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一、研究动机与核心贡献 传统聚类方法严重依赖手工设计的特征表示,面对高维、非线性、多模态或噪声数据时性能受限。深度聚类(Deep Clustering)通过深度融合深度表示学习与聚类目标,旨在端到端地学习对聚类友好的低维嵌入表示。 已…
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