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网站标题 逗号,开发网站可用性监控,免费做ppt的软件,网络推广培训课程内容[toc] 在 React Native 项目里#xff0c;只要碰到“图片处理”四个字#xff0c;十有八九跑不掉一句话#xff1a;卡。尤其是裁剪、压缩、批量处理大图的时候#xff0c;JS 线程基本“当场升天”#xff0c;UI 直接卡住不动。 为什么 React Native 在图片处理上这么吃力[toc]在 React Native 项目里只要碰到“图片处理”四个字十有八九跑不掉一句话卡。尤其是裁剪、压缩、批量处理大图的时候JS 线程基本“当场升天”UI 直接卡住不动。为什么 React Native 在图片处理上这么吃力原因其实很简单图像处理本质上是计算密集型任务而 JS 线程天生不适合干这种“搬砖”活。这篇文章我会从原理讲起再一步步带你写一个能跑的原生图片压缩模块含 Android iOS同时聊聊 JSI、FastImage、大图策略等实战经验。一、为什么图片处理必须走原生图片处理涉及几个特点需要大量 CPU 运算比如图片压缩、滤镜、像素矩阵操作这些都需要不断遍历像素JS 做不了。JS 线程要留给 UIJS 一卡UI 就卡用户体验直接崩。React Native 的 Bridge 本身很慢JS ↔ 原生的通信是 JSON 序列化/反序列化数据越大就越慢。大图动不动就 3MB、5MB甚至十几兆发送一次就能让 RN 痛不欲生。所以原则很明确图片处理不要用 JS全部交给 Native。二、JSI彻底绕开 Bridge 的终极方案React Native 新架构之后最推荐的方式是用 JSI 写 C 的图片处理逻辑。JSI 的好处是什么不走 Bridge不序列化大数据执行在原生线程调用速度接近原生非常适合图像处理这种重任务。如果项目允许迁移新架构图像处理优先用 JSI。当然如果你只是要压缩图片、裁剪这些功能那传统 NativeModule 也完全够用。接下来我们用 NativeModule 写一个基础的“图片压缩模块”你可以按需求扩展滤镜、裁剪等能力。三、为什么不要盲目用 JS 库处理图片常见库react-native-image-editor依赖原生有限react-native-image-resizer可以但老旧react-native-compressor封装不错但有些场景不够灵活如果项目对性能要求高比如 IM、短视频、电商多图上传最好自己写。原因你可以选择最优压缩算法JPEG/WEBP/HEIC你可以跟业务结合上传前批量压缩性能好得多避免重复 decode/encode四、实战 Demo用原生实现图片压缩模块下面我们写一个可以直接跑的原生模块AndroidKotlin BitmapFactoryiOSSwift UIImage JPEG 压缩JSPromise 化封装 调用示例文件结构/android /ios src/native/NativeImageCompressor.ts src/ImageCompressor.ts五、Android 原生压缩实现Kotlin创建文件android/app/src/main/java/com/yourapp/ImageCompressorModule.ktpackagecom.yourappimportandroid.graphics.BitmapFactoryimportandroid.graphics.Bitmapimportandroid.util.Base64importcom.facebook.react.bridge.*importjava.io.ByteArrayOutputStreamclassImageCompressorModule(reactContext:ReactApplicationContext):ReactContextBaseJavaModule(reactContext){overridefungetName():String{returnImageCompressor}ReactMethodfuncompress(path:String,quality:Int,promise:Promise){try{valbitmapBitmapFactory.decodeFile(path)valbaosByteArrayOutputStream()bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,quality,baos)valbase64Base64.encodeToString(baos.toByteArray(),Base64.DEFAULT)promise.resolve(base64)}catch(e:Exception){promise.reject(COMPRESS_ERROR,e)}}}然后注册模块ImageCompressorPackage.ktclassImageCompressorPackage:ReactPackage{overridefuncreateNativeModules(reactContext:ReactApplicationContext)listOf(ImageCompressorModule(reactContext))overridefuncreateViewManagers(reactContext:ReactApplicationContext)emptyListViewManager*,*()}在MainApplication.java加入packages.add(newImageCompressorPackage());六、iOS 