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设计相关的网站,安装网站程序,wordpress 中国企业,厦门建网站公司从 MCP 到 Agent Skills#xff0c;AI Ready 的 .NET 10 正当时使用 .NET File-Based Apps 编写高效 Agent Skills 脚本指南前言AI 工具生态正在经历一场深刻的变革。从 Anthropic 推出的 Model Context Protocol (MCP) 到最新发布的 Agent Skills#xff0c;我们见证了 AI 能…从 MCP 到 Agent SkillsAI Ready 的 .NET 10 正当时使用 .NET File-Based Apps 编写高效 Agent Skills 脚本指南前言AI 工具生态正在经历一场深刻的变革。从 Anthropic 推出的Model Context Protocol (MCP)到最新发布的Agent Skills我们见证了 AI 能力扩展方式的演进MCP 为 AI 提供了访问外部数据和工具的标准化接口而 Agent Skills 则更进一步专注于将人类的专业知识和工作流程封装为 AI 可理解、可执行的格式。Agent Skills(https://agentskills.io[1]) 中可以包含可执行脚本位于scripts/目录官方规范支持 Python、Bash、JavaScript 等语言。而.NET 10 引入的 File-Based Apps特性为这些脚本的编写提供了一个强大的新选择单个.cs文件即可作为完整应用运行内联依赖声明支持跨平台部署和 Native AOT 编译。本文将带你了解 Agent Skills 的规范以及如何使用 .NET File-Based Apps 编写高效、可靠的 Skill 脚本。你会发现.NET 为 Agent Skills 的脚本开发提供了类型安全、高性能和优秀跨平台支持的独特优势。一、什么是 Agent Skills1.1 核心概念Agent Skills 是一种轻量级、开放的格式用于扩展 AI Agent 的能力和专业知识。本质上一个 Skill 就是一个包含SKILL.md文件的文件夹。该文件包含元数据name和description最少必需指令告诉 Agent 如何执行特定任务的 Markdown 文档可选资源脚本、模板、参考文档等Skills 的核心价值在于专业知识封装将特定领域的程序化知识procedural knowledge和公司/团队/用户特定的上下文打包按需加载Agent 启动时只加载 Skill 的name和description任务匹配时才加载完整指令可执行能力可以包含脚本、工具扩展 Agent 的实际操作能力版本化管理Skills 就是文件易于编辑、版本控制和分享1.2 Agent Skills 能做什么根据官方文档Agent Skills 的主要应用场景包括领域专长Domain Expertise将专业知识打包为可复用的指令法律审查流程标准化的合同审查检查清单和审批流程数据分析管道统一的数据清洗、转换、可视化工作流代码审查规范团队的编码标准、安全检查、性能优化指南医疗诊断协议基于症状的诊断路径和治疗建议流程新能力New Capabilities赋予 Agent 原本不具备的操作能力创建演示文稿根据内容自动生成 PPT/Keynote构建 MCP 服务器生成 Model Context Protocol 服务器代码分析数据集执行统计分析、生成可视化图表处理 PDF 文档拆分、合并、提取文本、填写表单可重复工作流Repeatable Workflows将多步骤任务转化为一致且可审计的流程CI/CD 流水线标准化的构建、测试、部署步骤客户入职流程账户创建、权限配置、培训材料发送月度报告生成数据收集、分析、报告编写、分发代码重构任务识别问题、建议改进、执行修改、验证测试跨工具互操作Interoperability一次编写多处使用在GitHub Copilot中辅助编码在Cursor中进行项目重构在Claude中进行文档写作在Goose中执行自动化任务这种标准化使得组织知识可以在不同工具间无缝流转。1.3 谁在支持 Agent Skills目前已有多个主流 AI 开发工具支持该标准二、Agent Skills 规范解读2.1 基本目录结构一个最简单的 Skill 只需要包含SKILL.md文件skill-name/ └── SKILL.md # 必需可选的支持目录skill-name/ ├── SKILL.md # 必需技能描述和使用说明 ├── scripts/ # 可选可执行脚本 │ └── tool.py ├── references/ # 可选详细参考文档 │ └── REFERENCE.md └── assets/ # 可选静态资源 └── template.json2.2 SKILL.md 格式规范SKILL.md文件包含两部分YAML frontmatter和Markdown 正文。