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大连网站建设蛇皮果,关键词优化计划,企业建站项目,东莞找工作求职招聘#x1f680; 前言#xff1a;为什么现在的电话机器人这么“傻”#xff1f; 如果你接过营销电话#xff0c;那种机械感是掩盖不住的。传统的架构是 ASR (识别) - NLP (处理) - TTS (合成) 的“回合制”游戏。 而 OpenAI Realtime API (GPT-4o Audio) 将这三步合二… 前言为什么现在的电话机器人这么“傻”如果你接过营销电话那种机械感是掩盖不住的。传统的架构是ASR (识别) - NLP (处理) - TTS (合成)的“回合制”游戏。而OpenAI Realtime API (GPT-4o Audio)将这三步合二为一。它直接处理音频输入直接输出音频中间不再有文本转换的损耗。这不仅让延迟降低到了毫秒级更重要的是它可以听出你的语气愤怒、犹豫也能用带有情感的语调回复你。今天我们将构建这样一个系统用户拨打一个真实的电话号码。Twilio接听电话并将音频流Media Stream通过 WebSocket 推送给我们的服务器。Server作为中继将 Twilio 的音频转发给 OpenAI并将 OpenAI 的回复音频转发回 Twilio。OpenAI实时思考并说话。️ 一、 架构设计WebSocket 是核心这是一个典型的**双向流式Bi-directional Streaming**架构。数据流向图 (Mermaid):中继服务器 (Python/Node)WebSocket (G.711音频)WebSocket (PCM音频)用户 (PSTN电话)Twilio 电话网关中间件逻辑OpenAI Realtime API关键难点协议转换Twilio 输出的是mulaw格式音频Base64 编码OpenAI 需要的是pcm16。打断机制 (Interruption)当用户说话时服务器必须通过 OpenAI 的input_audio_buffer.speech_started事件立刻发送指令告诉 Twilio“清空播放缓存”实现打断效果。️ 二、 准备工作OpenAI API Key需要有访问gpt-4o-realtime-preview的权限。Twilio 账号注册并购买一个电话号码试用号也可以大概 $1。公网服务器或者使用ngrok将本地端口暴露到公网Twilio 需要回调。 三、 第一步配置 Twilio TwiML当电话打进来时我们需要告诉 Twilio“别自己处理把音频流通过 WebSocket 扔给我的服务器。”在 Twilio 后台创建一个TwiML Bin或者直接在代码中返回以下 XMLResponseConnectStreamurlwss://your-domain.com/media-streamParameternamecustomerIdvalue12345//Stream/Connect/Response 四、 第二步编写中继服务器 (Python FastAPI)我们需要一个能够同时处理Twilio WebSocket和OpenAI WebSocket的服务。核心代码 (server.py)importosimportjsonimportasyncioimportwebsocketsfromfastapiimportFastAPI,WebSocketfromstarlette.websocketsimportWebSocketDisconnect# 你的 OpenAI KeyOPENAI_API_KEYos.getenv(OPENAI_API_KEY)VOICEalloy# AI 的声音SYSTEM_PROMPT你是一个专业、幽默的电话客服。请用中文简短回答。appFastAPI()app.websocket(/media-stream)asyncdefhandle_media_stream(websocket:WebSocket):awaitwebsocket.accept()print(Twilio 连接成功)# 1. 连接 OpenAI Realtime APIurlwss://api.openai.com/v1/realtime?modelgpt-4o-realtime-preview-2024-10-01headers{Authorization:fBearer{OPENAI_API_KEY},OpenAI-Beta:realtimev1,}asyncwithwebsockets.connect(url,extra_headersheaders)asopenai_ws:# 2. 初始化 Sessionsession_update{type:session.update,session:{voice:VOICE,instructions:SYSTEM_PROMPT,input_audio_format:g711_ulaw,# Twilio 默认格式output_audio_format:g711_ulaw,turn_detection:{type:server_vad}# 开启服务端语音活动检测}}awaitopenai_ws.send(json.dumps(session_update))# 3. 定义双向转发任务stream_sidNoneasyncdefreceive_from_twilio():nonlocalstream_sidtry:whileTrue:messageawaitwebsocket.receive_text()datajson.loads(message)ifdata[event]media:# 收到 Twilio 音频 - 转发给 OpenAIaudio_append{type:input_audio_buffer.append,audio:data[media][payload]}awaitopenai_ws.send(json.dumps(audio_append))elifdata[event]start:stream_siddata[start][streamSid]print(fStream 开始:{stream_sid})exceptWebSocketDisconnect:print(Twilio 断开连接)asyncdefreceive_from_openai():try:asyncformessageinopenai_ws:responsejson.loads(message)# A. 收到 AI 音频 - 转发给 Twilio 播放ifresponse[type]response.audio.deltaandresponse.get(delta):audio_payload{event:media,streamSid:stream_sid,media:{payload:response[delta]}}awaitwebsocket.send_text(json.dumps(audio_payload))# B. 关键点用户打断处理# 当 OpenAI 检测到用户开始说话时我们需要让 Twilio 立刻闭嘴ifresponse[type]input_audio_buffer.speech_started:print(检测到用户插话清空播放缓存...)clear_msg{event:clear,streamSid:stream_sid,}awaitwebsocket.send_text(json.dumps(clear_msg))# 同时也告诉 OpenAI 别继续生成刚才没说完的话了awaitopenai_ws.send(json.dumps({type:response.cancel}))exceptExceptionase:print(fOpenAI 错误:{e})# 并发运行两个任务awaitasyncio.gather(receive_from_twilio(),receive_from_openai())if__name____main__:importuvicorn# 必须运行在 0.0.0.0 才能被 ngrok 访问uvicorn.run(app,host0.0.0.0,port5000)⚡ 五、 关键技术点解析1. 为什么不需要转码OpenAI Realtime API 最近更新支持了g711_ulaw格式。这正是传统电话网络PSTN使用的格式。以前Twilio (ulaw) - Server (转pcm) - LLM (文本) - TTS (pcm) - Server (转ulaw) - Twilio。现在Twilio (ulaw) - OpenAI (ulaw) - Twilio。这省去了大量的编解码 CPU 开销和延迟。2. VAD语音活动检测的妙用在代码中input_audio_buffer.speech_started是核心。旧的电话机器人最傻的地方就是“抢话”。有了这个事件只要用户发出一声“哎等等”OpenAI 毫秒级检测到通过response.cancel和 Twilio 的clear指令机器人会瞬间闭嘴等待你的新指令。3. 工具调用 (Function Calling)Realtime API 同样支持 Function Calling。你可以在session.update中定义一个check_order_status工具。当用户问“我的快递到哪了”OpenAI 会暂停生成音频向你的 Server 发送函数调用请求你查库后返回结果OpenAI 再把结果念给用户听。这一切都在同一个 WebSocket 连接中完成。 总结通过OpenAI Realtime API Twilio我们构建的不再是一个简单的“IVR 语音导航”而是一个具有类人交互能力的数字员工。它没有明显的延迟它可以被打断它甚至能听出你感冒了并表示关心。语音交互Voice UI的 iPhone 时刻可能真的已经到来了。Next Step:申请一个 Twilio 号码。用ngrok http 5000把你的服务暴露出去。把 Twilio 的 Voice Webhook 指向你的wss://xxxx.ngrok-free.app/media-stream。打个电话过去感受一下未来的样子。