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你是否曾遇到大模型推理时内存占用飙升的困境?是否在长文本处理中遭遇响应速度断崖式下降?KV缓存作为Transformer架构中的性能关键,其优化策略直接决定了模型推理的效率边界。本文将带你深入llama.cpp项目的KV缓存优化世界,通过实…
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从0402到0603:电阻电容封装背后的PCB设计真功夫你有没有遇到过这样的场景?原理图画得飞快,网络标号一拉,觉得万事大吉。结果到了PCB布局阶段才发现——某个10kΩ上拉电阻默认用了1206封装,硬生生卡在BGA引脚之间动弹不…
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GPU算力资源如何最大化?搭配Miniconda-Python3.9镜像高效训练 在AI模型越做越大、训练周期动辄数天的今天,一个常见的尴尬场景是:你提交了一项A100集群上的训练任务,监控显示GPU利用率却始终徘徊在30%以下。排查良久才发现&#x…
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从研究到生产:TensorFlow如何打通AI落地最后一公里 在人工智能的实验室里,一个新模型可能只需要几行代码、一块GPU和几个小时就能跑出惊艳的结果。但在真实世界中——比如电商平台的推荐系统每秒要处理上万次请求,或者智能音箱必须在200毫秒内…
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大家好,我是小悟。 1、问题背景 玩过支付宝生态的,或许就有这种感受,如果收到投诉单,一旦处理不及时,超时什么的,可能就更容易受到处罚。比如影响质量评分、风险交易拦截等等。这个系统可以帮助商家更好地处…
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