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张小明 2026/1/10 9:35:24
网站开发文档模板,wordpress文本小工具栏,wordpress熊掌号出图改造,山东机关建设网站老版作为一名医学生#xff0c;作者分享了他使用阿里开源的qwen2.5:7b模型#xff0c;在本地构建医学知识库的实践经历。他详细描述了从下载模型、处理教材到调试系统的全过程#xff0c;并强调了AI技术已将创造门槛大幅降低。作者认为#xff0c;在这个时代#xff0c;通过动…作为一名医学生作者分享了他使用阿里开源的qwen2.5:7b模型在本地构建医学知识库的实践经历。他详细描述了从下载模型、处理教材到调试系统的全过程并强调了AI技术已将创造门槛大幅降低。作者认为在这个时代通过动手实践创造对他人有用的价值是普通人提升自我的有效途径甚至可能带来收益。他的经历展示了即使是非专业人士也能利用AI工具实现创新想法。今天是 2025-12-20。它并没有任何不同。我从几个噩梦中醒来才发现今天已到了考研的日子——只是那与我无关。作为一名定向医学生身边很多人都以为我会考研甚至曾经我也这么想。可后来慢慢地我释怀了也许回乡才是我的归宿。只是曾经那么想逃离那片土地如今才发现终究还是不得不回去。这几年求学的日子里我一直试图寻找一些学习之外的趣事来填满生活。说到底那只是我对抗枯燥、乏味的医学学习的一种方式。人嘛只要还在往前走那种想要冲破藩篱的欲望总会把你带到你想去的地方。可对普通人来说能够顺顺利利走完一生已经需要拼尽全力。至于其他又还需要奢求什么呢站在 2025 年岁末我希望自己能留下些什么。回忆过去陪伴我最多的是各种各样的 LLM——所以这篇文章应该算是献给 LLM 的。今年对于关注科技行业、尤其是 AI 发展的人来说应该是收获很大的一年。OpenAI 于 2015 年成立经过十年发展如今的 ChatGPT 已经成了最通用的人工智能助手之一。这场 AI 的浪潮仍在继续但也尚未进入 AGI 时代。尽管早在 2023 年AI 就已经取得了显著进展但直到 2024 年我才开始接触国内的 AI 助手。那时我对它们的使用还停留在聊天、简单绘画这些层面。短短几个月之后无论国内还是国外LLM 进一步进入大众视野紧接着从“推理模型”转向了 “AI Agent”开始能够更自主地完成繁琐的工作任务。在各大顶级科技公司争抢 AI Agent 市场份额的风口上我们这种“小渣渣”只能玩玩开源模型、调用 API做一些自己用得上的小玩意儿。即便如此也依然能感受到自己与时代发展的脱节。qwen2.5:7b 是阿里的开源模型在一众开源模型中70 亿参数量这个档位里性能很强。但让我后怕的是它竟然是去年发布的最后一次更新也停留在去年而到现在Qwen 已经开源到 3 系列了。有时候想想我的信息来源真的太滞后了。“做一个属于自己的医学知识库”这个念头我其实已经有很久了却一直没找到机会亲手试一试——很多都停留在想法阶段。昨天闲着无事我花了一下午从 Ollama 下载了 qwen2.5:7b。4.7G 的文件断断续续花了我两个小时。后来我去问 Gemini才知道 Ollama 支持断点续传我在终端里用 Ctrl C 中断后又重新下载了两次最后总算完成。之后的操作还算顺利几乎都很“傻瓜式”。弄完挺感慨现在的 UI 工具 AI 辅助已经把很多事情的门槛降到“只要你愿意动手就能搞定”的程度。最后我把最新版教材《诊断学第十版》——大概 600 页左右——喂给了本地嵌入模型nomic-embed-text。几分钟后就切分完成了。以前我一直以为“向量化”会很难但在 Mac M2 的算力下不到三分钟就拆成了上万条向量存进了电脑里。弄好之后就是不断调试。但结果比我想象中差很多回答不够稳定引用不够精确有时甚至像“看过”却又“没看懂”。我只能安慰自己这只是第一版。希望在后续迭代中整个知识库的效果能真正提升起来。在这个尝试成本很低的时代一台电脑、一个 AI 助手、一个下午很多事情就能推进一大截。可反观周围很多人其实并不喜欢用电脑。以前“组装电脑”像是专业人士才会做的事但在豆包的帮助下我舍友直接装起了一台台式机连系统都是从我 U 盘里拷过去装的 Win11。这样的事换在以前可能要花很多时间看教程、刷视频而如今真的只需要一个下午。随着实践项目越来越多我也越来越确信在今天这个时代只要你多动手做一些对自己有用的东西慢慢地你就会尝试着去做一些对别人也有用的东西。而对别人有用就意味着你能提供价值——赚钱也就顺势而来。尽管我现在也仍在挣扎但我非常确信这是一条正确的路径用正确的方法去做正确的事情或许就是普通人能够好好生活下去的源泉。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​
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