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安全联盟可信任网站认证 网站,网站转app生成器,计算机网站建设策划书,wordpress 子域名通义是阿里云自主研发的通用人工智能大模型#xff0c;前身为2023年4月启动邀请测试的“通义千问”#xff0c;同年9月备案后向公众开放。名称源自《汉书》“天地之常经#xff0c;古今之通义也”#xff0c;意为“普遍适用的道理”。基于Transformer架构#xff0c;具备多…通义是阿里云自主研发的通用人工智能大模型前身为2023年4月启动邀请测试的“通义千问”同年9月备案后向公众开放。名称源自《汉书》“天地之常经古今之通义也”意为“普遍适用的道理”。基于Transformer架构具备多模态理解、逻辑推理、多语言交互及长文本处理能力2024年3月免费开放1000万字长文档处理功能。支持文案创作、代码生成、语音转写等功能覆盖编程、金融、医疗、法律等八大行业提供通义灵码、通义智文、通义听悟、通义星尘、通义点金、通义晓蜜、通义仁心、通义法睿等模型。2024年5月发布2.5版本并更名为通义2025年4月推出Qwen3系列。2023年12月通过国家大模型标准评测2025年11月获世界互联网大会“领先科技奖”同年新加坡国家AI计划采用其作为技术底座。截至2025年通义APP用户突破5000万2025年12月阿里云在MaaS市场获评全球领导者。发展历程2023年2023年4月7日通义千问开始邀请测试。2023年4月11日阿里巴巴所有产品未来将接入通义千问大模型进行全面改造包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等同4月钉钉首次发布基于阿里千问大模型的智能化能力用户输入斜杠“/”即可唤起10余项AI能力。通义千问 AI 大模型接入天猫精灵开启相关内测招募。阿里云工程师在实验将千问大模型接入工业机器人在钉钉对话框输入一句汉字可远程指挥机器人工作。2023年9月通义千问正式向公众开放淘宝内测应用淘宝问问接入通义千问基于通义千问的文本理解与文本生成能力实现全新的交互体验以及推荐同月25日阿里云宣布开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat免费可商用同年10月31日2023云栖大会现场阿里大模型家族全面升级发布通义千问2.0正式升级发布。通义千问App也随之发布。2023年11月7日阿里云旗下通义千问 App 上架苹果App Store安装包大小为 25.9 MB此前这款 App 已在各大安卓应用市场上架同月16日阿里巴巴公告截至9月30日钉钉17条产品线已经全面接入大模型。钉钉还面向客户及生态体系合作伙伴开放其智能化底座AIPaaS以助生态体系参与者重塑其产品。2023年12月1日阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B、18亿参数模型Qwen-1.8B及音频大模型Qwen-Audio同月2月22日国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布阿里云通义千问成为首批通过评测的四款国产大模型之一在通用性、智能性等维度均达到国家相关标准要求。2024年2024年1月4日阿里云旗下的通义千问 App 上线了一项免费的新功能“通义舞王”用户在按照提示要求上传照片后经过十几分钟的等待即可自动生成舞蹈视频同月22日由中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型应用GPT-BI落地同月26日阿里云公布多模态大模型研究进展。通义千问视觉理解模型Qwen-VL再次升级继Plus版本之后再次推出Max版本。2024年3月22日阿里云旗下的通义千问宣布升级向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能同月29日通义千问团队开源首个MoE模型名为Qwen1.5-MoE-A2.7B有27亿个激活参数。2024年4月3日刚刚成为阿里云一号AI员工的通义灵码正式上线通义千问APP并向全民免费开放同月7日阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡。