公司网站做的比较好房地产新闻动态

张小明 2026/1/10 18:39:19
公司网站做的比较好,房地产新闻动态,免费网站建设工具,工程建设与设计期刊网站⚔️ 前言#xff1a;推理框架的战国时代 如果你直接用 HuggingFace Transformers 的原生代码 model.generate() 去跑服务#xff0c;那你就是在浪费 GPU。 原生推理存在显存碎片化严重、无法连续批处理#xff08;Continuous Batching#xff09;等致命弱点。 为了榨干显卡…⚔️ 前言推理框架的战国时代如果你直接用HuggingFace Transformers的原生代码model.generate()去跑服务那你就是在浪费 GPU。原生推理存在显存碎片化严重、无法连续批处理Continuous Batching等致命弱点。为了榨干显卡的每一滴算力三大流派应运而生极致吞吐派 (vLLM)一切为了并发。便携易用派 (Ollama)一切为了在笔记本上能跑。工业标准派 (TGI)一切为了生产环境的稳定与生态。️ 一、 核心技术栈对比在开打之前先看看它们的武器库。特性vLLMTGI (Hugging Face)Ollama核心技术PagedAttention(显存分页)Flash Attention Rustllama.cpp(GGUF 量化)开发语言Python CUDA KernelsRust PythonGo C量化支持GPTQ, AWQ, FP8GPTQ, AWQ, EETQGGUF (CPU/GPU 混合)部署难度中 (Python 环境)中 (Docker 容器)极低 (一键安装)适用场景高并发服务器企业级集群生产环境个人电脑 / 边缘设备架构原理逻辑图 (Mermaid):高并发生产稳定本地量化OllamaGGUF量化CPU/GPU混合Go API Serverllama.cpp推理TGI连续批处理FlashAttnRust Web ServerBatcher模型推理vLLMPagedAttentionKV Cache调度器非连续显存块CUDA 执行引擎用户请求️ 二、 为什么 vLLM 快得离谱(技术硬核)vLLM 的杀手锏是PagedAttention。在传统推理中KV Cache键值缓存需要占用连续的显存空间。但生成的 Token 长度是不确定的为了防止显存溢出系统通常会预留最大长度比如 2048的空间。这导致了严重的显存碎片和浪费有时浪费率高达 60%。vLLM 借鉴了操作系统的虚拟内存分页思想它将 KV Cache 切分成很多小块Block。这些块在物理显存中是不连续的。通过查表法动态地将逻辑 Token 映射到物理 Block。结果显存利用率接近 100%意味着同一张显卡可以塞进更大的 Batch Size吞吐量Throughput自然暴涨。 三、 实战评测Llama-3-8B 谁更强测试环境GPU: NVIDIA RTX 4090 (24GB)Model: Meta-Llama-3-8B-InstructPrompt: 输入 128 tokens输出 256 tokens。并发数: 1, 10, 50 (模拟不同负载)1. 单用户低负载 (Latency 延迟测试)场景你自己一个人在本地和 AI 聊天。框架首字延迟 (TTFT)生成速度 (Tokens/s)显存占用Ollama (FP16)0.3s65 t/s16GBOllama (Q4_0)0.2s85 t/s6GBvLLM (FP16)0.4s72 t/s20GB (预占)TGI (FP16)0.5s70 t/s18GB结论在单用户场景下Ollama凭借优秀的 GGUF 量化加载速度和轻量化体验最好。vLLM 甚至因为预分配显存稍显笨重。2. 高并发高负载 (Throughput 吞吐量测试)场景公司内部 50 人同时调用 API。框架并发数 (Batch)总吞吐量 (Tokens/s)显存利用率Ollama50约 300 t/s (排队严重)低TGI50约 1800 t/s高vLLM50约 2600 t/s极高 (近100%)结论vLLM 完胜。当并发上来后Ollama 基本是串行处理或 Batch 很小用户要排队。TGI 虽然支持 Continuous Batching但在极致的显存管理上输给了 vLLM 的 PagedAttention。vLLM 可以在同样的显存里塞进更多的请求总吞吐量遥遥领先。 四、 部署代码速查1. vLLM (Python 方式)# 安装pipinstallvllm# 启动兼容 OpenAI 的 API 服务python-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--modelmeta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct\--gpu-memory-utilization0.95\--port80002. TGI (Docker 方式)dockerrun--gpusall --shm-size 1g-p8080:80\-v$PWD/data:/data\ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:latest\--model-id meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct3. Ollama (一键方式)# 安装完成后ollama run llama3# 或者启动服务ollama serve 五、 最终裁决谁是你的菜如果你是后端开发/MLOps需要搭建一个给全公司用的 AI 中台或者你的业务 QPS 很高 ——请无脑选 vLLM。它是目前的吞吐量之王能帮你省下昂贵的 GPU 费用。如果你是 Hugging Face 重度用户或者需要用到一些非常新的模型架构vLLM 还没来得及适配或者需要极其稳定的企业级支持 ——选 TGI。如果你是个人开发者、Mac 用户或者显存很小只有 8G/12G只想在本地跑个 AI 玩玩 ——Ollama 是你的神。别折腾 vLLM 了环境配置能搞死人。Next Step:手里有 NVIDIA 显卡的同学立刻安装 vLLM用下面的命令测测你的显卡极限吞吐量python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model 你的模型路径然后用ab或wrk压测一下看看能飙到多少 Tokens/s
版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

