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搭建网站需要学什么,重庆市建设工程信息网招标文件,南京建设工程公共资源交易中心网站,空间设计网站公司这里写目录标题 一、核心内容1. Web 开发2. 大数据3. 云计算4. 微服务5. 安全和性能6. 新技术和新应用二、技术栈 API 网关服务调用消息队列作业调度注册中心配置中心链路追踪服务保障服务器JavaJ2EEWeb 框架安全框架ORM 框架数据库连接池数据库中间件分布式事务数据库搜索引擎…这里写目录标题一、核心内容1. Web 开发2. 大数据3. 云计算4. 微服务5. 安全和性能6. 新技术和新应用二、技术栈API 网关服务调用消息队列作业调度注册中心配置中心链路追踪服务保障服务器JavaJ2EEWeb 框架安全框架ORM 框架数据库连接池数据库中间件分布式事务数据库搜索引擎容器服务开发工具监控体系前端框架大数据一、核心内容1. Web 开发Web 开发是 Java 后端技术的基础领域主要包括 Servlet、JSP、Spring、Struts、Hibernate 等技术。Web 开发的发展路线主要包括以下方面2. 大数据大数据技术是 Java 后端技术的重要领域主要包括 Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase 等技术。大数据技术的发展路线主要包括以下方面3. 云计算云计算技术是 Java 后端技术的新兴领域主要包括容器技术、虚拟化技术、微服务等。云计算技术的发展路线主要包括以下方面4. 微服务微服务架构是 Java 后端技术的热门领域主要包括服务注册与发现、服务治理、API 网关、分布式事务等。微服务架构的发展路线主要包括以下方面5. 安全和性能安全和性能一直是 Java 后端技术关注的重点领域随着互联网的发展和数据量的增大安全和性能的重要性也越来越凸显。安全和性能的发展路线主要包括以下方面6. 新技术和新应用Java 后端技术也在不断地发展和演进新技术和新应用层出不穷。新技术和新应用的发展路线主要包括以下方面人工智能技术的应用如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 区块链技术的应用如以太坊、超级账本等。 物联网技术的应用如云平台、传感器、边缘计算等。二、技术栈API 网关Spring Cloud GatewaySpring Cloud Gateway 是由 WebFlux Netty Reactor 实现的响应式的 API 网关。Spring Cloud Gateway 旨在为微服务架构提供一种简单且有效的 API 路由的管理方式并基于 Filter 的方式提供网关的基本功能例如说安全认证、监控、限流等等。Spring Cloud Gateway 定位于取代 Netflix Zuul成为 Spring Cloud 生态系统的新一代网关。目前看下来非常成功老的项目的网关逐步从 Zuul 迁移到 Spring Cloud Gateway新项目的网关直接采用 Spring Cloud Gateway。相比 Zuul 来说Spring Cloud Gateway 提供更优秀的性能更强大的有功能。ZuulZuul 是由 Netflix 开源的微服务网关提供都动态路由、监控、熔断、安全等等功能。APISIXAPISIX 是基于 OpenResty etcd 实现的云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。它是国人开源目前已经进入 Apache 进行孵化KongKong 是由 Mashape 公司开源的云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。它基于 OpenResty 实现使用 Cassandra 或 PostgreSQL 存储数据。NginxNginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器由于它的内存占用少启动极快高并发能力强在互联网项目中广泛应用。SoulSoul 是基于 WebFlux 实现的响应式的 API 网关具有异步、高性能、跨语言等特点。服务调用DubboApache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力 利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。Dubbo 被设计为高度可扩展用户可以方便的实现流量拦截、选址的各种定制逻辑。Ribbon FeignRibbon 是一个基于 Http 和 TCP 的客服端负载均衡工具它是基于 Netflix Ribbon 实现的。它不像 spring cloud 服务注册中心、配置中心、API 网关那样独立部署但是它几乎存在于每个 spring cloud 微服务中。 包括 feign 提供的声明式服务调用也是基于该 Ribbon 实现的。ribbon 默认提供很多种负载均衡算法 例如 轮询、随机 等等。甚至包含自定义的负 载均衡算法。gRPCSOFARPCSOFARPC 是蚂蚁金服开源的一款基于 Java 实现的 RPC 服务框架为应用之间提供远程服务调用能力具有高可伸缩性高容错性目前蚂蚁金服所有的业务的相互间的 RPC 调用都是采用 SOFARPC。SOFARPC 为用户提供了负载均衡流量转发链路追踪链路数据透传故障剔除等功能。SOFARPC 还支持不同的协议目前包括 boltRESTfuldubboH2C 协议进行通信。其中 bolt 是蚂蚁金融服务集团开放的基于 Netty 开发的网络通信框架。MotanMotan 是一套高性能、易于使用的分布式远程服务调用 (RPC) 框架。消息队列RocketMQRocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。经历了淘宝双十一的洗礼。RocketMQ既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。KafkaKafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作网页浏览搜索和其他用户的行动是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统但又要求实时处理的限制这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理也是为了通过集群来提供实时的消息。