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第一章:C AIGC 吞吐量测试概述在现代人工智能生成内容(AIGC)系统中,C 因其高性能与低延迟特性,常被用于构建核心推理引擎和数据处理管道。吞吐量测试作为评估系统性能的关键环节,直接影响模型部署的可扩展性…
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第一章:Dify Excel批量提取提速实战概述在处理企业级数据自动化任务时,Excel 批量数据提取常面临性能瓶颈。Dify 作为一款支持 AI 工作流编排的低代码平台,结合其自定义 Python 脚本能力,可显著提升 Excel 数据处理效率。通过优化…
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工业PLC通信实战:如何用USB转485搞定Modbus调试 在工厂车间的角落,一位工程师正皱着眉头盯着笔记本电脑——屏幕上组态软件显示“设备无响应”,而他的PLC明明已经上电运行。他反复插拔着一根小小的黑色转换器,嘴里嘀咕࿱…
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摘要 本文介绍AdaptBot框架,该框架结合大语言模型(LLM)的通用任务分解能力、知识图谱(KG)的领域特定知识以及人类在环(HITL)反馈,帮助具身代理快速适应新任务。针对烹饪和清洁模拟任…
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第一章:C AIGC延迟优化的核心挑战 在C驱动的AIGC(人工智能生成内容)系统中,延迟优化是决定用户体验与服务吞吐量的关键因素。由于AIGC任务通常涉及大规模模型推理、动态内存分配和复杂数据流处理,系统在实时性要求下面…
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YOLO模型训练需要多少Token?详细测算来了 在AI工程实践中,我们越来越习惯用“Token”来衡量计算成本——尤其是在大模型时代。但这个原本属于自然语言处理的单位,能否用于评估像YOLO这样的视觉模型训练开销?如果可以,一…