设定具体角色如资深前端工程师明确规定输出格式JSON、Markdown等这些都能显著提升结果质量。一个专业技巧是输出启动想让AI写Python代码可以在提示词结尾加上pythonAI就会自觉地按照这个格式继续。迭代优化是必修课完美的提示词很少一蹴而就。测试→发现问题→调整→再测试这个循环才是提示工程师的日常工作。把提示词当作代码来管理版本控制、使用占位符、进行A/B测试这些都是提升效果的有效方法。从基础到进阶提升AI的智力两种教学模式对于简单任务“零样本提示就足够了比如把这句话翻译成法语”。但当任务变复杂时少样本提示更有效提供几个输入-输出的例子AI就能通过情境学习掌握模式。激发推理能力对于需要逻辑思考的问题思维链技术具有里程碑意义。通过在问题后加上让我们一步一步地思考这样的指令你能要求AI展示推理过程这不仅提高了答案的可信度还能显著提升准确率。更高级的技巧包括自洽性让AI用不同方式多次推理后取共识答案、“思维树”模拟人多线程思考过程和验证链专门用于减少AI的胡言乱语。这些方法让AI不仅会思考还会批判自己的思考过程。让AI从思考到行动智能体模式将AI打造成智能体是未来的趋势。ReAct框架通过思考-行动-观察的循环让AI能够调用外部工具比如在回答需要实时信息的问题时自动使用搜索引擎。Reflexion框架在此基础上增加了自我反思能力当行动失败时AI会总结经验避免重复错误。而PAL技术则让AI用代码而非自然语言进行数学推理将计算工作交给更专业的Python解释器。减少幻觉的有效策略AI的知识是静态的这导致它经常对未知内容进行虚构。RAG技术通过外接实时知识库如公司内部文档、最新新闻库来解决这个问题。系统先检索相关知识再让AI基于这些可靠信息作答大大降低了胡说八道的概率。其他实用技巧包括在正式答题前让AI先生成相关知识的生成式知识提示将复杂任务分解为小任务的提示链以及用AI生成提示词的元提示。实战应用技巧创意写作在创作过程中要展示而非告知。不要满足于他很悲伤这样的表述而是要求AI通过场景、声音和感觉来展现悲伤。同时要明确规定视角一致性并可通过模仿特定作家风格或深度角色扮演来提升作品质量。代码开发将AI视为初级程序员来管理效果更好。从简单指令开始逐步迭代优化按照示例统一代码风格通过分解大任务来降低复杂度。特别有价值的是让AI在编码前先用自然语言解释实现逻辑这相当于自动生成代码文档。掌握人机沟通的新艺术这32个技巧共同描绘了一幅蓝图提示工程本质上是一种新的人机沟通艺术。掌握这些方法不仅能提升你使用AI的效率更能帮助你在AI时代保持竞争力。无论是编程还是创作这些技巧都有用武之地。最重要的是开始实践从最基础的无歧义指令开始逐步尝试更高级的技巧你会发现AI的真正潜力远远超乎你的想象。在这个智能工具日益普及的时代善于与AI对话已经成为一项关键技能。投入时间学习提示工程将是你在未来职场中的一项重要投资。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​