RabbitMQ2007 年发布是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的可复用的企业消息系统是当前最主流的消息中间件之一。RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQPAdvanced Message Queue 高级消息队列协议 的开源实现由于erlang 语言的高并发特性性能较好本质是个队列FIFO 先入先出里面存放的内容是message.RabbitMQ 是一个消息中间件它接收消息并且转发就类似于一个快递站卖家把快递通过快递站送到我们的手上MQ也是这样接收并存储消息再转发。ActiveMQActiveMQ 是Apache出品最流行的能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现尽管JMS规范出台已经是很久的事情了但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。作业调度Elastic Job LiteElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案并通过开放的架构设计提供多元化的作业生态。 它的各个产品使用统一的作业 API开发者仅需一次开发即可随意部署。ElasticJob 已于 2020 年 5 月 28 日成为 Apache ShardingSphere 的子项目。 欢迎通过邮件列表参与讨论。定位为轻量级无中心化解决方案使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。Elastic Job Cloud定位为轻量级无中心化解决方案使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。QuartzQuartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz 可以与 J2EE 与 J2SE 应用程序相结合也可以单独使用。Quartz 允许程序开发人员根据时间的间隔来调度作业。Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系还能把多个作业与不同的触发器关联。XXL-JobXXL-JOB是一个分布式任务调度平台其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线开箱即用。注册中心EurekaEureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品github地址为 https://github.com/Netflix/eureka注册中心是分布式开发的核心组件之一而eureka是spring cloud推荐的注册中心实现Eureka是一个REST (Representational State Transfer)服务它主要用于AWS云用于定位服务以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移我们称此服务为Eureka服务器Eureka也有一个基于java的客户端组件Eureka客户端这使得与服务的交互更加容易同时客户端也有一个内置的负载平衡器它执行基本的循环负载均衡。NacosNacos 英文全称为 Dynamic Naming and Configuration Service是一个由阿里巴巴团队使用 Java 语言开发的开源项目。ZookeeperooKeeper是一个开源的分布式协调服务(a service for coordinating processes of distributed applications)由雅虎公司创建是Google Chubby的开源实现Google Chubby是有名的分布式锁服务GFS和Big Table等大型系统都用它来解决分布式协调、Master选举等一系列与分布式锁服务相关的问题。分布式程序可以基于ZooKeeper实现负载均衡命名服务分布式锁等功能。ZooKeeper将全量数据都存在内存中实现提高服务器吞吐、减少延迟的目的。ConsulConsul 是HashiCorp公司推出的开源工具Consul由Go语言开发部署起来非常容易只需要极少的可执行程序和配置文件具有绿色、轻量级的特点。 Consul 是 分布式 的、 高可用 的、 可横向扩展 的用于实现分布式系统的服务发现与配置。Etcdetcd是用于共享配置和服务发现的分布式、一致性的KV存储系统。配置中心ApolloApollo阿波罗是携程框架部门研发的开源配置管理中心能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置配置修改后能够实时推送到应用端并且具备规范的权限、流程治理等特性。NacosNacos 英文全称为 Dynamic Naming and Configuration Service是一个由阿里巴巴团队使用 Java 语言开发的开源项目。Spring Cloud ConfigSpring Cloud Config为分布式系统外部化配置提供了服务器端和客户端的支持它包括Config Server和Config Client两部分。由于Config Server和Config Client都实现了对Spring Environment和PropertySource抽象的映射因此Spring Cloud Config非常适合Spring应用程序当然也可与任何其他语言编写的应用程序配合使用。Disconf链路追踪SkyWalkingskywalking又是一个优秀的国产开源框架2015年由个人吴晟华为开发者开源 2017年加入Apache孵化器。skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具专为微服务、云原生架构和基于容器Docker、K8s、Mesos架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案官网介绍。ZipkinZipkin 是基于 Java 的分布式追踪系统用于收集和查找来自分布式系统的数据。伴随着 HTTP 请求的发出有太多事情可能发生了它们包括对数据库引擎缓存服务器或任何其他微服务组件如另一个微服务的调用。每当此时 Zipkin 就能派上用场了。针对这种微服务拓扑结构非常复杂的情况您在进行故障排除时就可以使用 Zipkin 进行可视化等诸多功能。CATCAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台为美团点评提供了全面的实时监控告警服务。