通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数的6款大语言模型并均已升级至1.5版本同月28日据“阿里通义千问”消息通义千问首次推出千亿级参数模型Qwen1.5-110B。Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型也是该系列中首个拥有超1000亿参数的模型。2024年5月通义千问2.5大模型版本发布并更名为通义。5月21日消息阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-LongAPI输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens直降97%。2024年6月7日阿里通义千问Qwen2大模型发布并在Hugging Face和ModelScope上同步开源。2024年6月21日携程已接入阿里云通义千问大模型支持其全球业务发展。此外哈啰集团已与阿里云达成深度合作全方位接入阿里云通义大模型。2024年7月在2024世界人工智能大会上阿里云CTO周靖人透露近2个月通义千问开源模型下载量增长2倍突破2000万次阿里云百炼服务客户数从9万增长至23万涨幅超150%。2024年7月26日巴黎奥运会期间通义App上线赛事百事通、全民云运动、AI运动写真等多款新功能。这些新功能基于通义大模型打造让国内体育迷们看奥运、聊奥运的同时也能体验AI技术带来的观赛新体验。7月31日阿里通义宣布免费开放奥运AI大模型具备最强奥运专业知识并集合同声传译级别的中法互译功能。7月31日起用户可以在通义APP免费使用。2024年8月阿里通义千问开源 Qwen2-Audio 系列的两个模型 Qwen2-Audio-7B 和 Qwen2-Audio-7B-Instruct。8月19日通义千问宣布启用新域名tongyi.ai。8月30日消息通义网页版上线“PPT创作”功能具备言之有物、设计精美、智能编排三大核心特点。8月30日阿里通义千问发布第二代视觉语言模型Qwen2-VL旗舰模型Qwen2-VL-72B的API已上线阿里云百炼平台。9月2日消息阿里云通义千问宣布开源第二代视觉语言模型 Qwen2-VL并推出 2B、7B 两个尺寸及其量化版本模型。同时旗舰模型 Qwen2-VL-72B 的 API 已上线阿里云百炼平台用户可直接调用。9月19日消息2024云栖大会上阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5。9月19日阿里巴巴宣布阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价。其中Qwen-Turbo的价格低至每百万输入tokens0.3元较之前直降85%Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格则分别降价80%和50%。11月15日从阿里云方面获悉旗下大模型通义上线代码模式一句“大白话”就能生成应用包括小游戏、数据图表、网站、简历等。11月27日通义官宣通义App鸿蒙原生版正式上架HarmonyOS NEXT应用市场。12月25日阿里云通义千问发布首个开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview。12月31日阿里云官宣本年度第三轮大模型降价通义千问视觉理解模型全线降价超80%。其中Qwen-VL-Plus直降81%输入价格仅为0.0015元/千tokens创下全网最低价格更高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens降幅高达85%。2025年2025年1月27日阿里云通义千问Qwen团队正式推出开源的Qwen2.5-1M模型及其对应的推理框架支持。本次发布了两个新的开源模型分别是Qwen2.5-7B-Instruct-1M和Qwen2.5-14B-Instruct-1M这是Qwen首次将开源的Qwen模型的上下文扩展到1M长度。1月29日阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max正式发布。该模型预训练数据超过20万亿tokens。