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锦州网站建设排行榜,网站优化 kps,网站建设公司投诉电话,村建站属于哪个部门一、单选题 1、使用岭回归(Ridge Regression)拟合样本数据，调试正则化参数λ来降低模型复杂度，当λ较大时、关于偏差(bias)和方差(Variance)，一般情况下 { { select(1) }} 当入较大时，偏差增大，方差减小 当入较大时，偏差减小，方差增大 当入较大时，偏差增大，方差增大…一、单选题1、使用岭回归(Ridge Regression)拟合样本数据，调试正则化参数λ来降低模型复杂度，当λ较大时、关于偏差(bias)和方差(Variance)，一般情况下{ { select(1) }}当入较大时，偏差增大，方差减小当入较大时，偏差减小，方差增大当入较大时，偏差增大，方差增大当入较大时，偏差减小，方差减小2、对于伯努利分布X~Bernoulli§，样本{1,0,1,1}对p的MLE(MaximumLikelihood Estimation，最大似然估计为{ { select(2) }}样本中位数0.750.50.253、在最大似然估计中，为什么通常对似然函数取对数？{ { select(3) }}为了增加模型的复杂度为了使参数估计更加准确为了引入先验分布为了将乘法转化为加法，简化计算4、在图像分类任务中，若模型将大量负样本误判为正样本，这表明:{ { select(4) }}Accuracy偏高Precis