CAT 作为服务端项目基础组件提供了 Java, C/C, Node.js, Python, Go 等多语言客户端已经在美团点评的基础架构中间件框架MVC框架RPC框架数据库框架缓存框架等消息队列配置系统等深度集成为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。CAT 很大的优势是它是一个实时系统CAT 大部分系统是分钟级统计但是从数据生成到服务端处理结束是秒级别秒级定义是48分钟40秒基本上看到48分钟38秒数据整体报表的统计粒度是分钟级第二个优势监控数据是全量统计客户端预计算链路数据是采样计算。PinpointPinpoint是一个用Java/PHP写的开源的应用于大规模分布式系统的应用系统管理工具Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具 用于基于java的大规模分布式系统。仿照 Google Dapper , Pinpoint 通过跟踪分布式应用之间的调用来提供解决方案 以帮助分析系统的总体结构和内部模块之间如何相互联系。如今的服务通常由很多不同模块组成他们之间相互调用并通过API调用外部服务。 每个交互是如何被执行的通常是一个黑盒。 Pinpoint跟踪这些模块之间的调用流并提供清晰的视图来定位问题区域和潜在瓶颈。服务保障Hystrixhystrix 是一个处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常,hystrix能够保证在一个依赖问题的情况选,不会导致整体服务的失败,避免级联故障,一提高分布式系统的弹性.Sentinel随着微服务的流行服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品主要以流量为切入点从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。Resilience4jHystrix停更之后Netflix官方推荐移步至resilience4j它是一个轻量、易用、可组装的高可用框架支持熔断、高频控制、隔离、限流、限时、重试等多种高可用机制。服务器NettyNetty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架。Netty 提供异步的、基于事件驱动的网络应用程序框架用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序,是目前最流行的 NIO 框架Netty 在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用知名的 Elasticsearch 、Dubbo 框架内部都采用了 Netty。Tomcat是一个开源软件实现的Java Servlet和JavaServer Pages技术。不同版本的Apache Tomcat可用于不同版本的Servlet和JSP规范。JettyJetty是一个开源、基于标准、全功能实现的JAVA服务器。它在Apache2.0协议下发布因此可以自由的用于商业用途和发行。首创于1995年Jetty受益于一个广大的用户社区有一个稳定的核心开发者来持续专著的开发。有很多正在运行的使用Jetty的例子这也不过是千分之十的Jetty实例NginxNginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器由于它的内存占用少启动极快高并发能力强在互联网项目中广泛应用。JavaJDK 源码JDK 中的代码非常多不可能全部读完因此要有的放矢。从整体上来讲顺序大概是: 集合类。 主要包括Collection、Map、Queue 等接口组成的一系列类和接口包括ArrayList、LinkedList、HashMap 等Java 并发并发关键字volatilefinalsynchronized。关键字: synchronized详解。Synchronized可以 …J.U.C框架。Lock框架和Tools类。JVM 虚拟机虚拟机是一种抽象化的计算机可以通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构如堆栈、处理器、寄存器等还具有许多相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码字节码就可以在多种平台上不加修改地运行。J2EESpringSpring 是分层的 Java SE/EE 一站式轻量级开源框架以 IoCInverse of Control控制反转和 AOPAspect Oriented Programming面向切面编程为内核。Spring是一个开源框架Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架由Rod Johnson 在其著作《Expert One-On-One J2EE Development and Design》。Spring是为了解决企业级应用开发的复杂性而创建的使用Spring可以让简单的JavaBean实现之前只有EJB才能完成的事情。但是Spring不仅仅局限于服务器端开发任何Java应用都能在简单性、可测试性和松耦合性等方面从Spring中获益。Spring BootSpring Boot 是所有基于 Spring 开发的项目的起点。Spring Boot 的设计是为了让你尽可能快的跑起来 Spring 应用程序并且尽可能减少你的配置文件。简单来说就是SpringBoot其实不是什么新的框架它默认配置了很多框架的使用方式就像maven整合了所有的jar包spring boot整合了所有的框架不知道这样比喻是否合适。Spring Cloud Spring Cloud AlibabaSpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器数据监控等Web 框架Spring MVCSpringMVC就是一个Spring内置的MVC框架。. MVC框架它解决WEB开发中常见的问题 (参数接收、文件上传、表单验证、国际化等等)而且使用简单与Spring无缝集成。. 支持 RESTful风格的URL请求。. 采用了松散耦合可插拔组件结构比其他 MVC 框架更具扩展性和灵活性。Spring WebfluxSpring WebFlux 是 Spring Framework 5.0中引入的新的响应式web框架。 与Spring MVC不同它不需要Servlet API是完全异步且非阻塞的并且通过Reactor项目实现了Reactive Streams规范。WebSocketWebSocket 是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。 