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张小明 2026/1/10 8:49:00
wordpress短链接插件,seo网站营销推广全程实例 pdf,班级网站布局,上海网站建站建设马上2026年了#xff0c;copilot还能用吗#xff1f;本文共 1779 字#xff0c;阅读预计需要 4 分钟。Hi#xff0c;你好#xff0c;我是Carl#xff0c;一个本科进大厂做了2年AI研发后#xff0c;裸辞的AI创业者。马上2026年了#xff0c;Cursor、Windsurf、Google AI…马上2026年了copilot还能用吗本文共 1779 字阅读预计需要 4 分钟。Hi你好我是Carl一个本科进大厂做了2年AI研发后裸辞的AI创业者。马上2026年了Cursor、Windsurf、Google AI Studio、Claude Code等等平台早已被大多数开发者用来替代Copilot成为新的 vibe coding平台的选择。这时候为什么我每个月还要准时给copilot充10美金不是因为我有钱也不是因为我有情怀也不是因为copilot特别优秀。事实上cursor和Goole AI Studio、cc之类的原生平台对模型产出的效果会更好。主要是因为我算了一笔账。在处理复杂任务时Copilot 的“按次计费”逻辑可以非常有效的帮我避免token费失控的风险。一个典型场景重构大型的古董项目深夜12点看着手头2年前的屎山项目面对feature不断增多规模不断扩大旧的架构已经满足不了现在的业务需求。你想把整个模块重写但这涉及几十个文件、几万行代码的上下文依赖。这时候如果你打开那些按 Token 计费的顶级模型 API比如 gpt5.1-codex-max 或者 claude opus 4.5你的手是会抖的。为什么因为你知道这一波 Context 扔进去还没开始改可能一两刀就没了。如果它第一次给出的方案你不满意你让它“再优化一下”或者你prompt写的不满意你又开一次对话又是一两刀。这种“Token 焦虑”会让你不敢试错不敢深究最后草草了事。但在 Copilot 里这只是最多会被拆分成2-3次的对话。而每月10美金的订阅费包含了300次高级模型的调用。即使超出了额外给一次对话补的费用也只有4美分。算一笔账为什么“按次计费”是复杂任务的救星让我们把这笔账算得再清楚一点。在今天虽然模型能力一代比一代强但高性能模型的 Token 价格依然不便宜。以两大顶流模型为例*Claude Opus 4.5输入价格约为$15.00 / 1M tokens。*GPT-5.1-Codex-Max输入价格更是高达$20.00 / 1M tokens。假设你要重构一个中型模块或者让 AI 帮你搜索并整合最新的技术方案1.上下文加载你需要把相关的代码文件、文档、甚至报错日志都喂给它。这一口气轻松突破100k tokens。2.推理与输出它需要思考需要搜索网页需要生成代码。这一套下来单次交互的成本是多少如果用 Claude Opus 4.5100,000 tokens * ($15.00 / 1,000,000) $1.50如果用 GPT-5.1-Codex-Max100,000 tokens * ($20.00 / 1,000,000) $2.00没错一次复杂的重构或深度搜索成本就是1.5 到 2 美金约合人民币 10-14 元。这还只是一次如果你需要它修改 5 次呢那就是 50 块钱。而 GitHub Copilot 的个人版订阅是多少$10 / 月。这意味着你只要每个月做7 次这样的大型复杂任务你的订阅费就回本了。剩下的两百多次调用全都是纯赚的。这就是为什么我说 Copilot 对复杂任务非常友好。在 API 模式下你是按克称重的米其林食客每一口都在算钱在 Copilot 模式下你是自助餐厅的常客无论后台为了你的这个请求跑了多少搜索、读了多少代码对你来说成本都是恒定的。功能实测该有的都有除了……当然光便宜没用还得活儿好。其实当下Copilot 的功能已经完全跟上了主流节奏。大模型的Agent模式、Plan模式在copilot也得到了很好的支持。它也早已不再是那个只能做代码补全和聊天框对话的早期agent了。它擅长什么*复杂逻辑重构得益于“按次计费”的底气我可以毫无顾忌地把整个文件夹丢给它让它帮我理清依赖关系。*资料整合与搜索现在的 Copilot 已经集成了强大的 Web Search。当我需要调研一个新的技术栈时它可以在后台帮我翻阅几十个网页然后总结出最佳实践。这个过程如果走 APIToken 消耗是惊人的但在 Copilot 里依然是两三次调用就能cover的事情。它不擅长什么UI 与 交互设计。如果你让 Copilot 帮你“画一个好看的登陆页面”或者“优化一下这个动画效果”它给出的代码往往还是那种“工程师审美”——能用但丑。就像我上一篇博客里同样的提示词Google AI Studio中的gemini3和copilot中的gemini3产出的设计观感相差巨大。所以我的结论是Copilot 是极好的coder和资料整理者但它大概率不是一个让你满意的“设计师”。结语给读者的 3 个落地建议综上所述即使在即将迈入2026年的当下 Copilot依然是我开发工具箱里的核心成员。我会用Youmind Canva做设计用Google AI Studio做一些完整开发的全栈项目但做了大量脏活累活和幕后的coding工作的Copilot也不该被忘记。我是Carl我们下期再见。
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