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dw设计一个简单网站,做网站开发的公司销售,重庆新闻app下载,响应式建站工具地理形状索引与关系数据处理技术 1. 地理形状索引基础 在对多边形进行索引时，大的中心连续部分可以用短的地理哈希（geohash）廉价地表示，而边缘部分则需要更小的地理哈希才能准确表示。 distance_error_pct 参数指定了基于形状大小的最大允许误差，默认值为 0.025（即 2…地理形状索引与关系数据处理技术1. 地理形状索引基础在对多边形进行索引时，大的中心连续部分可以用短的地理哈希（geohash）廉价地表示，而边缘部分则需要更小的地理哈希才能准确表示。distance_error_pct参数指定了基于形状大小的最大允许误差，默认值为 0.025（即 2.5%）。这意味着大的形状（如国家）比小的形状（如纪念碑）可以有更模糊的边缘。默认的 0.025 是一个不错的起点，允许的误差越大，对形状进行索引所需的术语就越少。地理形状使用 GeoJSON 表示，这是一种在 JSON 中编码二维形状的简单开放标准。每个形状定义包含形状类型（点、线、多边形、包络等）和一个或多个经纬度点数组。在 GeoJSON 中，坐标总是先写经度，再写纬度。以下是一个对阿姆斯特丹水坝广场（Dam Square）多边形进行索引的示例：PUT /attractions/landmark/dam_square { "name" : "Dam Square, Amsterdam", "location" : { "type" : "polygon", "coordinates" : [[ [ 4.89218, 52.37356 ], [ 4.89205, 52.37276 ], [ 4.89301, 52.37274 ], [ 4.89392, 52.37250 ], [ 4.89431, 52.37287 ],