上海 网站备案代理国家企业信用信息查询平台

张小明 2026/1/10 18:02:48
上海 网站备案代理,国家企业信用信息查询平台,网站建设与维护工作内容,设计用哪些网站有哪些在 Python 中进行网络请求是日常开发中的一个常见任务#xff0c;而 requests 库是处理这类任务的一种强大工 具。requests 提供了简单而灵活的接口#xff0c;使得发送 HTTP 请求和处理响应变得非常容易。在这篇文章中#xff0c;我们将深入研究如何使用 requests 库执行各…在 Python 中进行网络请求是日常开发中的一个常见任务而 requests 库是处理这类任务的一种强大工 具。requests 提供了简单而灵活的接口使得发送 HTTP 请求和处理响应变得非常容易。在这篇文章中我们将深入研究如何使用 requests 库执行各种网络请求处理响应以及利用一些高级功能。01 安装 Requests首先确保你已经安装了 requests 库。如果没有安装可以使用以下命令pip install requests02 发送 GET 请求requests 库的最基本用法之一就是发送 GET 请求。下面是一个简单的例子import requestsurl https://www.example.comresponse requests.get(url)print(fStatus Code: {response.status_code})print(Response Content:)print(response.text)在这个例子中我们使用 requests.get() 函数发送了一个 GET 请求并打印了响应的状态码和内容。response.text 包含了响应的文本内容。03 发送带参数的 GET 请求在实际应用中我们通常需要向服务器发送一些参数。例如在进行搜索时可能需要将搜索关键字作为参数传递给服务器。下面是一个发送带参数的 GET 请求的例子import requestsurl https://www.example.com/searchparams {q: python, page: 1}response requests.get(url, paramsparams)print(fStatus Code: {response.status_code})print(Response Content:)print(response.text)在这个例子中我们通过 params 参数传递了搜索关键字和页码。04发送 POST 请求使用 requests.post() 函数可以发送 POST 请求。POST 请求通常用于向服务器提交数据比如登录信息或表单数据。import requestsurl https://www.example.com/logindata {username: user, password: pass}response requests.post(url, datadata)print(fStatus Code: {response.status_code})print(Response Content:)print(response.text)在这个例子中我们通过 data 参数传递了用户名和密码。05 自定义请求头有时服务器可能需要特定的请求头信息。你可以通过设置 headers 参数来自定义请求头。import requestsurl https://www.example.comheaders {User-Agent: my-app/1.0}response requests.get(url, headersheaders)print(fStatus Code: {response.status_code})print(Response Content:)print(response.text)在这个例子中我们通过 headers 参数设置了一个自定义的 User-Agent 头部。06 处理响应requests 库使处理响应变得非常简单。你可以获取响应的状态码、头部信息和内容。下面是一个例子import requestsurl https://www.example.comresponse requests.get(url)print(fStatus Code: {response.status_code})print(Headers:)print(response.headers)print(Response Content:)print(response.text)通过 response.status_code 获取状态码通过 response.headers 获取头部信息通过 response.text 获取响应 内容。07 处理 JSON 响应如果服务器返回的是 JSON 格式的数据requests 可以直接将其解析为 Python 对象。import requestsurl https://api.example.com/dataresponse requests.get(url)data response.json()print(Parsed JSON Data:)print(data)在这个例子中response.json() 将响应的 JSON 内容解析为 Python 对象。08 处理异常在实际开发中网络请求可能会失败或超时。requests 库允许你捕获并处理这些异常。import requestsurl https://www.example.comtry:response requests.get(url)response.raise_for_status() # 检查是否有错误的响应码except requests.exceptions.HTTPError as errh:print(fHTTP Error: {errh})except requests.exceptions.ConnectionError as errc:print(fError Connecting: {errc})except requests.exceptions.Timeout as errt:print(fTimeout Error: {errt})except requests.exceptions.RequestException aserr:print(fError: {err})else:print(fStatus Code: {response.status_code})print(Response Content:)print(response.text)在这个例子中我们使用了 response.raise_for_status() 来检查是否有错误的响应码并通过异常处理机制来捕获不同类型的异常。09 使用 Session 进行持久性连接requests 的 Session 对象允许你保持一个持久性连接这对于执行多个相关请求非常有用比如在登录之后执行其他操作import requestsurl https://www.example.comlogin_data {username: user, password: pass}# 创建一个 Session 对象with requests.Session() as session:# 登录session.post(https://www.example.com/login, datalogin_data)# 使用同一个 Session 对象进行后续请求response session.get(url)print(fStatus Code: {response.status_code})print(Response Content:)print(response.text)在这个例子中我们使用 requests.Session() 创建了一个 Session 对象并在登录后的请求中使用了相同 的 Session 对象感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取
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