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哪里网站可以有做那个的女人,软件下载网站哪个比较好,建手机网站一年费用,怎么样做移动油光文字网站OpenAI在十周年发布GPT5.2模型#xff0c;在ARC-AGI-2推理能力和GDPval行业专家任务完成能力上显著提升#xff0c;重回王座但未形成降维打击。文章分析Sora2视频应用因用户体验差、生成次数少和机制问题留存率低#xff0c;认为AI与社交存在悖论#xff0c;最适合作为工具…OpenAI在十周年发布GPT5.2模型在ARC-AGI-2推理能力和GDPval行业专家任务完成能力上显著提升重回王座但未形成降维打击。文章分析Sora2视频应用因用户体验差、生成次数少和机制问题留存率低认为AI与社交存在悖论最适合作为工具帮助人类工作。GPT5.2聚焦白领工作场景代表AI发展的正确方向。OpenAI 十周年的这天凌晨2点GPT5.2 发布了。这也是在被谷歌的 Gemini3 Pro 和 Nano Bananan Pro 等吊打之后OpenAI 掏出的第一款模型。先简单说一下 GPT5.2 更新了个啥一句话总结各项指标超越 Gemini 3 Pro重回王座。但并没有形成降维打击的优势只能说是领先了一小步。关键亮点有两个ARC-AGI-2 和 GDPval。ARC-AGI-2 是大模型在基于已有的知识对于没见过的问题进行推理解决的能力。举个简单的例子就是大模型本身记住了 112同时也懂了加减法的规则从而可以推理出 2-11。但对于大模型测试的题肯定不是这么简单。有可能是你刚学完 112就让你推理一些未解的数学猜想。这部分GPT5.2 相比 5.1 翻了三倍直接霸榜。GDPval 是让大模型完成行业专家的任务请注意是行业专家而不是入职新人。这方面 5.2 打平或者超越行业专家的比例超过了 70%。你可以理解为GPT5.2 的干活水平十次有七次和行业有十几年经验的人相比差不多或者干的更好。这几乎已经是完美的牛马员工。GPT 5.2 的总结先告一段落。虽然这次 GPT 5.2 的更新确实很有意思但这次大模型更新的速度间隔这么久。其实我觉得很大一部分原因是奥特曼着急了。原因有两点1、 谷歌的 Gemini3 Pro 直接对 GPT 形成了优势。奥特曼直接在 OpenAI 内部宣布红色警戒状态。这一点用过 Gemini3 Pro 的人应该有感觉确实好用。其次是 Nano Bananan Pro 这么可以说是目前生图之王的存在。2、之前被奥特曼寄予厚望的 Sora2凉了。当然这个凉了不是说 Sora2 不好用而是 Sora2 APP 不是说没达到预期而是可以基本宣告失败。Sora2 发布后短短五天的百万下载背后是留存率近乎为 0。网上查到的数据Sora 首日留存率只有10%30天留存率只有1%。而 TK 的留存率分别是50%和32%。这个差距不是一般的大。Sora2 为何不及预期1、用户体验差。虽然我们都知道 Sora2 强但并没达到绝对好的程度。用户并不是一次抽卡就可以百分百可用。而大部分不属于专门的创作者的用户对于一个需要反复操作的工具是没有耐心的。2、生成次数少。本来就需要多次抽卡才能完成视频但因为算力的原因Sora2 的免费机制做了调整。之前是 30 次后来改成了 6 次。要知道对于 AI 视频抽卡6 次远远不足以做出一个作品。3、和 TK 的机制有差距。TK 是一个免费工具大家在上面可以不发布任何内容只作为娱乐工具就可以。想要赚钱的也可以作为一个平台发布内容或者带货获取收益。TK 赚的是作为一个平台的收益。而 Sora2 本身是付费工具想要做好的作品需要花钱充会员。而且不是每次抽卡都能用。这个机制本身就剔除了大多数免费用户。本身吸引的是大部分愿意付费的创作者。大部分 AI 生成的内容不足以吸引到用户。AI 生成的内容大家都懂。乍一看挺有趣连续看一会就觉得没意思。没有了想要观看的用户创作者自然也会随之流失。所以 Sora2 的留存几乎为 0。写在最后Sora2 的失败就是想要借助 AI 做社交。但 AI 和社交本身就存在悖论。社交是人和人需要有灵魂的交流。而不是人和工具即便这个工具背后有人操作。事实证明AI 最适合的还是作为工具单纯的 AI 生成内容至少目前的技术还吸引不了大多数人。但至少奥特曼吸取了教训。这次 GPT 5.2 的迭代就是一个正确的道路。聚焦在白领工作者身上去实打实帮助大家处理工作这肯定会很受欢迎。至少我觉得这才是 AI 该做的事。AI 帮助人类工作把人类解脱出来。解脱出来的人类才有时间进行社交。不是吗​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​