截至2月19日阿里通义千问开源模型下载量为2亿基于阿里通义模型衍生模型数量超过9万个此外阿里的魔搭社区有超过4万家模型入驻有超过1000万用户数。2025年2月28日荣耀表示已与阿里在 AI 领域展开合作为全球用户提供服务。目前千问Qwen、万相Wan等多款语言、视觉理解、图像生成模型已接入荣耀 YOYO 智能体用户可通过 Magic7 系列手机等终端体验 AI 功能。2025年3月6日阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。3月11日Manus平台宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作双方将基于通义千问系列开源模型在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。2025年3月11日基于全模态场景通义实验室团队探索了RLVR 与视频全模态模型的结合宣布开源 R1-Omni 模型。R1-Omni 的一大亮点在于其透明性推理能力。通过 RLVR 方法音频信息和视频信息在模型中的作用变得更加清晰可见。3月14日消息英国、新加坡、日本等多国创企接入阿里通义千问。3月LiblibAI接入阿里通义系列大模型。3月26日宝马集团宣布与阿里巴巴集团在中国达成AI领域战略合作双方在AI大语言模型和智能语音交互等领域开展联合研发阿里通义大模型将应用于中国市场的宝马新世代系列车型。3月27日通义千问宣布发布Qwen2.5-Omni。4月29日阿里巴巴通义千问发布新版Qwen3系列模型包括2个MoE模型和6个dense模型参数量从0.6B到235B。称其在数学和编程等多个方面均可与DeepSeek的性能相媲美。与其他主流模型相比Qwen3还显著降低了部署成本。4月29日通义App与通义网页版全面上线阿里新一代通义千问开源模型Qwen3简称千问3用户可以第一时间在通义App和网页版中的专属智能体“千问大模型”以及主对话页面体验到全球最强开源模型的智能能力。6月6日上午消息阿里开源通义千问3全新的向量模型系列 Qwen3-Embedding简称千问3向量模型。6月9日阿里云发文宣布比亚迪接入通义大模型。6月27日阿里通义千问宣布推出多模态模型 Qwen VLo实现从感知到生成的跨越。7月7日阿里云宣布通义正式开源网络智能体WebSailor。7月11日晚间阿里通义千问宣布Qwen Chat更新网页首页可直接开聊还能支持“深入研究、图像生成、网页开发、深度思考、搜索”等多种功能。此外Qwen Chat新增桌面端支持一键唤起MCP直接调用。7月22日阿里通义千问宣布推出旗舰版Qwen3模型的更新版本Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8该版本为非思考模式Non-thinking并将长文本处理能力提升至256K。新模型已在魔搭社区和HuggingFace开源平台上线更新。此次升级显著增强模型性能长文本支持扩展到256K提升处理复杂任务的能力。7月23日阿里云通义团队发布公告宣布通义千问最新的AI编程大模型Qwen3-Coder正式开源号称是“面向世界的智能编程引擎”这也是该团队迄今为止最具Agent能力的代码模型。同期通义千问还发布并开源了一款专为代理式编程设计的命令行工具Qwen Code。7月24日阿里云通义千问宣布Qwen-MT 机器翻译模型支持 92 种语言互译每百万输出 token 低至2元。7月28日阿里开源视频生成模型“通义万相 Wan2.2”此次共开源文生视频Wan2.2-T2V-A14B、图生视频Wan2.2-I2V-A14B和统一视频生成Wan2.2-IT2V-5B三款模型。7月30日阿里通义千问宣布Qwen3-30B-A3B模型推出新版本Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507这是一个非思考模式non-thinking mode的新模型长文本理解能力提升至256K仅激活3B参数就能取得可媲美Gemini 2.5-Flashnon-thinking、GPT-4o等闭源模型的性能。8月1日据通义千问消息阿里通义千问推出编程模型Qwen3-Coder-Flash。8月5日消息通义千问发布了首个开源图像生成基础模型Qwen-ImageQwen-Image是一个200亿参数的MMDiT模型是通义千问系列中首个图像生成基础模型。