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先做公众号在做网站,centos建WordPress,大秀平台app下载,又一个wordpress网站AI智能体将彻底改变程序员工作方式#xff0c;2025年后#xff0c;程序员将从写代码者转变为AI管理者。不会使用智能体的程序员将被淘汰#xff0c;因为智能体能完成整个开发流程#xff0c;效率远超人类。未来程序员需构建智能体工作流2025年后程序员将从写代码者转变为AI管理者。不会使用智能体的程序员将被淘汰因为智能体能完成整个开发流程效率远超人类。未来程序员需构建智能体工作流专注于需求分析、架构设计和系统优化等AI难以替代的高价值工作。掌握AI智能体使用方法将成为程序员的核心竞争力。在过去十年每一次技术升级都伴随着一场残酷的淘汰。但那都不算什么。因为真正的超级大变革发生在 2025年之后。这是第一次 程序员不是被工具替代而是被新的开发方式替代。AI 智能体不只是“更聪明的 ChatGPT” 它开始能做一件过去只有工程师才能做的事理解需求 → 规划 → 编码 → 调试 → 测试 → 迭代 → 完成交付。一句话 智能体不是工具它是程序员的“替身”。一、真正的变化不是 AI 写代码而是“AI 完整做项目”很多人还以为智能体只是“更聪明的 AI。实际上它正在做一件过去只有工程师团队才能做的事接收需求 → 拆分 → 编写代码 → 调试 → 自我验证 → 迭代完成 → 输出结果也就是说一个 智能体 一个“小型开发团队”。这意味着1、程序员从“执行者” → “协调者”2、从“码农” → “AI 驯兽师”3、从“手写代码” → “管理智能体完成业务”未来谁能更高效地让 AI 工作谁就更值钱。不会使用智能体的程序员就像还在手写 SQL 而别人用 ORM还在写 jQuery 而别人用 React还在本地部署而别人全自动 CI/CD不是你不行是时代已经变了。二、为什么不会用智能体的程序员会被淘汰1. 新生产力模型变化从“人力开发” → “智能协同”以前的流程程序员写代码 → 测试 → 修 bug → 再交付未来的流程程序员提示智能体 → 智能体自主写 → 自主查 → 自主测 → 自主改程序员的价值从“写多快”变成“调教多好”。你的效率如果是 1 倍。别人 智能体效率是10倍公司会选谁不要美化现实生产力差距大到一定程度就是结构性淘汰。2. 企业不是为了情怀而是为了效率一个 AI智能体可以自动根据需求生成项目模板写单元测试覆盖率 90%自动化修复 lint 格式问题接口联调自动生成 debug 日志自动跑 E2E 测试生成文档甚至可以自己提出优化建议而这些以前都是初级程序员人力外包团队实习生在做的工作现在被一个智能体替代了。你认为老板会选谁现在不会用Cursor的智能体的程序员早晚会被淘汰。3. 智能体会写、会查、会测、会改它不需要休息也不会摸鱼如果你做的是CRUD表单页面接口对接小型脚本测试代码重复业务逻辑抄文档写 demo那么抱歉这类工作智能体已经做得比人快太多了。真正危险的不是“AI 能不能替代程序员” 而是“AI 能替代程序员的哪部分工作”。被替代的一定是重复的低门槛的清晰规则的能流水线的但这也恰好是大部分程序员的工作内容所以抓紧学智能体跟上时代才能不被淘汰。4. 不会用智能体的程序员会被正在用智能体的程序员碾压这不是比“聪明”而是比“工具链”。一个人 智能体 一支小团队。你写一天别人 1 小时就写完你写 200 行别人让智能体自动生成 2000 行 差距不在努力而在“是否掌握了新的生产方式”。就像Photoshop 出来后不会 PS 的设计师被淘汰Excel 出来后不会 Excel 的文员被淘汰自动化测试后手工测试边缘化现在是智能体出来后不会用智能体的程序员会边缘化和淘汰。三、会用智能体的程序员到底牛在哪里1. 会用智能体拆解需求提高开发正确率大部分 bug 不是写错而是理解错智能体可以自动帮你拆需求识别边界条件生成任务清单给出最佳方案程序员只需“审核”不是“从零开始”。2. 能让智能体自己编码、调试、修补这个能力 你有了 13 个免费小弟。比如目前Cursor已经支持多智能体模式了那么也就是说你同时有几个小弟帮你工作。你不再是“写代码的人”而是“管理写代码的人”。3. 能快速验证技术方案提高工程质量智能体能做单测benchmark多种技术的对比过去你要花 3 天验证现在 2 小时搞定。4. 能把更多时间放在思考而不是体力活上企业最稀缺的是业务理解架构设计系统稳健性技术路线决策智能体帮你腾出时间去做“更贵”的工作。四、程序员如何不被淘汰第一步学习使用智能体而不是还观望用它拆需求让它写代码让它跑测试让它自查逻辑让它链式行动你不是用户你是管理者。第二步构建个人的“智能体工作流”包括Prompt 模板私有代码库 RAG测试自动化持续验证自动文档生成多 Agent 协同这是新生产力。第三步成为“AI 时代的架构师级程序员”未来真正值钱的是会设计系统拆解需求指导 Agent 工作控制整体质量这些是 AI 取代不了的“人类优势”而会写代码你可能已经干不过AI了这是必须承认的事实。五、不是程序员会被淘汰而是“旧程序员会被新程序员淘汰”AI 时代的铁律是使用 AI 的程序员将替代不会使用 AI 的程序员。就像蒸汽机时代淘汰了手工时代的人互联网时代淘汰了纸质时代的人AI Agent 正在淘汰旧时代的编码方式未来开发不是“我写代码”而是“我管理和指导写代码的智能体”AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】