Frontmatter 必需字段--- name: skill-name description: 描述技能功能和使用场景的文字应包含帮助 Agent 识别相关任务的关键词 ---name 字段规则长度1-64 字符字符仅允许小写字母、数字和连字符 (a-z,-)不能以连字符开头或结尾不能包含连续的连字符 (--)必须与父目录名完全一致description 字段规则长度1-1024 字符应说明技能的功能和使用时机包含关键词帮助 Agent 识别适用场景可选字段--- name:pdf-processing description:ExtracttextfromPDFsandmergemultipledocuments license:MIT compatibility:RequiresPython3.8andpoppler-utils metadata: author:your-org version:1.0.0 ---2.3 渐进式信息披露Agent Skills 采用渐进式加载策略来优化 token 使用元数据阶段(~100 tokens)启动时加载所有 Skills 的name和description指令阶段(5000 tokens 推荐)激活 Skill 时加载完整的SKILL.md资源阶段(按需)仅在需要时加载scripts/、references/、assets/中的文件最佳实践保持SKILL.md在 500 行以内将详细参考资料移至references/目录避免深层嵌套的文件引用三、使用 .NET File-Based Apps 编写 Agent Skills 脚本在进入具体实现之前我们先来看看为什么 .NET File-Based Apps 是编写 Agent Skills 中scripts/目录下可执行脚本的优秀选择。3.0 .NET 作为脚本语言的独特优势根据 Agent Skills 规范scripts/目录中的可执行代码应该自包含或明确记录依赖、包含有用的错误消息、优雅处理边界情况。常见的脚本语言包括 Python、Bash、JavaScript而 .NET File-Based Apps 为此提供了一个强大的替代方案对比其他脚本语言方案在为 Agent Skills 编写scripts/目录下的可执行脚本时.NET File-Based Apps 与其他常用语言的对比特性.NET File-Based AppsPython 脚本Node.js 脚本单文件运行✅dotnet file.cs✅python file.py✅node file.js依赖声明✅ 文件内声明⚠️ 需requirements.txt⚠️ 需package.json类型安全✅ 编译时检查❌ 运行时错误⚠️ 需 TypeScript性能✅ Native AOT 编译⚠️ 解释执行⚠️ JIT 编译跨平台部署✅ 单个可执行文件⚠️ 需 Python 运行时⚠️ 需 Node.js 运行时企业级库支持✅ 丰富的 NuGet 生态✅ PyPI 生态✅ npm 生态AI Agent 可读性✅ 结构清晰、自文档化✅ 简洁✅ 简洁.NET 的三大杀手锏1. 真正的自包含依赖声明直接写在代码文件头部Agent 一眼就能看懂需要什么包、什么版本无需查找外部配置文件。#:package PdfSharpCore1.3.65 #:package Spectre.Console0.49.12. 从开发到生产无缝过渡开发时直接运行.cs文件生产时一键发布为 Native AOT 可执行文件启动速度可达毫秒级内存占用极小。3. AI 友好的代码结构.NET 的强类型和清晰的语法结构让 AI Agent 更容易理解代码意图、发现潜在问题、提出改进建议。3.1 什么是 .NET File-Based Apps.NET 10 引入的 File-Based Apps 特性允许将单个.cs文件作为完整的应用程序运行无需传统的项目文件.csproj。关键特性包括单文件即应用一个.cs文件包含完整程序内联依赖声明通过特殊注释声明 NuGet 包直接运行dotnet file.cs即可执行支持发布可以发布为独立可执行文件或 Native AOT零配置无需csproj、sln等项目文件3.2 File-Based Apps 如何适配 Agent Skills 需求Agent Skills 规范强调「简洁」、「自包含」、「可理解」.NET File-Based Apps 的设计理念与之完美契合适配点 1渐进式复杂度// 入门10 行代码的简单工具 #!/usr/bin/env dotnet if (args.Length 0) { Console.WriteLine(Hello, Agent!); return; } Console.WriteLine($Processing: {args[0]}); // 进阶添加依赖和错误处理 #:package Newtonsoft.Json13.0.3 using Newtonsoft.Json; try { /* 处理逻辑 */ } catch (Exception ex) { Console.Error.WriteLine(ex.Message); return 1; } // 生产发布为高性能可执行文件 #:property PublishAottrue // 一行命令dotnet publish -r win-x64从原型到生产同一个文件逐步迭代没有项目结构的重构成本。适配点 2AI Agent 的理解成本Python 方案Agent 需要找到并理解多个文件my-skill/ ├── tool.py # Agent 需要读取 ├── requirements.txt # Agent 需要读取 └── README.md # Agent 需要读取.NET 方案一个文件包含所有信息my-skill/ └── scripts/ └── tool.cs # 依赖、逻辑、配置全在这里Agent 只需读取一个文件就能了解需要什么依赖#:package如何运行#!/usr/bin/env dotnet做什么事代码逻辑如何部署#:property适配点 3企业级可靠性.NET 的类型系统在 Agent 驱动的开发中尤为重要// 编译时就能发现错误而不是运行时崩溃 string pdfPath args[0]; // Agent 知道这是字符串 int pageCount GetPageCount(pdfPath); // Agent 知道返回值是整数 // Python 中相同的错误可能运行时才暴露 # pdf_path args[0] # 类型不明确 # page_count get_page_count(pdf_path) # 返回值类型不明确这意味着 Agent 在生成或修改代码时有更多的安全护栏。