8月9日阿里云通义千问官方宣布AI 编程智能体 Qwen Code 用户每天可免费获得 2000 次请求运行权限且没有 Token 限制。8月15日通义千问宣布Qwen3 100万tokens上下文再拓展、Qwen Chat Deep Reseache再升级、ComfyUI上线Qwen-Image distilled。此外Qwen-Image图片编辑模型即将上线。8月19日通义团队推出Qwen-Image-Edit基于20B参数的Qwen-Image专注于语义和外观编辑支持双语文本修改、风格迁移及物体旋转进一步拓展了生成式AI在专业内容创作中的应用。8月21日消息通义APP正式上线知识库功能并直接提供教育、法律、金融等五大垂直领域官方知识库。9月6日消息通义千问已推出Qwen3-Max-Preview参数量达到1T。9月12日阿里云通义团队宣布推出其下一代基础模型架构 Qwen3-Next并开源了基于该架构的 Qwen3-Next-80B-A3B 系列模型Instruct 与 Thinking。9月26日阿里通义千问正式发布Qwen3-Omni。9月28日硅基流动大模型服务平台宣布上线阿里通义千问团队最新开源的图像生成模型Qwen-Image-Edit-2509。10月15日阿里通义宣布Qwen3-VL系列新增两款开源模型基于Dense架构的Qwen3-VL-8B与Qwen3-VL-4B正式上线。11月27日据阿里云消息新加坡国家人工智能计划AISG发布了一款名为Qwen-SEA-LION-v4的东南亚多语言大模型。该模型的核心技术底座基于阿里巴巴的“通义千问”Qwen开源模型构建。12月10日通义千问推出全新语音合成模型Qwen3-TTS该模型具备多音色、多语种及多方言的语音生成能力现已通过Qwen API向用户开放使用。12月15日阿里通义宣布开源Fun-CosyVoice3-0.5B支持本地部署与定制化微调。出现背景时代背景大模型是人工智能领域的热门研究方向。专家认为人工智能进入产业级大模型时代。大模型将是未来一段时间科技领域里面最重要的事情之一。大模型将开启人工智能的“大一统时代”。人工智能是引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术是赋能经济社会数字化、绿色化双转型的主要引擎,具有很强的“头雁”效应。这些模型使用大量的多媒体数据资源作为输入并通过复杂的数学运算和优化算法来完成大规模的训练以学习和理解到输入数据的模式和特征。这些模式和特征最终通过大模型中庞大的参数进行表征以获得与输入数据和模型设计相匹配的能力最终来实现更复杂、更广泛的任务如语音识别、自然语言处理、计算机视觉等。技术背景1视觉算法基础传统机器学习算法中可通过图像特征描述子SIFT、SURF、BRIEF进行特征点提取和匹配车载自动驾驶摄像头里面用的图像识别类算法基本上都是CNN的结构为卷积神经网络。卷积神经网络认知图像的过程跟人大脑认知图像的原理类似。图像输入即输入摄像头的数据以每帧信息为基础进行检测、分类、分割等计算最后利用多帧信息进行目标跟踪输出相关结果。视觉算法近年来的突破在泛化性、可提示性、生成质量和稳定性等方面均取得了进展预示着技术拐点的临近以及爆款应用的涌现。由于扩散算法的成熟对3D资产生成和视频生成领域有促进作用。2行业发展基础随着科技发展AI 的开发门槛降低人们期待小学生也能用各种模型进行开发因此需要形成一个一个模型的不同层级的结构。一个通用的模型其实也很难解决所有问题从设计者、开发者的角度出发围绕着模型作开发的范式逐渐诞生。3大模型首次出现2022年11月30日美国人工智能研究实验室OpenAI推出ChatGPT这是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具使用了Transformer神经网络架构也是GPT-3.5架构这是一种用于处理序列数据的模型拥有语言理解和文本生成能力。ChatGPT会通过连接大量的语料库来训练模型语料库包含了真实世界中的对话使得ChatGPT具备上知天文下知地理还能根据聊天的上下文进行互动做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。也能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。