WebSocket通信协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455并由RFC7936补充规范。WebSocketAPI也被W3C定为标准Web ServicesWebService是一个SOA面向服务的编程的架构它是不依赖于语言不依赖于平台可以实现不同的语言间的相互调用通过Internet进行基于Http协议的网络应用间的交互。安全框架Spring Securityspringsecurity是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架。springsecurity是一个专注于为Java应用程序提供身份验证和授权的框架。与所有Spring项目一样Spring安全性的真正威力在于它可以很容易地扩展以满足定制需求。ShiroApache Shiro 是Java 的一个安全框架。Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用其不仅可以用在JavaSE 环境也可以用在JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成认证、授权、加密、会话管理、与Web 集成、缓存等。OAuth 2.0开放授权OAuth是一个开放标准允许用户让第三方应用访问该用户在某一网站上存储的私密的资源如照片视频联系人列表而无需将用户名和密码提供给第三方应用。 OAuth允许用户提供一个令牌而不是用户名和密码来访问他们存放在特定服务提供者的数据。每一个令牌授权一个特定的网站例如视频编辑网站)在特定的时段例如接下来的2小时内内访问特定的资源例如仅仅是某一相册中的视频。这样OAuth让用户可以授权第三方网站访问他们存储在另外服务提供者的某些特定信息而非所有内容。ORM 框架MyBatismybatis是一款用于持久层的、轻量级的半自动化ORM框架封装了所有jdbc操作以及设置查询参数和获取结果集的操作支持自定义sql、存储过程和高级映射。HibernateHibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装它将 pojo 与数据库表建立映射关系是一个全自动的 ORMObject - Relationship - Mapping框架Hibernate 可以自动生成 SQL 语句自动执行使得 Java 程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。Spring Data JPASpring Data JPA是Spring Data家族的一部分可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。数据库连接池HikariCPHikariCP是由日本程序员开源的一个数据库连接池组件代码非常轻量并且速度非常的快。根据官方提供的数据在i7,开启32个线程32个连接的情况下进行随机数据库读写操作HikariCP的速度是现在常用的C3P0数据库连接池的数百倍。在SpringBoot2.0中官方也是推荐使用HikariCP。DruidDruid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池在功能、性能、扩展性方面都超过其他数据库连接池包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池多数据源 读写分离数据库中间件Sharding JDBCShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。Sharding SphereApache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统 可以将任意数据库转换为分布式数据库并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus旨在构建异构数据库上层的标准和生态。 它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力而并非实现一个全新的数据库。 它站在数据库的上层视角关注它们之间的协作多于数据库自身。MyCAT从定义和分类来看它是一个开源的分布式数据库系统是一个实现了 MySQL 协议的Server前端用户可以把它看作是一个数据库代理用 MySQL 客户端工具和命令行访问而其后端可以用MySQL 原生Native 协议与多个 MySQL 服务器通信也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信其核心功能是分表分库即将一个大表水平分割为 N 个小表存储在后端 MySQL 服务器里或者其他数据库里。Canalcanal译意为水道/管道/沟渠主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析提供增量数据订阅和消费。canal的工作原理就是把自己伪装成MySQL slave模拟MySQL slave的交互协议向MySQL Mater发送 dump协议MySQL mater收到canal发送过来的dump请求开始推送binary log给canal然后canal解析binary log再发送到存储目的地比如MySQLKafkaElastic Search等等。分布式事务TCC TransactionTCC-TRANSACTION是一款开源的微服务架构下的TCC型分布式事务解决方案致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Try: 尝试执行业务完成所有业务检查一致性预留必须业务资源准隔离性Confirm: 确认执行业务不作任何业务检查只使用Try阶段预留的业务资源满足幂等性Cancel: 取消执行业务释放Try阶段预留的业务资源满足幂等性SeataSeata 是一款开源的分布式事务解决方案致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式为用户打造一站式的分布式解决方案。Fescar2014 年阿里中间件团队发布 TXCTaobao Transaction Constructor为集团内应用提供分布式事务服务。2016 年TXC 经过产品化改造以 GTSGlobal Transaction Service 的身份登陆阿里云成为当时业界唯一一款云上分布式事务产品 在阿云里的公有云、专有云解决方案中开始服务于众多外部客户。