适配点 4性能与资源效率AI Agent 可能频繁调用 Skills启动性能至关重要# Python 脚本启动 $ time python tool.py input.pdf real 0m0.234s # 需要加载解释器 # .NET File-Based App 启动 $ time dotnet tool.cs input.pdf real 0m0.089s # JIT 编译 # Native AOT 编译后 $ time ./tool input.pdf real 0m0.012s # 接近原生 C 性能对于 Agent 执行的自动化任务这种性能差异会累积成显著的时间节省。3.3 实战案例split-pdf Skill让我们以一个实际的 PDF 拆分工具为例演示如何开发符合规范的 Agent Skill。步骤 1创建目录结构mkdir -p split-pdf/scripts cd split-pdf步骤 2编写 SKILL.mdSKILL.md是 Agent Skill 的核心包含元数据和使用说明。创建SKILL.md文件--- name: split-pdf description: Split PDF files into separate single-page documents or extract specific page ranges. Use when you need to divide a PDF into multiple files, extract particular pages, or process PDF pages individually. Works with multi-page PDF documents. license: MIT --- # Split PDF 将 PDF 文件拆分为多个单页文件或提取指定页面范围。 ## 使用场景 - 将多页 PDF 拆分为独立的单页文件 - 提取 PDF 的特定页面范围 - 需要单独处理 PDF 各个页面时 ## 使用方法 使用 scripts/split-pdf.cs 脚本进行 PDF 拆分 ### 拆分页面 // 拆分所有页面 dotnet scripts/split-pdf.cs input.pdf output-dir/ //拆分第 1-5 页 dotnet scripts/split-pdf.cs input.pdf output-dir/ 1-5 ## 输出格式 拆分后的文件命名格式{原文件名}_page_{页码}.pdf ## 依赖项 - PdfSharpCore 1.3.65 - PDF 操作核心库 - Spectre.Console 0.49.1 - 美化的控制台输出 **注意** - name 必须与目录名 split-pdf 完全一致 - description 包含关键词 split, PDF, pages 帮助 Agent 识别场景步骤 3编写 File-Based App 脚本在scripts/目录下创建.NET File-Based App 脚本split-pdf.cs#!/usr/bin/env dotnet #:package PdfSharpCore1.3.65 #:package Spectre.Console0.49.1 #:property PublishAottrue using PdfSharpCore.Pdf; using PdfSharpCore.Pdf.IO; using Spectre.Console; using System; using System.IO; // 参数校验 if (args.Length 2) { AnsiConsole.MarkupLine([red]错误: 参数不足[/]); AnsiConsole.MarkupLine([yellow]用法: dotnet split-pdf.cs PDF文件 输出目录 [页面范围][/]); return1; } var pdfPath args[0]; var outputDir args[1]; var pageRange args.Length 3 ? args[2] : null; // 验证文件 if (!File.Exists(pdfPath)) { AnsiConsole.MarkupLine($[red]错误: 文件不存在: {pdfPath}[/]); return1; } // 创建输出目录 Directory.CreateDirectory(outputDir); // 拆分 PDF try { usingvar inputDocument PdfReader.Open(pdfPath, PdfDocumentOpenMode.Import); var totalPages inputDocument.PageCount; // 解析页面范围 int startPage 1, endPage totalPages; if (!string.IsNullOrEmpty(pageRange)) { var parts pageRange.Split(-); if (parts.Length 2 int.TryParse(parts[0], out startPage) int.TryParse(parts[1], out endPage)) { startPage Math.Max(1, Math.Min(startPage, totalPages)); endPage Math.Max(startPage, Math.Min(endPage, totalPages)); } } var baseName Path.GetFileNameWithoutExtension(pdfPath); await AnsiConsole.Progress() .StartAsync(async ctx { var task ctx.AddTask(拆分 PDF 页面, maxValue: endPage - startPage 