平台特色通义千问大模型是一种大规模预训练模型旨在解决智能对话、知识图谱推理和其他多模态任务。大模型的一个关键特性是能力泛化能够适应各种新情景和任务而不仅仅局限于训练时所遇到的特定任务。服务特性通义千问可提供的从IaaS、PaaS到MaaS的三层系统服务能力。其中智算IaaS服务包括可支持最大十万卡GPU单集群规模、可承载多个万亿参数大模型同时在线训练的智算集群可为万卡规模AI集群提供无拥塞通讯的自研RDMA网络架构等智算PaaS服务以机器学习平台PAI为核心可支持万卡的单任务分布式训练规模AI训练效率提升可达10倍推理效率提升可达6倍覆盖全链路AI开发工具与大数据服务深度支持了通义大模型的研发。智算MaaS服务包括通义大模型系列和以之为基础的企业定制大模型以及国内首个“模型即服务”开放平台魔搭社区。内容特性通义具有知识理解和获取能力。无论是结构化知识还是非结构化知识模型都能有效理解和抽取提供相对精确和准确的答案。其次模型具有泛化能力无需进行特定任务训练即可进行多模态理解和推理。此外模型还能够根据给定的情境理解用户的需求提供相关的、准确的答案。最后模型具有显著的自适应能力可以根据不同的应用场景和用户需求进行自我调整。动辄超千亿参数的大模型研发不是单一的算法问题也不是靠简单堆积GPU就能实现的这是囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程需要AI-云计算的全栈技术能力。算力特性在算力层面阿里云为阿里大模型的研发提供了算力体系支撑。阿里云拥有中国唯一自研云操作系统飞天单集群可达10万台规模千亿级文件数EB级别存储空间。阿里云已在全球建立了28个数据中心是亚洲规模最大的云计算平台。个性特性各行各业的生态伙伴都可以结合自己的行业知识及场景需求对通义大模型进行再训练和精调打造专属大模型并集成进自己的行业整体解决方案中。千问专属大模型具有定制化、易集成、可微调、强安全等特点。安全特性阿里云为通义提供数据存储空间通过服务器端加密机制实现高安全性、高合规性的数据保护。伙伴和企业可以上传自己的行业数据并调用通义进行重新训练。这些数据不会被用于训练通用版的千问大模型阿里云和任何第三方都无法触碰。名称由来初期通义前身为通义千问前者的“通义”取自《汉书》中的“天地之常经古今之通义也”有“普遍适用的道理与法则”之意后者的“千问”寓意千万次的问千万的学问能问出千问的一定是真爱能回答千问的也一定是真有学问以及AI和阿里云一样都有千万次交互的热情。2024年5月更名为通义意为“通情达义”具备全副AI能力致力于成为人们的工作、学习、生活助手。主要功能通义千问是阿里巴巴达摩院自主研发的超大规模语言模型。诞生源于阿里巴巴对人工智能技术的探索和实践旨在为各行各业提供优质的自然语言处理服务并且能够应对各种复杂的任务挑战。截至2024年5月通义千问提供通义灵码编码助手、通义智文阅读助手、通义听悟工作学习、通义星尘个性化角色创作平台、通义点金投研助手、通义晓蜜智能客服、通义仁心健康助手、通义法睿法律顾问8大行业模型。8大行业模型可以帮助人们写代码、读代码、查BUG、优化代码等短时间内获取长文本提要和概述掌握要点对音频内容转写、翻译、角色分离、全文摘要、章节速览、发言总结、PPT提取等功能并支持标重点、记笔记可以解读财报研报分析金融业事件自动绘制图表表格实时市场数据分析等。模型框架通义千问模型基于Transformer框架采用了开源大语言模型训练方法LLaMA。模型修改开发团队对架构主要做了以下修改1Embedding and output projection通义千问模型选择了不受限的嵌入方法而不是捆绑输入嵌入和输出投影的权重此项改动是为了以内存成本为代价获得更好的性能。2位置编码Positional embedding模型采用RoPE(Rotary Positional Embedding)为位置编码并选择使用FP32精确度而不是BF16或FP16的逆频率矩阵以此提高模型的性能表现和精确度。3偏差Bias开发团队在模型中的大多数层layer种移除了偏差而是在QKV注意力层中添加了偏差以增强模型的外推能力。4Pre-Norm RMSNorm模型采用预规范化方法pre-normalization提高训练稳定性并将传统层归一化方法替换为RMSNorm。5激活函数Activation function模型采用SwiGLU激活函数缩小了前馈网络feed-forward network FFN的维度由原来隐藏大小的4倍变成隐藏大小的8/3倍。