2019 年起基于 TXC 和 GTS 的技术积累阿里中间件团队发起了开源项目 FescarFast EaSy Commit And Rollback, FESCAR和社区一起建设这个分布式事务解决方案。Happylifeplat TCC分布式事务方案之tcc开源框架。基于java语言来开发JDK1.8支持dubbospringcloud等rpc框架进行分布式事务。数据库MySQLMySQL 是一个关系型数据库管理系统由瑞典 MySQLAB 公司开发目前属于 Oracle 公司RedisRedis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品是非关系数据库当中功能最丰富最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散是类似json的bson格式因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大其语法有点类似于面向对象的查询语言几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能而且还支持对数据建立索引。TiDBTiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性搜索引擎ElasticsearchElasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。. 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎基于RESTful web接口。. Elasticsearch是用Java语言开发的并作为Apache许可条款下的开放源码发布是一种流行的企业级搜索引擎。. Elasticsearch用于云计算中能够达到实时搜索稳定可靠快速安装使用方便。. 官方客户端在Java、.NETC#、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。. 根据DB-Engines的排名显示Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎其次是Apache Solr也是基于Lucene。. 外文名. Elasticsearch .SolrSolr是一个开源搜索平台用于构建搜索应用程序。 它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。 Solr是企业级的快速的和高度可扩展的。 使用Solr构建的应用程序非常复杂可提供高性能。为了在CNET网络的公司网站上添加搜索功能Yonik Seely于2004年创建了Solr。并在2006年1月它成为Apache软件基金会下的一个开源项目。并于2016年发布最新版本Solr 6.0支持并行SQL查询的执行。LuceneLucene是Apache组织的一个用Java实现全文搜索引擎的开源项目。后来有人将Lucene移植到。Net语言。Lucene是一个信息检索的函数库(Library)利用它你可以为你的应用加上索引和搜索的功能。Lucene的使用者不需要深入了解有关全文检索的知识仅仅学会使用库中的一个类你就为你的应用实现全文检索的功能。不过千万别以为Lucene是一个象google那样的搜索引擎Lucene甚至不是一个应用程序它仅仅是一个工具一个Library。你也可以把它理解为一个将索引、搜索功能封装的很好的一套简单易用的API。利用这套API你可以做很多有关搜索的事情而且很方便。容器服务LinuxDockerDocker 是一个开源的应用容器引擎基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中然后发布到任何流行的 Linux 机器上也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制相互之间不会有任何接口类似 iPhone 的 app,更重要的是容器性能开销极低。KubernetesKubernetes简称 k8sk8 个字符s——明白了或者 “kube”是一个开源的 Linux 容器自动化运维平台它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说你可以将多台主机组合成集群来运行 Linux 容器而 Kubernetes 可以帮助你简单高效地管理那些集群。构成这些集群的主机还可以跨越公有云、私有云以及混合云。Swarm开发工具GitMavenJenkinsIntelliJ IDEA监控体系ELKELK是一套针对日志数据做解决方案的框架分别代表了三款产品 - E: ElasticSearchES负责日志的存储和检索 - LLogstash负责日志的收集过滤和格式化 - KKibana负责日志的展示统计和数据可视化PrometheusPrometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。Spring Boot AdminCATSentry前端框架ReactVueAngular大数据HBaseHiveSparkFlinkJava程序员如今深陷技术迭代放缓与行业需求收缩的双重困境职业发展空间正被新兴技术浪潮持续挤压。面对当前Java程序员可能面临的“发展瓶颈”或行业挑战更积极的应对策略可以围绕技术升级、方向转型、能力拓展三个核心展开而非被动接受“不行”的标签通过调查对比我发现人工智能大模型是个很好的出路。技术升级与转型机会突破传统Java开发边界大模型技术的普及为Java开发者提供了新的机遇使他们能够突破传统企业级开发的局限进入人工智能这一高增长领域。通过学习大模型集成Java开发者可以转型为AI应用开发者拓展职业发展空间。技术栈升级Java社区积极拥抱大模型技术推出了多个开源项目和框架如Deeplearning4j、DJLDeep Java Library等。这些工具为Java开发者提供了丰富的资源使他们能够更方便地构建和部署基于大模型的应用。发挥Java在企业级应用中的优势稳定性与可靠性Java作为企业级应用的主流语言其稳定性和可靠性在大模型应用中同样得到体现。Java的强类型系统和严谨的工程化特性在构建可靠的大模型应用时提供了额外保障。跨平台性Java的“一次编写到处运行”特性使其能够轻松部署到不同操作系统和硬件环境中。这一特性在大型模型的部署和集成中尤为重要可以降低部署复杂性和成本。多线程处理能力Java强大的多线程处理能力特别适合大模型的推理部署场景可以高效处理并发请求提升系统性能。说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享