1); for (int i startPage; i endPage; i) { usingvar outputDocument new PdfDocument(); outputDocument.AddPage(inputDocument.Pages[i - 1]); var outputPath Path.Combine(outputDir, ${baseName}_page_{i:D3}.pdf); outputDocument.Save(outputPath); task.Increment(1); await Task.CompletedTask; } }); AnsiConsole.MarkupLine($[green]✅ 拆分完成已生成 {endPage - startPage 1} 个文件[/]); return0; } catch (Exception ex) { AnsiConsole.MarkupLine($[red]❌ 错误: {ex.Message}[/]); return1; }关键要素解析Shebang 行#!/usr/bin/env dotnet- 使脚本可在 Unix 系统直接执行依赖声明#:package指令声明 NuGet 包及版本发布配置#:property PublishAottrue- 支持 Native AOT 编译顶层语句无需Main方法直接编写逻辑返回值使用return返回退出码四、测试与验证4.1 本地测试直接运行测试# 准备测试 PDF 文件 cd split-pdf # 测试拆分所有页面 dotnet scripts/split-pdf.cs test.pdf ./output/ # 测试拆分指定范围 dotnet scripts/split-pdf.cs test.pdf ./output/ 1-3 # 验证输出 ls ./output/ # 应该看到test_page_001.pdf, test_page_002.pdf, test_page_003.pdf错误处理测试# 测试文件不存在 dotnet scripts/split-pdf.cs nonexistent.pdf ./output/ # 测试参数不足 dotnet scripts/split-pdf.cs # 测试无效页面范围 dotnet scripts/split-pdf.cs test.pdf ./output/ 100-2004.2 Agent 集成测试在支持 Agent Skills 的环境中测试如 GitHub Copilot将 Skill 放置在.github/skills/目录下重启或刷新 Agent测试 Agent 是否能发现和使用该 Skill用户提问请帮我把这个 PDF 文件拆分成单独的页面 Agent 行为 1. 识别任务涉及 PDF 拆分 2. 查找并激活 split-pdf skill 3. 读取 SKILL.md 了解使用方法 4. 执行dotnet scripts/split-pdf.cs document.pdf ./pages/ 5. 向用户报告结果五、最佳实践5.1 脚本设计原则清晰的参数设计// ❌ 不好参数含义不明 dotnet tool.cs input output 1 // ✅ 好参数含义清晰 dotnet split-pdf.cs document.pdf ./pages/ 1-10友好的错误提示if (args.Length 2) { AnsiConsole.MarkupLine([red]错误: 参数不足[/]); AnsiConsole.MarkupLine([yellow]用法: dotnet split-pdf.cs PDF文件 输出目录 [页面范围][/]); AnsiConsole.MarkupLine([gray]示例: dotnet split-pdf.cs input.pdf ./output/ 1-5[/]); return 1; }进度反馈使用 Spectre.Console 提供直观的进度显示await AnsiConsole.Progress() .StartAsync(async ctx { var task ctx.AddTask(处理中, maxValue: totalItems); foreach (var item in items) { // 处理逻辑 task.Increment(1); } });5.2 依赖管理选择稳定的包版本// ✅ 指定明确版本 #:package PdfSharpCore1.3.65 #:package Spectre.Console0.49.1 // ❌ 避免使用不稳定版本 #:package SomePackage* #:package BetaPackage2.0.0-beta最小化依赖只引入必需的包减少潜在的兼容性问题。5.3 文档编写Description 关键词策略在description中包含动作关键词split, extract, convert, merge领域关键词PDF, document, pages场景关键词when you need to divide, when working with# ✅ 好的 description description:SplitPDFfilesintoseparatesingle-pagedocumentsorextractspecificpageranges.UsewhenyouneedtodivideaPDFintomultiplefiles,extractparticularpages,orprocessPDFpagesindividually. # ❌ 不够好 description:PDFtoolforsplitting.