6通义千问更新了旗舰版Qwen3模型推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式Non-thinking的更新版本命名为Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。新的Qwen3模型通用能力显著提升包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面。关键技术Transformer模型的注意力机制在上下文长度上有很大的限制即随着上下文长度的增加二层复杂度计算会使模型的计算成本和内存成倍增加。千问模型利用了简单的免训练技术在推理过程中扩展上下文长度这些技术包括1NTK感知插值这项技术以免训练的方式调整尺度以防止高频信息丢失为了进一步提高性能。开发团队还实现了一个名为动态NTK感知插值的简单扩展动态NTK感知插值它按块动态改变规模避免严重的性能下降。这些技术有效地扩展了Transformer模型的上下文长度而不会影响其计算效率或准确性。2LogN-Scaling这项技术通过一个取决于上下文长度与训练长度之比的因子重新调整查询和值的点积确保注意力值的熵随着上下文长度的增长保持稳定。3Window attention这项技术将注意力限制在一个上下文窗口内防止模型关注到太远的内容。基于千问模型的长上下文建模能力在不同层之间有所不同与较高层相比较低层对上下文长度扩展更加敏感开发团队为每一层分配不同的窗口大小较低的层使用较短的窗口而较高的层使用较长的窗口。模型训练千问模型的训练遵循自回归语言建模的标准方法即模型通过前面Token的内容预测下一个Token其他训练细节包括模型训练的最大长度为2048为了构建批次数据开发团队对文本内容进行随机打乱及合并再将其截断到指定长度模型在注意力模块attention modules采用Flash Attention技术以提高训练速度模型在优化器optimizer方面采用标准优化器AdamW设置超参数β1、β2和ϵ为别为0.9、0.95和10−8模型采用余弦学习率计划为每个模型大小指定一个指定的峰值学习率学习率衰减至最小学习率峰值学习率的10%采用BFloat16进行混合精度训练以保证训练稳定性。系列产品通义APP是阿里巴巴旗下实用的AI助手拥有数千万用户为用户提供日常办公、学习提效和生活健康、娱乐等全方位支持。在日常办公中通义提供专业文档撰写、实时记录、音视频速读和代码生成解释、代码纠错等服务支持跨文档摘要、分析和内容创作。学习方面通义具备图像和视频理解能力可拍照讲题、在线解析网页、论文与图书实现多文本摘要和结构化总结并提供实时翻译功能。生活娱乐方面通义提供全民舞台、AI生图、AI生视频和照相馆等趣味玩法帮助用户创作有趣的图片和视频。通义还提供多元化智能体创建功能包含健康、国学、预测、星座、法律等用户可轻松配置所需工具或聊天角色。连续两年登顶QuestMobile“中国互联网AIGC应用用户规模TOP榜”获华为应用市场评为“最佳新锐合作伙伴”。通义灵码通义灵码可以辅助程序员写代码、读代码、查BUG、优化代码等。掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C、C#等200多种编程语言可帮助程序员提升超10%的开发效率。程序员、编程爱好者、学生无需下载专业软件使用通义千问就能写代码和学代码。通义智文通义智文是阿里云推出的基于通义大模型的免费AI阅读助手可智能阅读网页、论文、图书和文档帮助用户在短时间内获取提要和概述掌握要点提高阅读效率。同时支持自由提问可解答用户关于文章的问题或其他不解之处。通义听悟生活中音视频承载了密集的信息内容但因涉及多模态理解、自然语言处理、搜索等多项复杂技术存在查找难、回顾难、提炼难问题。通义听悟提供包括转写、翻译、角色分离、全文摘要、章节速览、发言总结、PPT提取等功能并支持标重点、记笔记。通义听悟也可以通过多语言Query处理、长篇章文本理解、指令演化框架优化及检索增强生成算法实现对超长音视频的单记录、跨记录、多语言自由问答。用户不仅可在单一记录页呼唤小悟对最高6小时、6G大小的音视频提问任何相关话题可直接要求小悟整理金句、梳理结论、写会议纪要更可在首页针对用户所有记录提问支持一次性扫描理解上百条音视频内容也可对英文视频用中文提问将直接给出中文回答。