原生压缩实现Swift文件ios/ImageCompressor.swiftobjc(ImageCompressor)classImageCompressor:NSObject{objc(compress:quality:resolve:reject:)funccompress(path:String,quality:NSNumber,resolve:RCTPromiseResolveBlock,reject:RCTPromiseRejectBlock){guardletimageUIImage(contentsOfFile:path)else{reject(IMAGE_ERROR,Cannot load image,nil)return}guardletdataimage.jpegData(compressionQuality:CGFloat(truncating:quality)/100)else{reject(COMPRESS_ERROR,JPEG encode failed,nil)return}letbase64data.base64EncodedString()resolve(base64)}}注册模块ImageCompressor.m#importReact/RCTBridgeModule.hinterfaceRCT_EXTERN_MODULE(ImageCompressor,NSObject)RCT_EXTERN_METHOD(compress:(NSString*)path quality:(nonnull NSNumber*)quality resolve:(RCTPromiseResolveBlock)resolve reject:(RCTPromiseRejectBlock)reject)end七、JS 层封装Promise 化创建src/native/NativeImageCompressor.tsimport{NativeModules}fromreact-native;const{ImageCompressor}NativeModules;exportdefault{compress:(path:string,quality:number80):Promisestring{returnImageCompressor.compress(path,quality);},};再封装一层业务 API可加超时、可加批量处理importNativeImageCompressorfrom./native/NativeImageCompressor;exportasyncfunctioncompressImage(path:string){constbase64awaitNativeImageCompressor.compress(path,80);returndata:image/jpeg;base64,${base64};}JS 代码完全不会被阻塞压缩在原生线程进行。八、react-native-fast-image 的原理解析FastImage 解决的是“图片显示卡顿”不是“处理性能问题”。它为什么更快使用 Fresco / GlideAndroid、SDWebImageiOS原生层并行加载图片有内存缓存和磁盘缓存策略避免 React Native Image 的多次解码适用场景列表大量图电商、资讯高速滑动需要缓存策略不适用压缩、裁剪、滤镜这些需要自己做九、大图处理策略非常重要如果你处理用户上传图片电商、IM、社交下面这些经验直接帮你省很多坑。1.先压缩宽高再压缩质量流程decode → scale to maxWidth → jpeg compress比直接 JPEG 压缩效率高得多。2.移动端图片建议不超过 2~3MB太大会上传失败。3.不要一次处理多张图建议批量压缩时串行压缩每张压缩后释放 bitmap4.避免在 UI 交互期间处理大图比如拍照后立即压缩要放到后台线程执行并给用户 loading。十、如何把图像处理迁移到 JSI进阶大图处理如逐像素滤镜用 Java/Kotlin 或 Swift 其实也够但如果你想做到极致C 实现算法直接 Buffer ↔ JS TypedArray不走 Bridge性能提升至少 5~10 倍JSI 的典型用途滤镜黑白、模糊、锐化像素处理亮度、饱和度视频帧预处理多图批量处理十一、调试三方图像库的技巧Android 打开 Bitmap decode 日志adb shell setprop log.tag.BitmapFactory VERBOSEiOS 查看内存峰值Xcode → Debug → Memory Graph监控压缩耗时JS Native 双端打点对比不同压缩格式JPG通用、兼容好WEBP尺寸小、Android 强HEIC最省空间iOS十二、总结React Native 做图片处理时你要记住一件事JS 只负责业务流程所有计算密集逻辑必须走原生。最推荐的处理方式简单压缩 → 原生模块Kotlin/Swift复杂像素运算 → JSIC显示优化 → FastImage多图上传 → 串行压缩 大图限制整套方案下来基本能把“图片导致卡顿”这个问题彻底根治。