民政局网站建设方案网站系统维护一般要多久

第一章:R量子模拟中的门操作序列基础在量子计算的模拟实践中,门操作序列构成了量子电路的核心。R语言虽非传统用于量子计算的语言,但借助如qsimulatR等包,用户可在统计分析环境中构建并操控量子门序列,实现对量子态演化…

张小明 2026/1/9 8:45:29 网站建设

晚上奖励自己的网站推荐网站上线倒计时html5模板

用Dify构建智能客服系统,只需3步完成上线 在客户对服务响应速度和准确性的要求日益提升的今天,企业正面临一个现实挑战:如何以可控成本提供724小时、专业且一致的客户服务?传统人工客服受限于人力成本与响应效率,而早期…

张小明 2026/1/10 16:51:46 网站建设

株洲网站建设报价越秀区建网站的公司

Markdown转网页终极指南:零代码打造专业网站 【免费下载链接】md-page 📝 create a webpage with just markdown 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/md/md-page 还在为制作网页而烦恼吗?学习HTML、CSS、JavaScript让你望而却步…

张小明 2026/1/10 3:03:51 网站建设

江苏广泽建设有限公司网站静态网站是什么原因

MySQL SQL解析器详解 1. 词法分析与注释处理 在处理输入时,会有一些模式用于跳过空白字符,当空白字符是换行符时还会进行行计数,同时跳过注释。如果输入中出现无效字符,会发出错误提示。C风格注释模式使用独占起始状态 COMMENT 来吸收注释内容, <<EOF>> …

张小明 2026/1/10 16:50:50 网站建设

车险保险网站成都网站建设四川冠辰

Windows 域管理脚本实用指南 在 Windows 域环境中,脚本的运用能够极大地提升管理效率,实现客户端计算机的自动化配置。本文将介绍几种常见的脚本类型及其应用,包括登录脚本、注销脚本和用户创建脚本,并详细解析它们的功能和实现步骤。 1. 登录与注销脚本概述 在 Active …

张小明 2026/1/4 2:39:32 网站建设

自己做网站视频教学东莞城乡建设规划官网

还在为《缺氧》中资源匮乏、复制人属性不佳而烦恼吗&#xff1f;想不想拥有一个强大的游戏存档编辑器&#xff0c;轻松调整游戏参数&#xff0c;创造理想中的殖民地&#xff1f;今天我要分享的就是这款免费的存档编辑工具&#xff0c;让你从游戏新手秒变存档修改达人&#xff0…

张小明 2026/1/8 18:08:34 网站建设