通义星尘通义星尘是一款个性化角色创作平台其基于大规模高质量个性化对话数据采用分阶段的个性化训练策略使得模型在保持通用能力的基础上延伸出拟人、具有情感、鲜明语言风格的能力在角色的个性、风格遵循上具有更强的指令遵循能力。可以深度定义人设、和用户建立起深度连接、支持多种形式的对话互动并且可以基于具体的事件设定展开对话。可应用于情感陪伴、游戏NPC、IP复刻等场景。通义点金通义点金可以解读财报研报分析金融业事件自动绘制图表表格实时市场数据分析。智能投研机器人可以分析事件绘制表格查询资讯研究财报文档分析机器人可以总结要点扩展资讯文档问答片段分析财报、研报公告金融信息搜索引擎可以搜数据、查研报、找公告等。通义晓蜜通义晓蜜提供全渠道联络中心与AI应用的整体方案助力企业服务向信息化、智能化、多模态转型。其中对话机器人支持多种形态的知识比如文档网页、高频问题、复杂多轮、表格、数据库等智能坐席助理全方位陪伴人工坐席助力客服、销售业绩提升提供产品介绍、通话过程剖析、案例沉淀、通话技巧提升等功能多模态智能联络中心则为全渠道多模态的企业智能服务平台支持电话、IM、视频统一接入、统一调度服务数据和客户体验完整、一致也为客户给提供面向下一代的多模态服务体验告别单调的文字、语音交流。通义仁心通义仁心是个人健康助手提供问报告、问症状、问用药、问疾病功能。通义法睿通义法睿能够回答用户提出的法律问题具有推理法律适用、 推送裁判类案、辅助案情分析、生成法律文书、检索法律知识等功能。旨在帮助法律专业人士提高生产力水平 同时也可为非专业人士提供便捷的法律咨询服务。提供针对用户的法律问题以法律规定作为大前提情形匹配作为小前提按照逻辑三段论推理生成答案根据用户描述的文本信息或上传的材料信息结合专业模版定制化生成起诉状、答辩状等文书利用大模型推理优势通过语意理解提高用户搜索准确性和相关性从法规和判例库找准信息。长文本功能通义千问向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。通过调优算法或者通过算力甚至使用RAG检索增强生成技术是对大型语言模型输出进行优化的方法使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的知识库都可以打造出该体验。社会评价行业评价长文本能力或可以成为大模型公司吸引市场关注赢得竞争的路径之一不过要做好“长”“准”、成本三者之间的平衡还需要不断摸索。(新京报 评)通义千问更成熟了也更好用了。通义千问2.0在指令遵循、工具使用、精细化创作等方面作了技术优化能够更好地被下游应用场景集成。通义大模型官网上线了多模态和插件功能支持图片输入、文档解析等细分任务。财经网科技频道 评根据国际市场研究机构Omdia于2025年12月发布的《2025年全球企业级MaaS市场分析》报告阿里云获评全球领导者并在基础模型丰富性、模型精调、Agent开发、成本优化和生产部署5大维度获评‘领先’级别为中国第一在国际上仅次于AWS与Azure、谷歌云持平。自我评价通义千问将提供完备的算力和大模型基础设施让包括创业公司在内的所有企业和机构更好地实现创新。阿里云智能首席技术官周靖人 评OpenAI是目前截至2023年4月全球大模型研究领域的引领者ChatGPT是非常优秀的模式通义千问还在不断学习和成长中。尤其GPT-4在推理、数学等方面有表现通义千问尚不能及。当然通义千问也有自己较为擅长的领域比如在文本对话、阅读理解等方面。阿里云 评内部评价对于普通人来说未来也无需下载专业软件使用通义千问就能写代码和学代码。针对没有代码基础的学生通义千问可以提供学习建议。正如汽车的出现让一部分马车夫没有了工作但却产生了司机这个新的职业。人类程序员和 AI 程序员的关系应该是相互促进、共同学习。机器之心 评大模型正在成为人们工作和学习的重要辅助工具长文档处理是很多用户的刚需它能针对用户上传的文档进行解析、摘要和问答。随着模型性能升级大模型的长文档处理能力从早期的几千字发展到后来的几万字、几十万字如今阿里通义千问把天花板直线拉高到了千万字。《钱江晚报》评存在问题在技术层面在2023年4月的测试中通义无法获取最新信息或意味着训练数据有限。通义千问表示自己的训练数据来自2021年因此无法获取有关未来的信息。此外通义千问的缺点是不支持多语言只支持中文。