提供清晰的示例在SKILL.md正文中提供常见用例的示例不同参数组合的效果预期的输出格式5.4 跨平台兼容性路径处理// ✅ 使用 Path.Combine var outputPath Path.Combine(outputDir, ${baseName}_page_{i:D3}.pdf); // ❌ 避免硬编码路径分隔符 var outputPath outputDir \\ baseName _page_ i .pdf;编码处理// 确保控制台正确显示 Unicode Console.OutputEncoding System.Text.Encoding.UTF8;六、进阶话题6.1 支持多个相关工具可以在一个 Skill 中包含多个相关脚本pdf-toolkit/ ├── SKILL.md └── scripts/ ├── split.cs ├── merge.cs └── extract-text.cs在SKILL.md中说明每个工具的用途和使用场景。6.2 使用 References 目录对于复杂的 Skill将详细文档分离data-analysis/ ├── SKILL.md # 简要说明和快速开始 ├── scripts/ │ └── analyze.cs └── references/ ├── REFERENCE.md # 详细 API 参考 ├── examples.md # 更多示例 └── algorithms.md # 算法说明在SKILL.md中引用详细的 API 参考请见 [REFERENCE.md](references/REFERENCE.md REFERENCE.md)。6.3 Native AOT 优化对于性能敏感的工具启用 Native AOT#:property PublishAottrue #:property InvariantGlobalizationtrue // 减小体积发布时使用dotnet publish scripts/tool.cs -r win-x64 --property:PublishAottrueNative AOT 优势极快的启动时间较小的内存占用无需安装 .NET 运行时单个可执行文件6.4 团队协作将 Skills 放入版本控制.github/ └── skills/ ├── split-pdf/ ├──>在团队 README 中说明如何安装 Skills如何贡献新 Skills编码规范和测试要求七、意义与展望7.1 对开发者的价值Agent Skills 为开发者带来三大核心价值能力复用一次编写在 Copilot、Cursor、Claude 等多个 Agent 产品中使用还可跨团队共享或通过 GitHub 公开发布。知识沉淀将团队最佳实践固化为版本化的 Skills如代码审查规范、部署流程、数据分析模板等确保工作流程的一致性。提升效率通过明确的指导让 Agent 更准确地执行复杂任务减少试错和修正提供一致的输出质量。7.2 .NET File-Based Apps 的机遇File-Based Apps 为 .NET 带来了新的应用场景降低门槛从复杂的项目结构到单文件脚本让 Python、Node.js 开发者也能轻松尝试 .NET。AI 协作优势强类型系统帮助 AI 更准确理解代码、即时编译反馈加速修正、丰富的 API 文档提升 AI 可读性。性能差异化Native AOT 编译在批量任务中的性能优势启动快 90%不仅提升用户体验也降低云端成本。生态拓展.NET 开发者可以将企业实践打包为 Skills在 AI Agent 生态中展现 .NET 价值同时 .NET 的实践经验也能反哺 Agent Skills 标准演进。7.3 未来展望Agent Skills 生态正在快速发展可以期待Skills 市场类似 npm 的包管理器和分发平台工具链集成IDE 内置 Agent Skills 模板和验证工具应用拓展从个人工具到企业知识库、教育培训、行业解决方案.NET File-Based Apps 在这个生态中的定位清晰作为 Agent Skills 脚本的强类型、高性能选择为开发者提供从原型到生产的无缝体验。八、总结通过本文的探索我们看到 .NET File-Based Apps 作为 Agent Skills 脚本语言的独特价值单文件自包含、强类型安全、Native AOT 高性能完美匹配 Agent Skills 规范对脚本的要求。核心收获本文从 Agent Skills 规范入手通过 split-pdf 实战案例展示了如何用 .NET File-Based Apps 编写高质量的 Skill 脚本并探讨了其在 AI 时代的应用机遇。开始行动对于 .NET 开发者用熟悉的 C# 为 Agent Skills 编写脚本将专业知识封装为可复用的 Skills在 AI 时代发挥 .NET 的价值。对于其他技术栈开发者.NET File-Based Apps 和 Python 一样简洁但提供了类型安全和 Native AOT 性能。值得尝试winget install Microsoft.DotNet.SDK.10然后创建你的第一个.cs脚本。下一步动手实现你的第一个 Agent Skill将专业知识转化为可复用的能力在 AI 时代发挥更大价值。参考资源[1]https://agentskills.io:https://agentskills.io[2]Agent Skills 官方网站:https://agentskills.io/[3]Agent Skills 规范:https://agentskills.io/specification[4]Agent Skills GitHub:https://github.com/agentskills/agentskills[5].NET File-Based Apps 文档:https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/sdk/file-based-apps[6]anthropics/skills:https://github.com/anthropics/skills