wordpress cpu负载过高漳州seo网站快速排名

wordpress cpu负载过高,漳州seo网站快速排名,代运营怎么找客户,网上买一个商标多少钱好的#xff0c;我们来详细解释一下 Doris 数据库中的分区配置。Doris 支持两种主要的分区类型#xff1a;范围分区和列表分区。它们用于将大表的数据划分成更小的、更易于管理的部分#xff08;称为分区#xff09;#xff0c;这有助于提高查询效率#xff08;特别是通过…好的我们来详细解释一下 Doris 数据库中的分区配置。Doris 支持两种主要的分区类型范围分区和列表分区。它们用于将大表的数据划分成更小的、更易于管理的部分称为分区这有助于提高查询效率特别是通过分区裁剪、简化数据管理如删除旧分区以及优化某些类型的查询。1. 范围分区范围分区是最常用的分区类型。它根据用户指定的分区列的值范围将数据划分到不同的分区中。通常用于时间序列数据如按天、按月分区或连续数值数据如按 ID 范围。分区键必须是一个或多个列通常是日期或整数类型。在建表语句中使用PARTITION BY RANGE指定。分区值定义每个分区的边界值范围左闭右开区间[start_value, end_value)。动态分区Doris 提供了强大的动态分区功能可以自动管理时间序列分区如每天自动创建新分区、删除旧分区。示例按日期范围分区CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.example_range_tbl ( user_id LARGEINT NOT NULL COMMENT 用户id, date DATE NOT NULL COMMENT 数据灌入日期时间, city VARCHAR(20) COMMENT 用户所在城市, age SMALLINT COMMENT 用户年龄, sex TINYINT COMMENT 用户性别, last_visit_date DATETIME DEFAULT 1970-01-01 00:00:00 COMMENT 用户最后一次访问时间, cost BIGINT DEFAULT 0 COMMENT 用户总消费, max_dwell_time INT DEFAULT 0 COMMENT 用户最大停留时间, min_dwell_time INT DEFAULT 0 COMMENT 用户最小停留时间 ) ENGINEolap DUPLICATE KEY(user_id, date) PARTITION BY RANGE(date) -- 指定分区键为 date 列 ( PARTITION p202207 VALUES LESS THAN (2022-08-01), -- 分区 p202207 包含 2022-07-01 到 2022-07-31 的数据 PARTITION p202208 VALUES LESS THAN (2022-09-01), PARTITION p202209 VALUES LESS THAN (2022-10-01) ) DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 16 PROPERTIES ( replication_num 3 );动态分区配置示例启用并配置动态分区通常需要设置以下参数-- 在表 PROPERTIES 中添加动态分区配置 ALTER TABLE example_db.example_range_tbl SET ( dynamic_partition.enable true, -- 开启动态分区 dynamic_partition.time_unit DAY, -- 分区的时间单位DAY/WEEK/MONTH dynamic_partition.start -7, -- 动态分区的起始偏移当前时间的前7天 dynamic_partition.end 3, -- 动态分区的结束偏移当前时间的后3天 dynamic_partition.prefix p, -- 动态分区名前缀 dynamic_partition.buckets 32 -- 动态分区的分桶数量 );2. 列表分区列表分区适用于分区列的取值是离散的、可枚举的情况如城市、省份、状态等。它将数据划分到不同的分区中每个分区对应分区列的一个或多个具体值。分区键通常是一个列字符串类型或整数类型。在建表语句中使用PARTITION BY LIST指定。分区值使用VALUES IN (...)为每个分区指定一组该分区包含的离散值。示例按城市列表分区CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.example_list_tbl ( user_id LARGEINT NOT NULL COMMENT 用户id, date DATE NOT NULL COMMENT 数据灌入日期时间, city VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 用户所在城市, -- 作为分区键 age SMALLINT COMMENT 用户年龄, sex TINYINT COMMENT 用户性别, last_visit_date DATETIME DEFAULT 1970-01-01 00:00:00 COMMENT 用户最后一次访问时间, cost BIGINT DEFAULT 0 COMMENT 用户总消费, max_dwell_time INT DEFAULT 0 COMMENT 用户最大停留时间, min_dwell_time INT DEFAULT 0 COMMENT 用户最小停留时间 ) ENGINEolap DUPLICATE KEY(user_id, date) PARTITION BY LIST(city) -- 指定分区键为 city 列 ( PARTITION p_beijing VALUES IN (Beijing), -- 包含 city Beijing 的数据 PARTITION p_shanghai VALUES IN (Shanghai), PARTITION p_guangzhou_shenzhen VALUES IN (Guangzhou, Shenzhen) -- 包含多个值 ) DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 16 PROPERTIES ( replication_num 3 );重要注意事项分区键选择选择合适的分区键至关重要。它应该是查询过滤条件中经常出现的列以实现分区裁剪。具有将数据均匀分散的能力避免数据倾斜。对于范围分区最好是单调递增的列如时间。分区数量分区数量不宜过多或过少。过多会增加元数据管理开销过少则可能无法有效利用分区裁剪的优势且单个分区过大影响性能。Doris 建议一个表的分区数量最好在1000 个以内。分区与分桶分区是粗粒度的数据划分一级分区分桶是细粒度的数据划分二级分区在DISTRIBUTED BY HASH中指定。两者结合使用效果更佳。分桶数量建议在10 到 100 个之间。动态分区管理对于时间序列数据强烈建议使用动态分区功能来自动化管理分区的生命周期创建、删除。修改分区可以通过ALTER TABLE ... ADD/DROP PARTITION命令手动添加或删除分区。对于列表分区还可以使用ALTER TABLE ... MODIFY PARTITION ... ADD/DROP VALUES修改分区包含的值。请根据你的具体业务场景数据特性、查询模式来选择合适的分区类型并进行配置。