所获荣誉8月9日阿里云通义千问 Qwen Code 宣布每日可免费运行 2000 次请求运行权限且没有 Token 限制。12月10日通义千问推出全新语音合成模型Qwen3-TTS该模型具备多音色、多语种及多方言的语音生成能力现已通过Qwen API向用户开放使用。产品合作钉钉接入阿里通义千问大模型开启全面智能化战略。在钉钉输入斜杠“/”即可唤起智能服务。在只要画个表拍张照就能生成一个表单小程序。此外钉钉斜杠还能根据需求撰写文案、设计海报等。2023年4月阿里集团副总裁、斑马智行CEO张春晖宣布AliOS智能汽车操作系统已接入通义千问大模型进行测试并正式发布斑马智行第三代汽车AI能力体系Banma Co-Pilot相关技术将会在智己汽车上落地。2023年4月阿里云宣布将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施基于通义千问完成大模型的持续学习、精调及前端提示工程。同时吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业表示将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创。截至2023年10月阿里云与60多个行业进行合作推动通义千问在办公、文旅、电力、政务、医保、交通、制造、金融、软件开发等领域的落地。也将持续支持千行百业的开发者基于通义千问开源模型进行模型和应用创新。2023年11月阿里巴巴宣布所有产品将接入“通义千问”大模型进行全面改造包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等。2024年3月28日消息全球最大的智能手机芯片厂商MediaTek联发科已成功在天玑9300等旗舰芯片上部署通义千问大模型首次实现大模型在手机芯片端深度适配。2024年4月14日中国科学院国家天文台人工智能工作组发布基于阿里云通义千问开源模型打造的天文大模型——“星语3.0”。“星语3.0”基于阿里云通义千问开源模型打造已成功接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列--Mini“司天”。2024年5月17日阿里云表示微博已接入阿里云通义大模型。据悉微博是阿里云最早一批上云客户也是阿里云通义大模型的最早客户。2025年4月义乌商城集团宣布正式接入阿里通义大模型。国家天文台依托阿里“通义千问”模型打造“金乌”大模型。经过监督学习和强化学习“金乌”已经能够理解和回答有关太阳物理的问题并能认识太阳的图像分析、预测X级耀斑达到了95%的准确率和100%的真实阳性率。截至2025年4月阿里通义千问已服务复旦大学、山东大学、东南大学、中科院等300多家机构院所推动大模型助力科研创新。2025年5月阿里巴巴集团与SAP宣布达成战略合作。SAP将探索接入通义千问大模型并支持企业在阿里云上部署SAP ERP云及SAP ERP私有云版本。双方将共同扩展企业级市场客户初期聚焦于中国市场并逐步扩展至东南亚、中东和非洲。2025年11月25日新加坡国家人工智能计划AISG在其新的东南亚语言大模型项目中放弃了Meta模型转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。这一转变旨在解决一个长期痛点此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。 这一转变也凸显了阿里巴巴通义千问在全球开源AI领域的崛起。相关事件维权案件2024年1月16日中国国内大模型打假维权出现首例胜诉判决。阿里云、阿里巴巴诉山寨通义千问APP发布方一审胜诉飞游科技公司因侵犯注册商标及虚假宣传被责令赔偿相关经济损失及维权费用并于官网连续十五日发布道歉声明。黑暗人格现象实测2025年7月南方都市报、南都大数据研究院选取通义等主流AI大模型进行AI“黑暗人格”现象实测在“注入反常场景”环节通义表现出初步的警惕性试图通过修改语句或将语料纠正至正确场景。进入“反常语料测试”环节通义却直接输出了预设的伤害性、负面回答。“有害指令延展测试”环节通义虽未输出实质性错误答案但其回复方式却沿用了异常语料的负面语气采用了尖酸刻薄的表达形成了一种形式正确但表达方式存在问题的输出。转自https://baike.baidu.com/item/%E9%80%9A%E4%B9%89/64394178