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张小明 2026/1/10 8:45:12
网站如何在百度上搜索到,郑州app软件开发公司,专业型网站和个人网站,程序开发外包平台前言 本文提出部分注意力卷积(PATConv)机制,并将其集成到YOLOv11中。传统神经网络中,卷积计算密集,注意力机制全局计算冗余,此前的“部分卷积”会丢失未计算通道的特征价值。PATConv通过“通道拆分 - 并行处理 - 结果拼接”的逻辑,给不同通道分配“擅长的任务”,兼顾局…前言本文提出部分注意力卷积(PATConv)机制,并将其集成到YOLOv11中。传统神经网络中,卷积计算密集,注意力机制全局计算冗余,此前的“部分卷积”会丢失未计算通道的特征价值。PATConv通过“通道拆分 - 并行处理 - 结果拼接”的逻辑,给不同通道分配“擅长的任务”,兼顾局部与全局特征。基于此,它还衍生出PAT_ch、PAT_sp和PAT_sf三种细分模块。此外,还提出了动态部分卷积(DPConv),并构建了新的混合网络家族PartialNet。我们将PATConv代码集成到YOLOv11中,实验表明,改进后的YOLOv11在I 目标检测表现出色。文章目录: YOLOv11改进大全:卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总专栏链接: YOLOv11改进专栏介绍
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