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东莞专业做网站的公司,设计公司英文,内蒙古手机网站制作,千万别学网络工程简介 本文精选10个GitHub热门开源项目#xff0c;涵盖AI大模型应用、文档处理、任务管理等领域。包括腾讯WeKnora知识库框架、AI画流程图工具、agents.md文档标准、Notebook LLM开源替代品、看板工具Fizzy、简历匹配器、AI编程Agent Goose及安全中间件HumanLayer等#xff0…简介本文精选10个GitHub热门开源项目涵盖AI大模型应用、文档处理、任务管理等领域。包括腾讯WeKnora知识库框架、AI画流程图工具、agents.md文档标准、Notebook LLM开源替代品、看板工具Fizzy、简历匹配器、AI编程Agent Goose及安全中间件HumanLayer等为开发者提供实用工具和解决方案助力提升工作效率。01腾讯开源的知识库这个开源项目是腾讯微信团队开源的一款基于 AI 大模型的文档深度理解与语义检索框架。现在在 GitHub 上已经有 8.4K 的 Star。它不仅仅是一个简单的 RAG 工具而是一个企业级的、模块化的全流程解决方案解决复杂异构文档的知识提取与精确问答难题。WeKnora 能够 PDF、Word、图片等内容转化为高质量的智能知识库。而且能够处理复杂的图文混排文档它不仅能提取文本还能通过 OCR 和版面分析技术理解表格、图片中的语义信息从而构建统一的结构化知识中心。与传统的关键词搜索不同WeKnora 结合了深度语义理解能够根据用户的上下文提供精准的答案并支持追溯原文出处。WeKnora 的另一大亮点是其现代化的 Agent 智能体能力与高扩展性设计。它不仅支持 ReACT 模式进行多步推理和联网搜索还兼容 MCP挺给劲儿的。开源地址https://github.com/Tencent/WeKnora针对所有自学遇到困难的同学们我帮大家系统梳理大模型学习脉络将这份LLM大模型资料分享出来包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴可以扫描下方二维码领取↓↓↓02AI 画流程图这是一个基于 Next.js 构建的 Web 应用程序巧妙地将AI 的能力与****draw.io 相结合。通过自然语言对话来生成和修改图表将手动拖拽转变为意图驱动的绘图模式。比如你说画一个登录流程图。AI 就会自动分析意图并生成符合 draw.io 标准的 XML 数据直接在画布上渲染出完整的图表。而且还支持上传一张手绘草图、截图或现有的图表图片AI 利用多模态视觉能力会识别图片中的元素与结构并将其复刻为可编辑的 draw.io 图表。这对于将白板会议记录数字化非常有用。改天单独写一篇文章介绍一下这个开源项目。开源地址https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io03Agents.md这个叫 agents.md 的开源项目现在已经 1 万的 Star 了。看它的名字也差不多能猜出来这个开源项目是做啥的。这是一个专门为 AI Coding Agents 设计的文档格式标准。你可以把它理解为写给机器看的 README。传统 README.md 是写给人类开发者看的用来介绍项目背景、安装步骤和贡献指南啥的。而 AGENTS.md 文件则是写给 AI比如 Cursor, Claude Code 看的。它以 AI 更容易理解的结构化方式提供了项目的上下文、代码规范、架构决策和工作流指令。开源地址https://github.com/agentsmd/agents.md04Notebook LLM 开源平替这个开源项目之前介绍过是 Google Notebook LLM 的开源平替。现在已经 14.5K 的 Star 了。你可以上传各种资料PDF、网页、音频、视频等然后利用 AI 对这些资料进行深度理解、问答、摘要甚至将其转化为类似播客的音频对话GitHub 上 Google Notebook LLM 的开源替代品还挺多的改天写一篇文章集中盘点一下。开源地址https://github.com/lfnovo/open-notebook05开源看板工具Fizzy 是 37signals 推出的反复杂化开源看板工具它的特色就是简单、简约。为软件团队提供一个轻量、聚焦且具有生命力的任务管理平台。它通过引入熵自动清理陈旧任务和金票视觉化优先级等独特机制解决了传统 bug 追踪系统中任务无限堆积和优先级通胀的顽疾让团队能够专注于当下真正重要的工作。Fizzy 既是 Jira/Trello 的极简替代品也是 Rails 社区的一份厚礼。无论你是寻找一个不臃肿的任务管理工具来逃离配置地狱还是想研究世界顶级 Rails 团队的最新代码实践Fizzy 都是一个极具价值的开源项目开源地址https://github.com/basecamp/fizzy06简历匹配器这个叫 Resume-Matcher 的开源项目现在已经 24.7K 的 Star 了。如果你最近在找工作简历投出去石沉大海从来没有回音可以了解一下这个开源项目。现在很多公司初筛简历都会看你的简历里没有包含职位描述里的关键词。如果没有相关关键词或者格式机器读不懂你就不会被初筛选中。这个Resume Matcher就是专门为了解决这个问题它能分析你的简历提前告诉你你的简历如果不改这几个词系统就会把你刷掉。开源地址https://github.com/srbhr/Resume-Matcher07本地 AI 编程 AgentGoose 是由 Block 公司原 Square推出并开源的一款高性能 AI 编程Agent 可以 AI 模型真正具备在你自己电脑上执行工程任务的能力。这个开源项目有 2.4 万的 Star。与传统的代码补全工具不一样Goose 运行在终端中能够自主执行 Shell 命令、读写文件、运行测试并修复错误充当一个全天候待命的 AI 结对程序员。这个项目最大的技术壁垒在于它是 MCP 的旗舰级实现且完全采用 Rust 编写。这赋予了 Goose 极高的扩展性和性能让开发者通过标准的 MCP 协议为其添加各种工具插件比如数据库访问、云服务操作。同时支持用户自由切换底层大模型如 GPT-4, Claude 或本地模型避免了被单一厂商锁定。开源地址https://github.com/block/goose08AI 智能体安全中间件HumanLayer 是一个为 AI 智能体增加安全护栏的开源 SDK解决全自动 AI 在生产环境中可能产生的不可控风险。它通过极其简单的代码侵入拦截 AI 对关键工具的调用强制引入人工审批环节确保支付、发邮件、删库等危险操作都在人类的监督下进行。但其实很多 AI 大模型的系统底层提示词在关键风险环境都有相关的链接。这个开源的 SDK 相当于自己加了一道保险。开源地址https://github.com/humanlayer/humanlayer09其它本周最火还有其它本周最火的 GitHub 开源项目之前介绍过直接看看下面这张图吧如何学习AI大模型大模型时代火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业”“谁的饭碗又将不保了”等问题热议不断。不如成为「掌握AI工具的技术人」毕竟AI时代谁先尝试谁就能占得先机想正式转到一些新兴的 AI 行业不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合辅助编程提效或上手实操应用增加自己的职场竞争力。但是LLM相关的内容很多现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学学习成本和门槛很高那么针对所有自学遇到困难的同学们我帮大家系统梳理大模型学习脉络将这份LLM大模型资料分享出来包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴可以扫描下方二维码领取↓↓↓学习路线第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】